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大五人格测试数据集（含数据可视化+k-聚类分析）

2023-11-20

来源：网络整理

写在前面：

这里整理了111个数据分析案例，每个案例都经过严格筛选。筛选标准如下：

1、有实用信息：杜绝纯粹的可视化和统计分析，有一定比例的说明文字。

2、可运行：所有代码都经过测试，（大概率）可以一键运行通过（由于库包更新或者链接有效性问题，可能存在或多或少的个别失败）

数据集可下载：方便大家下载到本地仔细玩玩（如果没有请看我的另一篇博文）

希望这些信息可以帮助到大家~

电商数据分析：只会看到环比下降3%的数据分析师还能救吗？

本文通过一个实际案例与您探讨如何撰写具有商业价值的分析报告。

教育平台在线课程用户行为分析（含数据可视化处理）

本数据集来自泰迪杯个人技能大赛，是公司真实数据。该作品荣获特等奖和泰迪杯。目前正在根据实际情况进一步审核和优化。

大五人格测试数据集探索【可视化+k聚类分析】

大五人格测试数据集探索该项目包括：1.数据处理和清洗2.数据可视化和探索性分析3.k聚类分析以及结果的二维和三维可视化

家庭用电数据时间序列分析

时间序列视角下家庭用电数据可视化分析

抖音用户浏览行为数据分析与挖掘

对浏览数据的用户、作者、作品进行特征提取，进行特征数据分析、聚类，对浏览行为是否喜欢进行二值预测

以微信城产业结构和经济增长数据为例进行灰色关联分析

本项目以微信城产业结构和经济增长数据为例，简单实现和应用灰色关联分析。

科大讯飞算法挑战赛-房屋租金价格预测挑战赛

价格反映一定时期内住房租赁价格的变化趋势和程度。住房租赁价格分析和预测对于住房租赁市场的发展和完善具有重要意义。

类CSDN技术社区数据分析：如何激励奖励

商业实操：互联网运营

某电子产品销售数据分析报告及RFM模型

基于商家销量、用户消费、产品销量等综合分析

百货店用户画像描述及价值分析

本项目基于实现整个项目分析的过程，包括数据预处理、数据可视化、数据挖掘、数据建模等，用户画像采用定制模型，展示为词云~

在新西兰，小偷更喜欢什么类型的汽车？

本文对新西兰汽车盗窃数据进行处理，采用统计分析和可视化方法，并结合相关实际数据进行有价值的分析。

今年就业形势如何？全国数据分析岗位招聘信息可视化

爬取结果的数据已经可视化。正在找工作或者实习的朋友不要错过哦~

中国劳动力发展趋势及行业分布观察

以经济统计为基础，对我国劳动力发展趋势、行业分布、工资差异、性别差异等进行初步观察。

时令蔬菜有哪些？国内农产品批发价格时间序列分析

对国内农产品批发价格进行时间序列分析，发现农产品价格变化的季节性和趋势性。涉及农产品种类包括畜禽产品5种、水果5种、水产品7种、蔬菜28种。

【预测分析-航班延误数据】探索

尝试探索航班信息与是否延误之间的相关性，并使用分类模型进行预测。

全球贸易格局及其商品结构初探

通过分析世界贸易组织和世界银行的国际贸易数据，我们对全球贸易格局及其商品结构进行了初步考察。

2020 年东京奥运会奖牌可视化

奥运选手们，加油，加油！中国队yyds！

2021年世界500强企业分析

2021年世界500强排名探索

微信餐饮现状分析

微信9万条餐饮数据分析

快餐在

您将了解遍布美国各地的10,000多家不同的快餐店，熟悉美国快餐文化

百货店用户画像描述及价值分析

本项目基于实现整个项目分析的过程，包括数据预处理、数据可视化、数据挖掘、数据建模等，用户画像采用定制模型，展示为词云~

2020年各省市GDP及各省人均GDP探析

在线商店订单量预测——基于梯度提升决策树

为了满足网上商店预测订单量的需求，使用731天的销售数据来训练模型。模型交叉验证结果表明，该模型可以解释训练集中96%的历史数据；此外，该模型在测试集上表现良好。

