从科幻电影到现实生活,AI 如何重塑人们的生活和生产方式

2024-11-16
来源:网络整理

科幻电影《银翼杀手》中有一个经典场景:为了追查目标嫌疑人,男主角瑞克需要放大屏幕上的一张照片。但他没有使用鼠标,而是以自然的对话方式向显示器发出口头命令。

这部电影于1982年上映,距今已有41年历史。四十年来,通过语言控制设备已逐渐成为现实。起初,机器能理解的语言只是简单的“打开电视”和“放大声音”……现在,这个范围已经扩大到包括各种复杂的指令。人工智能正在重塑人们的生活和生产方式。

过去,如果你想写一份营销计划,你可能首先要阅读冗长的产品资料,编辑你手动提取的要点,然后将它们整理成计划。但现在,这些任务被一个“/”简化了。

这个“/”来自钉钉。在前段时间的发布会上,我们看到了诸如图文创作、摘要提取、应用开发、专属问答机器人……涵盖了多个行业的多种工作场景,因此很多人也称其为“魔法棒“”。

那么,这个“魔杖”到底有没有用呢?拿到钉钉斜线“/”的邀请码后,机器之心进行了开箱审核。

本次评测内容包括文档编辑能力(文森文本、文森图、文森表)、聊天消息汇总、应用开发、问答机器人等多个方面,评测的目的是为了验证实际使用体验是否符合钉钉“魔杖”斜线“/”的效果是否符合之前demo和现场演示的预期,是否能够真正提高生产环境的效率。

文档编辑:文本和表格生成很容易,但图像生成仍然需要努力。

文件是大多数员工每天都要处理的东西,涉及文本、图表和表格等实用说明。

在这部分评测中,考虑到钉钉服务于行业的本质,我们通过一个具体的行业场景来看看钉钉是否能够在实际业务中提供帮助。

假设我们想开一家奶茶店,但一开始我们不知道具体的准备流程。因此,我们创建了一个新文档。输入“/”,文档界面弹出“询问智能助手”魔杖。

点击这个魔杖,我们可以看到它的各种用途,包括头脑风暴、撰写营销计划、职位描述、竞品分析、产品说明、合同等等。

如果您不确定您的问题属于哪一类,也可以直接在输入框中询问。

第一个问题是:开奶茶店需要做哪些准备?点击回车,魔棒一口气列出了九项准备事项:

但条目并不详细,所以我们要求魔杖继续写。可以看到,在延续的内容中,魔杖增加了很多细节。

对于开店准备阶段的SWOT分析、营销方案撰写,魔棒也能轻松应对。这些内容足以让新手店主对自己要做的事情有一个基本的了解。

开始之后,我们尝试使用“魔杖”生成一些实施过程中可能用到的材料,比如表格、海报等。

首先,我们尝试使用“魔棒”列出一份设备购买表格。可以看到,它可以自动给出需要购买的设备类型以及需要记录的相关信息(型号、数量、单价、总价等)。如果生成完成后选择“继续写作”,这个形式就可以继续扩展,帮助我们进一步开拓思路。

接下来,我们尝试生成一张宣传海报:

可以看到,在文森图函数中,魔杖通常会生成四种图像供我们选择。我们可以选择其中之一或全部。作为国内首款将文森图实现到应用中的生产力工具,钉钉魔杖在测试中的表现确实带来了一些惊喜。

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不过我们在生成的图片中也发现了一些问题,比如某些风格总是生成失败(比如水墨画)、图片中包含一些无意义的文字、无法自定义你想要的文字等等。给用户带来一些麻烦。

因此,总的来说,在文档编辑等场景中,文森文本和文森表格都比较成熟,对于提高生产效率有显着的效果。不过文森图片的功能还不稳定,感觉就是“抽卡”。不过,相比效果更好的闻声图AI模型,钉钉的“魔杖”模型在结合工作中的高频场景时,使用起来可以更简单、更方便。

聊天总结:消除“爬楼梯之痛”,但偶有瑕疵

在工作中,我们可能经常会遇到这样的场景:一个小时没有打开工作软件,群里的未读消息已经累计到“99+”。为了避免错过重要信息,我们常常会花一段时间“爬楼梯”,从大量消息中筛选出有用且相关的信息。

但现在,我们只需要在聊天框中输入“/”,“魔棒”就可以自动汇总数百条消息。

还以开奶茶店为例。假设我们在群里聊开店的事情,聊完之后我们想总结一下重要的信息。

最后一个人说完后,输入“/”,选择“智能摘要”,魔棒就会开始自动排序。

几秒钟后,“魔棒”给出了生成的结果:

可以看到,《魔棒》基本挑出了三人聊天的重点,并且将最终的任务划分的非常清楚。

但在整理另外两轮对话时,我们也发现了一些问题,比如总结过于笼统,无法以对话的形式进行修改,内容与演讲者不符等。

比如下面这个闲聊的例子,“他还被称为编辑部厨艺第二好的同学”。主语应该是二狗。

另外,目前的“智能摘要”功能仅支持1000字以内的对话。如果讨论内容比较长,就会丢失信息。不过咨询钉钉同学后得知,幸运的是,选择消息范围的设置是“从后到前”。这也是为了防止实际使用中由于top消息占多数而造成重复生成的影响。 。这应该是一个工程设计。

