介绍

本文从物联网上市公司最新发布的财报开始，并以此为基础尝试探讨几个新的趋势。

这是我在【五女心经】专栏写的第88篇文章。

随着时间的推移，物联网相关上市公司纷纷交出了2018年上半年的业绩答卷。毕竟，无论各种概念有多好，市场和用户才是最终检验实力的事实证据。分析代表性企业的财务报表，可以让我们更好地把握物联网的发展脉络和阶段，力求公正地看到物联网的“市场画像”。

因此，本文将从物联网上市公司最新发布的财报开始，并以此为延伸，试图探讨几个新的趋势。

作为预览，您还将在本文中看到一个新词汇：云原生边缘计算。

B2C消费端还是B2B行业端，哪一方会先爆发？

8月22日下午，小米公布了IPO后的首份财报，格外引人瞩目。小米今年第二季度营收452.36亿元，净利润21.17亿元，同比分别增长68%和25%。

物联网消费品业务增长最快。这部分收入占小米总收入的23%，同比增长104%。其中，智能电视、笔记本电脑等产品贡献最大，同比增长147%。据小米称，其智能电视业务已“跃居中国第一”。

此外，小米的人工智能助手“小爱同学”也表现出色。财报发布前一周，小米官方宣布，截至2018年7月末，小爱同学月活跃用户超过3000万，累计唤醒次数突破50亿次，唤醒次数超过50亿。仅7月涨幅就超过10亿。

截至2018年第二季度，连接物联网设备的用户约1.15亿（不包括手机、笔记本电脑等移动互联网设备），环比增长15%；拥有5台以上物联网设备的用户接近170万，较上季度有所增加。 19%。

小米的喜人表现无疑让沉寂已久的智能家居行业看到了“复兴”的曙光，但在高兴之前，不妨用批判的眼光审视一下小米的答案和智能家居的现实。

物联网的本质是通过物理世界与数字世界的深度融合，深刻改变人们的生产生活。

小米互联网服务占营收比例不足10%，主营业务收入仍以硬件销售为主。虽然简单的智能电视和笔记本电脑都是物联网硬件，但购买后将其用作智能设备的消费者比例有多少？ （比如用户数据的互联互通和贡献。）虽然小米IoT设备的用户基数为1.15亿，日活跃设备数在1000万数量级，但有多少用户持续激活设备间的通信并“孕育” 》 在智能家居厂商中，你终于体验到了物联网在智能模式下打造的新服务了吗？

无独有偶，首届中国国际智能产业博览会于8月23日，也就是小米发布财报的第二天，在重庆开幕。 BAT等大佬齐聚，开启DISS模式。有DISS假AI、DISS假车联网、DISS假物联网。马云演讲中的一句话非常中肯：“我认为现在的物联网并不是真正的物联网，只是智能硬件厂商想办法更好地销售自己的产品。”

作为小米这样规模的公司，最好不要陷入利用传统硬件发展IoT业务的陷阱。毕竟，就某些智能硬件的销量而言，迅速成为国内第一并不是目标。目标是成为一家创新驱动、或多或少探索未来模式的伟大企业。

作为一个理性的物联网人，我们不妨主动克制自己对市场的盲目乐观，控制仅仅基于硬件销量的满足感。仅凭小米首份财报就可以判断智能家居乃至IoT的爆发期即将到来，这多少有些不思进取。

思科财年于2018年7月28日结束，近期也发布了最新业绩。在之前的文章中，“物联网中的‘网络’正在经历一场‘重生’，它不仅会洞察人性，更会修炼成卓越。”我曾经介绍过思科在2017年推出的基于“意图”的网络重塑计划（IBN）。现在已经一年多了，我们不妨测试一下IBN的有效性。

用思科的话说，基于“意图”的网络可以帮助IT从枯燥的传统流程转变为自动理解用户“意图”，从而使在几分钟内管理数百万台设备成为可能，因此思科将其列为下一个重要增长点。

从IBN的市场表现来看，反馈良好。作为实现IBN愿景的重要载体，思科从销售9000台交换机开始，目前已积累超过9650家客户。

思科投入巨资重写了9000整个模块化操作系统，IOS XE。新平台将网络交换机变成了服务器。服务器可以作为虚拟机或者容器，然后将第三方应用放入平台中。这种做法无疑开启了一种新的商业模式，这是思科首次尝试在核心网络产品上销售订阅软件。

