近日，华为推出了一款名为“乐府诗”的人工智能程序，只需输入一个问题，就能在几秒内将人变成诗人。

我十多年前就看过机器作诗。它实际上涉及到按照韵律规则对数据库中的汉字进行排列和组合。

但这次AI写诗的不同之处在于，规则不是人工设定的，而是程序在“熟读唐诗三百首”后自学，自己总结出语言模型，然后就可以“捡起来”。数百首诗触手可及”。

该程序的开发团队还为此写了一篇论文，其中提到AI创作了三首题为“江上天甲”的五韵诗，与真正的古人写的五韵诗几乎没有区别。

江上田家族

村南鸟声喧，江北梦长。

蚕睡三日，半人倚楼。

人生千里，何处寻贫愁？

夕阳西下，月光灿烂，长河里长满了秋天的石斛树。

江上田家族

河边有不错的农舍，茅草屋遥遥相迎。

打开竹子里的门，让芦苇里的水进来。

狗在沙滩上吠叫，海鸥在岸边歌唱。

不是没有欢乐，谁懂得享受这样的生活。

江上田家族

靠近大海的平原地势薄弱，人烟自然稀少。

粟苗腊酒，霜叶寒衣。

市场上谁认识？渔民和樵夫晚上回家。

不必骑马问，怕鸥飞。

江上田家族

野水引渔路，河村送落日。

几间房屋依偎在竹林深处，隔着一个芦苇池。

牛羊在放牧，人们在橘子树旁散步。

相逢皆过年，皆醉眠故乡。

怎么说呢？当我读《霜叶是冷衣》时，我觉得第三首诗更“人”，因为它包含了诗人的想象，不像其他诗只是意象的拼接。

但如果你给我看一首歌曲，除了第一首之外，我就看不出第二首和第四首是机器生成的。它们看起来更像是一个深谙套路的三流诗人的作品。

华为的微信小程序名为“EI体验空间”，“乐府诗”只是其模块之一。看一下其他模块的名称就会知道，在不久的将来，如果没有人类，某些工作可能无法完成。

必须认识到，今天的人工智能技术只是未来大规模应用的雏形。

现在看机器作品，你可能会觉得它们空洞、粗糙、逻辑不一致，因为它们还处于模仿“形式”的阶段，即格律和句法；至于诗歌的“意义”乃至“精神”，给它时间去学习、思考，假以时日，你也能逐渐学会感人至深、借古讽今的规律。

我个人认为人工智能的发展会分为两个阶段：第一个阶段是模仿人类思维，第二个阶段是创造自己的思维方式。

现在说第二阶段还为时过早，想想就极其可怕；但想象一下第一阶段对劳动力市场的破坏力就够人类喝一壶了。

第一阶段将被人工智能取代的工作有一个共同的特点——重复性劳动。如果你的工作是一个周而复始的循环，而不是要求你时不时地跳出循环并创造新的想法和方法，那么你应该保持警惕。

例如，我从事的会计行业就是一个高风险行业，因为我的工作就是日复一日地记账，月初准备月报，季复一季报税，不需要任何创意。 。

即使对于管理级会计师来说，也可能需要很长时间才能培养出将会计与管理联系起来的专业意识。但这种意识一旦形成，大多数时候他们从事的是重复性的工作，这只是一种重复性的工作。只是更高级的重复性工作，除非能够不断产生新的分析模型和管理思想。

只要技能可以纳入数据库，没有人工智能就无法学习。简单的只需要很短的时间，而复杂的则需要很长时间。但无论如何，它的学习速度都比人类快。

我什至觉得，即使是律师、医生这些我们今天视为精英的职业，在人工智能面前也没有那么深不可测和深刻。这两个专业之所以难学，是因为文章和案例太多，需要很强的记忆力、组织力和信息整理匹配能力才能胜任，而这三点正是AI所擅长的。

庭审律师和外科医生可能还需要一定的现场应变能力，但看证据写文件的律师和看病情开药的医生很容易被大数据的效率无情碾压分析。

人类的每一项专业活动最终都会被脑容量无限的人工智能所吸收，成为人工智能替代人类道路上的垫脚石。因此，唯一不会被取代的就是人类的创造力。只有想到人工智能想不到的创意，才能保住高级智能灵长类哺乳动物的最后辉煌。

比如前面提到的AI写诗，我们可以发现，由于AI学习所用的数据库都是古人写的诗词，所以效仿的影片都是农业社会的特征，可以模仿。再逼真，也只能看到一个办公室白领穿着汉服、一副乡村田园的形象，对现代人来说并没有太大的影响。

但如果跳出现有的数据库，将现代语境融入到诗歌的节奏中，AI可能会一时无语。

比如我让AI写一首诗，题为《移民》：

当地的风像干涸的河水一样清爽，

问我是否可以暂时调换其他官员。

旅途充满春光，没有俗气的韵味，

山、花、溪、草都相见。

这显然不是移民问题，而是辞职隐居，因为AI根本不明白“移民”是什么意思。相比之下，我之前写的“”显然更符合问题的意思。

当然，只要类似的想法达到一定规模，人工智能掌握一定数量的模仿样本，它们将其用于自己的目的也就顺理成章了。这个时候，人类就会探索下一个创新方向，直到AI重新学会为止。这就像是名牌机和山寨机之间互相追逐的游戏的升级版。

