随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，这对于企业来说是非常宝贵的资源。企业可以通过数据挖掘进行战略调整和营销部署。尤其对于互联网企业来说，用户行为产生的数据是企业最宝贵的资源。

1、企业各类数据挖掘

数据挖掘（Data），又译为数据探索、数据挖掘、数据挖掘。这是数据库知识发现的一个步骤。数据挖掘一般是指自动搜索大量数据中隐藏的具有特殊关系的信息的过程。

但目前为止，很多企业都存在大数据分析问题（具体请查看SEO马龙博客《大数据技术可以帮助企业做什么》的介绍）。如何进行数据分析？如何展示数据挖掘的结果？企业各部门如何最大限度地利用数据分析结果？这些一直困扰着数据团队。

企业中的数据分析主要是业务需求驱动的，但从数据分析师的角度来看，数据分析并不是简单地坐在那里等待需求。需求来了就去做，没有需求就坐在那里等。那么，作为数据分析师，我们需要思考哪些问题呢？

思考一：数据分析的需求者是谁？是公司的领导层还是销售团队，还是营销团队还是产品团队？

思考2​​：公司有什么样的资源？公司有什么样的数据？如何将需求方与数据本身的价值连接起来？这是一个不值得思考的方向。

2.最常见的数据分析案例

企业中对同一份数据报表的需求者有很多，但肯定不是每个人都需要。作为数据团队，如何将有效的数据传递给最需要的人，让我们能够最大化数据本身的价值。

在企业中，对各部门员工的数据培训是必不可少的。由于数据报表主要面向的是企业内部的员工，因此如何让员工具备一定的数据解读能力是非常有必要的。这正如优酷土豆杜长荣在数据分析与数据可视化技术聚会上所说的那样：“数据团队每周、每月都会对内部员工进行数据培训。从长远来看，数据团队在内部的地位企业将得到显着提升。”

企业知识管理也是数据团队的重要任务之一。数据团队将每天分析的数据转化为知识，让每个需要的人随时随地都能得到自己想要的数据信息，无需放过数据。该团队检索了存档数据。

作为数据分析团队，解读数据时需要有独特的视角。这里有一些有趣的例子。

案例一：老杜有五个女儿，那么他的第六个孩子一定是儿子。

情况2：有三组彩票号码。这三盘哪盘胜率最高？哪一个是最低的？

案例3：某城市嚼口香糖的人数与死于心脏病的人数同时增加。嚼口香糖会导致心脏病发作。

从以上三个案例我们可以发现，这些数据事件中的因果关系并不明确。

情况一：生男孩和生女孩的几率是一样的，前五个是女孩，但第六个还有一半的机会是女孩。

情况2：虽然每组数字都提醒我们一些事情，但实际上每组数字的中奖率是相同的。

案例3：没有直接的数据证明嚼口香糖会导致心脏病，所以这个数据只能说明城市人口增加了，人口基数的变化造成了这样的数据结果。同时，这也提醒所有数据分析师要了解数据的可用性。您可以通过SEO马龙博客《10种常用可用性研究数据类型方法解读》的相关介绍来了解这一点。

3. 数据分析的10种思考方式

对于数据分析师来说，最重要的是数据分析的思维。这是相同的数据。使用不同的思维模式进行分析可能会得到不同的结果。在这里，我将借助SEO Blog的平台，跟大家分享一下数据分析的10种思考方式：

1、逻辑思维

逻辑思维意味着理解价值链以及各种数据之间的关系；这种方法的关键是理解关系，要求你对工作了解、熟悉，细致、细心，明确充分性和必要性的关系。 。事实上，它的意思是：你需要什么数据？如何获取这些数据？数据之间如何关联？

2.向上思考

读完数据后，应该从更高的角度、从更高的位置、从更长远的角度、从组织、公司的角度、从更长的时间段（年、季度、月）来看待数据。 、周），您从整体角度如何理解这些含义？也许向上思考可以帮助你更好地理解方向。这种思维方法的关键是：树立长远目标、总体观念、总体观念，全面分析数据，不做井底之蛙。

3. 向下思考

数据是一个过程的结果。如何通过数据去发现现象背后的更多原因和真相，需要我们深入思考、详细分析事情、详细分析过程。这时关键是要知道数据的构成、分解数据的手段以及分解后的数据的重要性。换句话说，需要分解和分析哪些数据？

4.寻求共同点

当一堆数据摆在我们面前时，它呈现出不同的形状，但我们要找到各种表象背后的共同特征。关键是要找到共性并客观地分析。其实就像是：目前整体数据显示出哪些问题？有什么有效的规则吗？

5.寻求不同的思维

每个数据都有相似之处。同时，我们也需要看到他们的不同和特殊的地方。这需要对实际情况的了解，对日常情况的积累，对个人情况的了解，对个人主观因素的了解。分析（具体请参见SEO马龙博客《如何通过数据分析用户与产品的关系》的相关介绍）。例如：您了解您的员工吗？如何帮助他们自己分析问题并找到解决方案。

6. 分离思维

当你不站在旁观者的角度思考去看待数据时，你常常会发现，那些常常让我们迷失方向的细节并没有多大意义。我们迷失了方向，忘记了自己的价值，情感受到深深的困扰。这个时候，你可以用超然思维来帮助你更多。关键是要运用多种分析方法，多角度看问题，不要太离谱，多学习别人的好方法，学会集思广益、发散性思考。例如：你的学习能力和方法有效吗？

7、统一思想

很多销售数据需要我们站在当事人的角度去思考和分析，这样才能了解人、事、物。关键是要多了解当事人的情况，学会站在当事人的角度思考。例如：你了解你周围的情况吗？你认识你周围的人吗？

8. 留下思考

通过数据分析，你发现自己处于不太有利的位置。那么，这个时候，你就必须跳出框框思考，寻找让你走出困境的方法。关键是要学会调节自己，放松自己。实际情况如：遇到难结时怎么办？

9. 方法思考

如何实现您的目标并实现销售增长？这个时候，你需要仔细的思考来帮助你。关键是更多地接触你想要解决的问题并花时间分析它。你想要的是一个解决方案，而不是一个问题。实际情况如：你在做选择题还是问答题？责任在哪里？

10. 理解程度

发现问题是第一步。如何分析问题并找到真正的原因，然后巧妙地运用理解水平。关键是：你需要熟悉客观环境、员工的能力、行为模式、他需要什么？实际情况例如：你能分析到什么程度？

4. 数据分析师需要掌握的10项技能

1、能够使用一种或多种数据分析工具。

2.经常浏览统计网站。

3、数据分析前先进行调研（具体请参见SEO马龙博客《如何做好产品的市场调研和数据分析》的相关介绍）。

4、分析数据时，用户体验视角不是公司利益的主要关注点。

5、了解数据采集的方法、数据内容和质量内容。

6、熟悉各种款式的低量和定位差异，尤其是竞品（具体请参见SEO马龙博客《如何做好产品数据竞品分析》的相关介绍）。

7. 做一个饥饿的探险家。

8、企业内部有效沟通。

9.街头智慧。

10、攻守兼备。

对于数据分析师来说，他们只是关注数据的相关性，并从相关性中解释数据的因果关系。对公司收集到的杂乱数据进行分析处理，最终向其他部门提供清晰的数据报告显得尤为重要。

SEO马龙博客评论：

在任何企业中，数据分析师的作用都非常重要。没有数据指导的企业就像无头苍蝇一样乱飞。如果企业拥有较为完善的数据分析团队，企业决策层就可以根据数据挖掘提供的相关报告完成企业战略发展的制定。