2018财年的业绩显示，思科的软件化、订阅化转型取得了良好的效果。经常性软件和基于订阅的产品收入较2017年增长23%。未来，思科将继续推进多元化业务战略，以网络软件和应用为关键驱动力。

同样，正在转型的PTC，对订阅的推广也更加彻底。近日，PTC宣布全面从永久许可证向订阅业务模式转变。自2019年1月1日起，PTC核心解决方案和IIoT行业创新平台将在全球范围内仅通过订阅方式提供。

从业绩来看，2018年Q3订阅模式收入为1.27亿美元，较去年增长69%。最新财报的其余部分已在之前的文章《工业互联网IIoT如何解决盈利问题？》中发表。永久授权、续订还是中国特色？ ”已在”中解释，此处不再重复。

看看小米、思科、PTC的财报，相信你可以对当前物联网在消费侧、网络侧、工业侧的发展现状建立自己的认识。

那么，B2C消费端还是B2B行业端，哪一个会先爆发呢？这是我们内部经常讨论、经常讨论的一个问题。

从目前的情况来看，物联网在B2B行业端似乎更容易创造价值和收入，而在B2C消费端则需要时间来改善和培育用户体验。

虽然C端消费者尝试IoT、AI等创新技术的意愿不低，但这些技术需要达到较高的成熟度才能真正形成使用习惯。经过B端的各种测试和验证，形成了一定的技术过剩和冗余。只有有足够的时间，才能跨越从早期用户到普通大众的“鸿沟”。

时间是最好的试金石。关于物联网B端和C端的发展，我想听听大家的看法。

哪些物联网工具正在成熟并值得特别关注？

除了关注上市公司的业绩外，市场上一些物联网“工具”的成熟度也值得追踪。因为一个有效的“工具”就像一个得心应手的“法宝”。如果落到善于“运用”的人手中，那就是所向披靡。

本文选取的物联网“工具”包括物联网、物联网、中易天枢等，特别聚焦于尚未取得突破的边缘计算领域。

电影《教父》中说：“在一秒钟内看清事物本质的人和花了半辈子都无法看清事物本质的人，命运是不同的。”文章《现在物联网最重要的机会就在这里，国内第一个全面解读我在《为边缘计算而设计》中给大家讲解的精髓。

简单回顾一下，试图提供可互操作的组件，提供即插即用功能并改变边缘计算游戏的“规则”。它将是一个独立于操作系统的简单互操作框架，支持任何硬件和应用程序，并促进设备、应用程序和云平台之间的连接。主要使命是简化和标准化工业物联网边缘计算，同时保持其开放性。

近期，我们收到了第二次重大版本更新，使物联网中间件版本更小、更快、更安全。

新版本的代号是从原来的Java语言迁移到Go语言，并用Go重写，以便可以在Pi和其他小型计算机上运行。安全功能添加了反向代理 ( ) 和安全凭证存储 ( )。在此之前，第一个软件版本于2017年10月发布。

以前用Java语言开发的，如果加上启动容器，容量高达100%。用Go语言重写后只有42MB，即使加上启动容器也只有68MB。内存占用也从原来的27MB减少，启动时间从35秒缩短到1秒以内。

Go只是一种基线参考语言，开发者可以使用与其他语言相同的API，例如C。对于低级边缘计算应用，C语言有望比Go语言进一步减少占用的空间。

今年6月，由万向集团、戴尔、赛灵思、中国联通、信息通信研究院牵头的工业互联网联盟（IIC）宣布推出首个采用开放式人工智能制造工艺优化测试平台。边缘计算框架。

展望未来，计划将占用的空间减少到以下。官方表示，更新的第三版将于今年10月发布。

同样，该基金会发布的开源物联网边缘计算项目最近也宣布进入执行阶段，其种子代码已向社区开放。围绕边缘计算技术的研发和应用，加速边缘网络生态建设，英特尔向其开放了网络边缘虚拟化软件开发套件。