一些读者可能会觉得上述预测毫无根据，认为人工智能技术虽然在发展，但职业自动化的进程不会那么快，尤其是律师、医生等职业的替代，在有生之年不太可能出现。

但即使我们看不到，我们的下一代呢？他们可能还需要五十或六十年才能领取养老金。谁能预测五十年后的世界？这就像问五十年前一个以写得工整、漂亮、清晰的账簿为荣的会计师一样。难道他期望今天没人关心手工账本吗？

我们现在的教育，无论是东方还是西方，总给我一种落后于时代的感觉。虽然它试图鼓励创造力，但它仍然强调一些通过反复训练获得的技能，尤其是一些明显过时的技能。技能。

比如，我认为孩子没有必要在以下几项上花费大量的时间。

首先是写作。

当我还是学生的时候，漂亮的字还是语文课上的考核指标，所以我每周都会花一定的时间根据字帖练习硬笔书法。

但今天，无论你愿不愿意承认，我们写作的机会越来越少了。当今的文字工作者中有哪个不是在电脑上打字的呢？哪个领导愿意看手写的报告？

就像我在公众号上写文章一样，机器的字体布局比手写清晰一百倍，更容易阅读。如果我把文章写在纸上，拍照上传，有多少人能读到？

由于无纸化办公的趋势，未来人们将在屏幕上阅读更多信息，打印机将失去存在的必要。唯一需要手写的场景可能就是签名，但据我所知，很多公司都开始使用数字签名。

或许正因为如此，很多考试都转向了机考，比如雅思、澳洲中小学考试。

如果我们的工作和学习都失去了书写的应用场景，那么让孩子练习书写还有什么意义呢？

我和很多人都曾感叹，用电脑久了，就会忘记写字写字，为失去一项基本的生存技能而感到惋惜。但这种遗憾真的有道理吗？种田曾经是一项基本的生存技能，但有多少人因为不会种田而遗憾呢？

更激进的是，打字将不再是一项必要技能。现在触摸屏如此流行，语音输入也越来越准确，键盘将沦为辅助编辑工具。

第二个是拼写。

拼写一直是英语写作的硬指标。拼写错误太多的作文，对观感影响很大，不会得到高分。

然而，自动纠错软件的出现，让我觉得脑子里完全准确的单词已经没有意义了。

例如，在下面的应用程序中，我让它自动嵌入到文本框中。打字时它会自动提示拼写和语法错误并给出纠正建议。准确率几乎是100%。

微信公众号后台的文章编辑框也带有排版识别功能。虽然不太好用，但是比目视校对方便多了。

我们之所以学习拼写单词，首先是为了在写作时能够准确地表达信息，因为错误的拼写会造成阅读的不适，影响意义的传递。

但我们千万不要忘记，文字的意义才是写作的最终目的，拼写只是一个工具。如果机器已经可以为我们拼写，那么花费如此多的精力来拼写正确的单词有什么意义呢？

尤其是对于英语这种很多单词拼写不规则的语言来说，要记住一些可能是古人一时兴起发明的字母组合是一件吃力不讨好的事情。

比如，我一直记不住这个单词有多少个c、m，但即使写下来，也不妨碍读者的理解，而且机器反正会自动帮我改正，所以可以我记得正确的是吗？拼写仍然重要吗？

有了类似的语言工具，即使扎实的语法知识也是多余的。例如，当时我们必须记住不规则复数名词和动词的过去式和过去分词数千遍。现在想来，即使我们记错了也没关系。人工智能可以轻松帮助我们纠正它们。

第三种是四位以上两位数的算术运算。

我一直认为数学最大的作用就是帮助我们训练逻辑思维。对于具体数学知识的实际应用，大多数人只是使用加、减、乘、除法。

因此，我们在教孩子数学时，最重要的是让他们理解概念、形成想法，而不是为了不及格而刻意把问题复杂化。

回到加减乘除，如果孩子能够理解四种运算规则之间的关系以及数字的进退规则，那么练习到两位数就足够了。至于三位数及以上的数字，稍微了解一下题解就够了。不需要花时间在上面，保证计算准确。

我是一名会计，所以经常和数字打交道，但是当涉及到两位数的加减法时，我懒得用脑子去口头计算，所以我就按计算器或者输入表。人会失算，马也会失算。论准确性，谁能打败计算机？

如果你看一下超市收银台，那是四种算术运算最常见的应用场景吧？收银机自动累加产品价格，并通过输入现金金额自动找零。早已不再需要依赖人脑进行计算。即使在市场上，这种完美的变革技巧也可能成为最后的手段。

必须说明的是，当我说上述技能将被淘汰时，我是从实际意义上说的。至于你是否希望你的孩子把这些当作爱好或者艺术追求，成为一名书法家，赢得拼字比赛，记住圆周率的第1000位数字等等，那我不反对。

然而，如果你的目标是让孩子掌握谋生技能，那么在这些上花费大量时间确实不值得。

如果在这个数字时代，我们的教育仍然注重记忆力、准确性和速度相关的技能，那么与人工智能的竞争注定是一场无望的竞争。

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