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“刷脸支付”OEM系统的安全问题你了解多少？

近几个月来，有关刷脸支付的文章和视频在朋友圈火爆。 许多老板或企业家加入服务商成为代理商。 对于刷脸支付这一新兴项目，网友褒贬不一。 今天我们就来探讨一下目前刷脸支付普及过程中最常被提及的问题——安全吗？

经过收集信息，大家的担忧可以归纳为以下三点：

接下来我们就从技术角度看一下，这些质疑是否真能构成人脸识别支付的“不安全”。

识别准确率

2.多元素识别而且我们也知道，世界充满了奇迹，两个人长得90%相同是难免的，就像双胞胎一样。 人很难分辨，这台机器能分辨吗？

你要知道：无论单个因素的准确度有多高，仍然可能有漏网之鱼。 真正能够显着提升微信整体水平的，是一个由多种因素组成的系统。 这是通过面部识别系统识别人员的强大方法。 它不是单独根据某一因素做出判断，而是综合运用多种判断因素来加强确认。 当确定第一个元素符合90%以上时，将从剩余的10%中识别出第二个元素。 当第二要素也达到90%时，就会识别第三要素。例如第一要素是五官，第二要素是脸型

通过这种方法识别后，第二次识别完成后，已经达到了90%×90%=99%！ 可以想象，这样的识别方式比人眼更加准确。 而且每增加一个识别因素，安全级别就会大大提高。

3.眼纹识别。 人脸识别除了面部识别之外，还可以识别眼纹！ 什么是眼部皱纹？ 眼纹是指眼白上血管的纹理特征。 每个人的眼纹都有很大不同。 实验证明，当用户的眼纹模板积累足够多时，深度学习技术可以使眼纹识别精度接近虹膜级别。 准确率大于99.99%。因此，综上所述，即使是双胞胎也能成功识别和区分。

冒充和盗窃

为了伪装自己，古人使用了伪装的艺术。 现代有数码照片、面具等来“伪装真实的事物”。 刷脸时代，高精度照片、视频、口罩不会被别人窃取吗？

事实上，欺骗面部识别的照片和视频已经是上个时代的故事了。 现阶段解决这种情况最好的办法就是3D结构光相机。

信息安全

信息安全一直是互联网时代备受关注的话题之一，而刷脸的出现让人们更加担心自己的肖像信息会不会被泄露？ 这个问题其实从技术角度来说并不存在。 刷脸后，你的信息经过多次加密脱敏，形成一串数字密码。 首先，上传人像照片是没有问题的，因为在云端对比信息时，传输照片的成本太高，而且网络不好很容易造成卡顿和延迟。 其次，这串代码是一个非对称密钥。 密码无法逆转并转化为照片，这是一个像打破镜子一样不可逆转的过程。 最后，这个密码是临时的，使用一次或几分钟后就失效了。 因此，对于肖像信息的泄露，我们可以放心使用。

“刷脸”只是需要时间。 人们的习惯不可能很快改变。 就像之前二维码成为主要支付方式时一样，刷脸支付也需要时间才能逐渐被人们接受。 而作为未来肯定存在的支付方式，人脸识别绝对是大势所趋，而不是一时兴起。