“请在安静的环境下录音，不要戴口罩，不要使用耳机，面向手机麦克风10厘米左右，每次咳嗽四次以上。”

近日，社交平台上出现了一款名为“智能语音识别”的小程序。点击进入小程序，就会有一个-19检测的选项。录音结束后，会自动识别，有“正常”和“疑似新型冠状病毒肺炎”两种结果。小程序有两个选项：-19声音采集和多疾病声音采集。

↑使用咳嗽声检测-19小程序的屏幕截图

您能通过听咳嗽声来识别 -19 吗？关于检测结果，小程序也有文字提示“科学研究试验，检测结果仅供参考，不代表最终结果，请以医学检测方法为准”。

有媒体援引专家的话说，虽然“音频识别”市场方兴未艾，但其有效性仍需进一步验证，同时也要警惕相关技术的滥用。

“基于声音的 -19 检测研究”

开发商表示：它不是医疗诊断设备，结果仅供参考。

该小程序介绍，它“采用中国科学院声学研究所、地坛医院、北京大学第三医院、大连市公共卫生临床中心联合自主研发的人工智能技术，自动识别疑似-19”。账户所有者为北京中科新力科技有限公司。天眼查显示，北京中科新力科技有限公司成立于2002年，是中国科学院声学研究所成员单位。业务范围包括语音及人机交互通讯技术产品的开发和生产。法定代表人严永红，中国科学院声学研究所研究员、博士生导师。

12月9日上午，中科院声学研究所一名工作人员告诉红星新闻记者，该小程序与声学研究所“无关”，并为记者提供了电话进一步咨询的号码。截至记者发稿，该电话无法拨打。记者查阅声学所官网发现，在声场声学信息国家重点实验室2021年学术委员会会议上，颜永红研究员做了题为《基于咳嗽声的-19检测研究》的报告”。

记者随后通过电子邮件联系了颜永红。 9日中午，严永红用文件回应记者。该材料指出，肺部和呼吸道的物理结构会随着呼吸道感染而发生变化，而-19以独特的方式感染呼吸系统，使得这些变化不同于其他常见的非-19呼吸道疾病。 2020年10月以来，国际上出现了根据咳嗽声诊断-19的相关研究。资料还称，中科院声学研究所语音团队于2020年3月开始研究基于声音的-19检测，并于年初获得了北京市科委（医学部）的项目支持。 2021年，目前已经搭建了原理系统，该系统对200多名国外-19患者（非洲）和800多名患者的咳嗽音进行了测试，灵敏度和特异性均超过90%。正常人。该系统可通过微信小程序实时获取识别结果，对小样本无症状-19感染者的正确检出率超过70%。

文件称，团队仍在继续研究并尝试提高准确性。目前测试版仅供个人用户试用。小程序并非医疗诊断设备，检测结果仅供参考。

国外相关研究媒体报道：

有人表示“听声识别病”的有效性有待进一步验证

红星新闻记者发现，国外确实有一些研究。据科技日报 2020 年报道：麻省理工学院（MIT）的研究人员发明了一种新的人工智能模型，可以通过聆听健康人与新冠病毒之间咳嗽的细微差异来检测新冠病毒（-19）无症状病例—— 19名患者。 。这种人工智能算法基于他们之前开发的用于检测肺炎、哮喘甚至阿尔茨海默病等疾病的模型，可以识别与 -19 特有的 4 个特征相关的咳嗽差异：肌肉退化、声带强度、情绪（例如怀疑和抑郁） ）、呼吸和肺功能。结果显示，AI模型识别-19患者的准确率为98.5%；其对无症状感染者的识别准确率为100%。

据科技日报今年9月报道：9月4日在西班牙巴塞罗那举行的欧洲呼吸学会国际会议上公布的一项研究表明，人工智能（AI）可以通过人的声音检测-19一款手机应用程序。感染，它比快速抗原检测更准确（高达 89%），并且更便宜、更快且更易于使用。 《科技日报》12月2日报道：该公司开发的应用程序可以根据患者的咳嗽记录来检测-19病例和其他呼吸道疾病，检测-19的准确率达到92%。

同时，有媒体援引专家观点指出，虽然“音频识别病”市场方兴未艾，但其有效性仍需进一步验证，同时也要警惕滥用行为。的相关技术。

成都商报-红星报记者 宋新泽 兰静 实习生 吴益阳

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