【数据分析】确定关键行为+评分渠道质量

1. 如何利用留存数判断关键行为 2. 利用AHP方法建立渠道质量评估模型，分析渠道获客质量。

游戏APP用户行为统计分析

某游戏APP样本数据，从下载安装到激活注册的用户数据统计分析。

原理+代码｜一步一步教你如何利用K算法实现银行客户聚类

聚类分析是研究分类问题的一种分析方法。它是了解用户偏好和创建用户配置文件的最强大的工具之一。也可以作为其他数据分析任务（例如EDA）的预探索。能够理解K-的基础原理并将代码用于真实的业务案例是本文的目标

移动5G套餐潜在客户分析与挖掘-数据探索与分析部分

通过共46项5G用户特征数据，分析什么样的用户更有可能更换5G套餐，从而进行潜在客户营销

教育平台在线课程用户行为分析（含数据可视化处理）

在线课程用户行为探索：用户分布、用户活跃度、用户流失、用户课程参与度、用户课程推荐、收费课程及用户学习进度分析，制定在线课程综合推荐策略

电商-奶粉销量数据分析&波动分析及对策&监控大盘

通过数据挖掘分析、对比分析发现门店问题和建议；查找销售波动的原因和对策；恢复数据监控仪表板

电商-电子产品深度分析&会员RFM分析&仪表盘

我们进行了深入的数据挖掘，找出门店销售额起伏的原因。通过分析挖掘，发现店铺的优势和劣势，并提供参考建议。对会员进行RFM分析，制作仪表盘

2020年一线城市天气分析，分析天气差异及恶劣天气的元凶

我们通过分析四个一线城市的天气，探讨南北天气的差异以及造成恶劣天气的罪魁祸首是什么。

《明日方舟》收入与社区动态评论关系分析

通过收集明日方舟的收入数据，并结合微博社区和B站动态评论区的相关数据，我们进行对比分析，了解两者之间是否存在直接关联。

+ | 2021年中国大学综合排名分析+可视化

兰科中国大学排名以其专业、客观、透明的优势，赢得了高等教育界和社会的广泛关注和认可。这次我们就利用我国大学的排名和分布来进行一些研究。

微信城二手房分析

基于链家二手房的微信房价进行描述性探索并建立预测模型

阿里巴巴集团服务产品用户行为及品类分析

产品子集均为服务型产品，涵盖汽车售后服务、摄影服务、餐饮、电影等阿里巴巴集团十大产品类别，以线上购买、线下服务为特点。

+ | ADX游戏广告渠道综合分析

游戏公司广告平台分析，看看游戏公司喜欢在哪些平台投放广告

+ | 二手房数据分析+微信平台可视化

用于数据处理，通过处理后的数据直观地分析市场上二手房的基本特征和分布，探索二手房大数据背后的规律。

【B站美食视频插画】擅长美食的人，擅长美食的人，擅长美食的人，都比别人高明。

B站美食视频的财富密码是什么？赶紧跟随小编来看看吧。

近期基金收益，附爬虫源码

分析和可视化过去一周和一个月内增加的资金数量，并对各种类型的资金进行分析和可视化。

京东某商品价格对比分析

我们通过输入关键词从京东爬取了100页商品信息，对商品进行价格分析。

2000-2020年影视剧分析

它是一家美国公司小程序开发实战案例之折线图制作，在美国和加拿大提供互联网点播流媒体播放以及定制DVD和蓝光光盘在线租赁服务。 2018年，他们发布了一份有趣的报告，显示电视上的电视节目数量自2010年以来几乎增加了两倍。自2010年以来，流媒体服务的电影数量减少了2000多部，而电视节目的数量却增加了近两倍。您可以探索使用同一数据集可以做出哪些其他有趣的发现。

【考研】星光不负路人

历年考研信息整理汇总+2021年考研调整+多组图数据可视化

通过探探进行在线社交洞察

A/B/C/D/E/F 六个参数可以代表 APP 中的六种不同功能。每行代表一组具有相同行为的用户，记录用户数量变化所代表的一步留存率。该数据用于分析APP中的用户行为特征、不同参数值的变化对留存率的影响等。

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如何以有限的资源最有效地投资增加消费？我们需要了解哪些资源投入对消费影响最大。通过利用宝洁公司的销售数据进行分析和排名，或许能够为如何配置资源带来一些启发。

【平兮兮公愤】各大互联网公司岗位评价数据分析

在知乎上，人们如何评价拼多多？王太旭的视频充满情感倾向。人们如何评价不同的公司？他们的观点有何不同？知乎对比了各大工厂的工作经验。

电商数据分析：只会看到环比下降3%的数据分析师还能救吗？

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以天猫母婴商品数据集为例，讨论如何分析多维度、多指标数据。