因此,总体来看,钉钉“魔棒”的聊天消息汇总功能无论是在休闲聊天还是在工作群聊中都能发挥一定的作用,帮助群聊成员节省总结和“爬楼梯”的时间。当然,目前此功能生成的内容偶尔会存在缺陷。

应用生成:无需拖拽的免代码操作,AI一键开发小程序

在上一篇介绍钉钉斜杠“/”的文章中,我们提到微软发起的生产力革命有一个突出的特点:它将只有少数人才能掌握并自由使用的尖端技术带给所有人。 ,已成为真正的生产力工具。这一点在钉钉的“摄影与图像识别构建应用”功能中表现得非常明显。

假设一家奶茶店想要创建一个团体成员可以填写的购买表单应用程序。我们首先在纸上画了表格,然后给表格拍照并上传。几秒钟后,钉钉的“魔杖”生成了我们需要的应用程序。而且,“购买时间”等特殊格式的字段也会被自动识别并匹配,填写方式也很方便。

这个过程不需要编码,甚至不需要拖放操作。我们只是通过画图并用自然语言描述来生成应用程序,整个体验非常流畅。

此外,添加、删除和修改选项和字段也可以通过自然语言完成。

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最后我们一键安装到群里,大家都可以看到并填写。

但在填写过程中,我们发现有些字段的填写方式可能不太合适。例如,购买渠道默认有几个特定选项。当我们想要修改的时候,要修改这些字段并不容易。指令描述很难到位,需要一定的试错成本和学习成本。

当然,这只是一个非常简单的测试示例。在实际生产场景中,如果改进,该功能具有广阔的应用前景,例如生成售后工单系统、制造检验系统、电商订单管理系统等复杂的工业应用。这些应用程序收集的信息可以通过易都接口同步到企业内部的CRM等系统。

问答机器人:高精度、喂食式AI,一口气学会《三体I》没问题

在生产场景中,几乎所有的工作岗位都需要工人具备“快速学习”的能力。问答机器人的出现,让这个任务不再困难。这也是钉钉“魔杖”演示的一个引人注目的特点。功能。

假设一家奶茶店想要打造一个机器人问答系统,辅助店员学习各种奶茶的制作流程。

我们首先在聊天输入框中输入“/”,然后选择“问答机器人”命令,“魔棒”就会弹出提示让我们上传文档。

测试中我们上传了一份简单的《奶茶制作指南》来看看效果如何。

机器人学习完成后,我们在群里@它进行互动问答。

我们根据学习文档的内容,询问了一些关于某口味奶茶制作的问题。机器人几乎可以正确回答。有时它也会表现出自己的力量,比如提醒我们不要放太多糖,这是学习文档中没有提到的。内容。

此外,我们发现这个已经训练好的机器人可以吸收更多文档并继续训练以回答我们提出的更多问题。

不过,考虑到这份文档比较简单,可能无法挖掘出“魔杖”的真正潜力,所以我们改成了一份更专业的文档,也就是之前《心之心》发表的一篇万字文章。机器看看“魔杖”能做什么。学什么。

研究完文档后,我们提出了几个问题,比如“解释一下小样本学习”。可以看到,“魔杖”准确地找到了问题的答案。

为了测试钉钉《魔杖》的学习文档长度上限,我们依次将《三体I》(约20万字)和《三体全集》(约90万字)输入到,发现它可以成功学习《三体问题I》,但是没有办法一次性学习全集《三体》。经过多次测试,我们猜测最大长度是钉钉“魔杖”现阶段可以学习的中文文档约为20万至30万字。

总结

从评测结果来看,钉钉“魔棒”的使用体验基本符合4月份录屏演示和现场演示的预期。就连问答机器人和总结的效果都超过了当时的演示。这超出了我们的预期。毕竟,我们认为每个人都会在宣传中夸大自己的能力。它通过自然语言交互和智能生成技术,为各行各业的从业者提供强大的工作助手。无论是文档编辑、聊天总结、应用生成还是问答机器人,“魔杖”都展现了出色的实用性和提升工作效率的潜力。

总体评价感觉,钉钉几乎已经准备好上线供客户使用了。当然,由于目前还处于开发阶段,我们还无法体验钉钉“魔棒”的一些功能,比如自动生成群组汇总待办事项等。此外,部分开放功能在技术和算法方面仍有改进空间。例如,文森图的生成效果可能还不稳定。

这里还要提一下,钉钉的斜线“/”底层是连接阿里云统一钱文等大模型的。从魔杖的评测中我们也发现,近一个月来,同益大机型的能力和代数都有所提升。效果改善了很多。这表明大型模型学习速度非常快,可以在一段时间内不断成长。

另外,在咨询钉钉内部人士后,我们了解到,他们目前正在紧锣密鼓地迭代钉钉“魔杖”的更多功能以及数据层的系统设计。未来,他们将会给大家带来更多的惊喜,让各行各业的从业者使用这个高效的生产力工具。

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