该基金会于8月23日在北美举办了首届边缘开发者峰会，得到了科技巨头AT&T、ARM、爱立信、华为、英特尔、诺基亚、高通、红帽和风河的支持。

国内物联网“工具”的进展也值得关注。 8月24日，在2018云栖大会重庆峰会上，中国移动物联网有限公司与阿里云IoT宣布联合发布“中国移动天枢”智能云模组。该系列产品将与阿里云IoT全面融合。网络操作系统。

“云原生边缘计算”会是嵌入式计算的终结吗？

边缘计算正在成为军事战略家的战场。由于面临着与行业属性强相关的存量市场，物联网边缘侧正处于利用新技术重构价值链的非常早期的阶段。

上述物联网工具的核心意义在于，有效降低边缘计算领域的进入门槛，通过开放协作解决行业高度碎片化的痛点。最大的受益者是应用端的新企业。硬件只是载体，边缘计算的本质在于软件创新。

与云计算的变化相呼应，为了解决物联网应用中的实时性、安全性和可靠性要求，边缘计算的重要性将进一步增强，而这里讨论的边缘侧变化不是“嵌入式计算”而是“云原生边缘计算”。

云原生是一种利用云计算模型构建和运行应用程序的方法：按需计算能力和按需付费定价。这些应用程序构建和部署在快速响应的云计算平台上，为企业提供了更大的跨云灵活性、弹性和可移植性。

FANG（、、、、和）等早期技术采用者在交付软件方面有一些共同点。他们大力投资建设能力，使他们能够定期（每周、每天，在某些情况下每小时）发布新功能。他们实现了如此快速的发布节奏，同时使他们的应用程序能够安全可靠地运行；从而使他们能够更及时、高效、有针对性地响应客户需求。

他们通过超越专业自动化并提供云原生实践来提供这些可预测的功能来实现这种敏捷性。 、持续交付、微服务和容器构成了云原生模型的四个主要原则。

我们以查看银行账户余额为例。过去，这项任务是通过致电银行呼叫中心、ATM提款机，或者直接亲自要求银行柜员来完成的。迁移到网上银行后，相应的操作必须在PC上完成，这并没有从根本上改变交互模式。

如今，我们每个人的口袋里都带着一台“超级计算机”，成千上万的用户可以随时随地与银行系统进行交互。尤其是在发薪日，客户每隔几分钟就会检查一次余额。原有的银行系统架构根本无法满足这个需求，但云原生应用架构可以。可以说，云原生应用改变了企业软件，永久取代了传统软件解决方案。

边缘计算中的云原生概念与上述云原生应用架构没有本质区别。

绝大多数现有的边缘设备都是嵌入式系统。根据维基百科的定义，嵌入式系统（ ）是嵌入机械或电气系统内部、具有专门功能和实时计算性能的计算机系统。嵌入式系统通常用于有效地控制许多常见设备，98% 的微处理器都是作为嵌入式系统的组件制造的。

嵌入式计算的开发者经常使用“专用功能”将软件代码与其运行的硬件紧密结合，而云原生边缘计算实现了硬件与应用一定程度的解耦，有利于应用端的集中开发企业。有价值的边缘应用，将云原生的优势带到边缘，打破原有的嵌入式思维方式。

云原生边缘计算不仅仅是在原有的嵌入式计算基础上增加4G或5G连接，而是一种根本不同的应用架构。其特点包括：

目前，少数初创企业以云原生思维打造边缘计算新应用，各大科技巨头也纷纷在边缘侧占据阵地，以求获得机会和高位。相信在不久的将来，基于云原生边缘计算架构的多种微服务将会带来良性扩张，呈现工业物联网百家争鸣的热闹景象。

本文摘要：

1、从目前的情况来看，物联网在B2B行业端似乎更容易创造价值和收入，而在B2C消费端则需要时间来改善和培育用户体验。

2、市场上一些物联网“工具”的逐渐成熟，包括物联网、物联网、“中国移动天枢”智能云模块等，也值得追踪。

3.物联网边缘侧正处于利用新技术重构价值链的非常早期的阶段。云原生边缘计算有望将云计算的优势带到边缘，打破原有的嵌入式思维方式。

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