去年12月，阿里巴巴进行组织架构调整，将蒋凡负责的淘宝部门划分为三个部分。唐星（化名平丑）负责C端产品和技术，杨光（化名吹雪）负责B端产品和技术。工商运营末端，刘波（华明嘉罗 饰）负责商业化。

11月底，湾湾报道称张勇对阿里巴巴的中间平台不满意。他在内网发表文章称，阿里巴巴现在的业务发展太慢了，他需要把中间平台做得更薄，变得敏捷更快。

张勇

两条消息共同点明了阿里巴巴目前的处境——太大了。庞大往往意味着反应缓慢、拉动和妥协。阿里巴巴迫切需要分解小而敏捷的单元，快速响应、独立挑战。

显然，平愁全面负责淘宝用户产品和技术，并与新零售智能引擎事业群的景仁另有约谈。这是本轮调整最值得关注的焦点。

要弄清楚淘西已经做出和正在采取的改变，我们需要回到2018年底阿里巴巴的一轮组织架构调整。当时，阿里巴巴成立了新零售技术事业群，整合B2B的技术能力，淘宝、天猫等形成统一的战略，这是一个技术中间平台。

2019年中，前爱奇艺CTO唐兴加盟阿里巴巴担任副总裁，主要负责淘宝技术部，由淘宝技术、天猫技术、农村淘宝技术、闲鱼组成的新零售技术事业群，打造消费者和商家一体化新零售智能商业平台打造场景化新赛道。

如果你在看到这条新闻后半部分关于唐兴负责的描述时感到困惑，现在你可以看到唐兴负责的业务（淘宝直播等）以及移动淘宝改版推广（内容内容尝试）变得很清楚。

不过，唐兴并不负责淘宝的全部技术业务。 2019年底组织架构调整通知显示，阿里巴巴搜索与广告技术事业部负责人周敬仁（简称敬仁）以双实线向阿里巴巴集团CTO程力和淘宝天猫总裁蒋凡汇报。

2020年3月，阿里新一轮组织部晋升名单（晋升M7/P12高级经理）名单中，景仁的职位是淘宝事业群搜索推荐业务部负责人； 8月份，景仁出席活动时的职务是阿里巴巴集团高级副总裁、阿里妈妈中台运营事业部总经理；去年12月组织架构调整前，其职务为新零售智能引擎事业群总裁。

据 List（ID：）了解，新零售智能引擎事业群是去年上半年新成立的部门。主要包括搜索推荐事业部、阿里妈妈技术团队等业务。

平愁和静仁负责的技术业务的区别可以通过一个例子来说明。平仇在2019年和2020年担任天猫双11的技术指挥。淘宝的主要搜索和算法推荐“猜你喜欢”由景仁部门负责。

新零售智能引擎事业群内部也被称为AI中台。在去年底的这一轮调整中，搜索推荐业务部门也由唐兴担任负责人。阿里妈妈技术团队在通知中没有另外说明，但在商业端有一个关于业务调整的公告——伽罗全面负责平台商业化系统的建设和开发，阿里妈妈业务组向伽罗汇报。

从这一点来看，本轮组织架构调整将搜索、推荐等业务的技术端与前端业务进行了重新布局，淘宝中的技术和产品也被合并到了类似的项目中。

组织架构调整前后的区别可以这样理解——调整前，中台将技术转移到各前端业务；调整前，中台将技术转移到各前端业务；调整后，技术与产品协同，调整的目的应该是更快的响应、更高的协同。

这里协同的含义不仅是产品和技术的协同，还包括产品推荐和内容推荐的协同。

组织架构调整公布的背后，淘溪正在经历一场整体转型，从技术底层延伸到产品逻辑，延伸到业务端。

为什么新零售智能引擎事业群中的搜索推荐部门交给平筹，可以分解为两个问题：第一，推荐算法对淘溪的意义是什么？第二，手机淘宝如何让推荐算法发挥更大的作用？

互联网巨头们都陷入了同一个话题的竞争——在用户数量逼近天花板的情况下，如何让老用户贡献出更长的用户时长？微信正在建设视频号，百度正在重构用户体系，都在试图解决这个问题。

淘宝也面临着类似的情况。今年9月，阿里巴巴在中国零售市场的移动MAU达到8.81亿，留给淘宝MAU的自然增长空间显然已经接近峰值（截至2020年6月，中国网民数量为9.4亿）。

在电商的双向市场中，淘宝需要维持的两种关系是品牌对淘宝的依赖和用户对淘宝的粘性。显然，相比前者，到C手的淘宝用户产品体系是阿里巴巴更需要改变的一个方面。如果不改变，无法扩大流量池将导致流量价格上涨，最终影响平台与商家的绑定深度。

对于缺乏社交流量来源且外部内容流量价格不断上涨的淘宝来说，增加用户打开频率来增加日常活跃度和用户使用时长可以最大化收益。

在客户端，消费者的购物习惯也在发生变化。此前接受新浪科技采访时，平愁指出，智能产品流向推荐更符合年轻用户的使用习惯。

这种推荐模型的迭代实际上贯穿了移动互联网的整个发展过程。首先体现在内容产品上——擅长算法推荐的今日头条，拿走了擅长搜索的百度的广告。

电商平台还必须面对市场搜索流量份额不断缩小的情况。 2018年8月，淘宝发布新版本。 “猜你喜欢”移至淘宝首页第二屏。 “今年的天猫双11，个性化推荐带来的流量已经超过了搜索带来的流量。 ”时任淘宝总裁的蒋凡当年说道。

搜索流量比例的萎缩几乎是不可逆转的。这种集中式流量的敌人是渠道数量的增加。这既体现在淘宝内部，碎片化的推荐流量正在蚕食传统搜索流量的份额。抖音、快手、微信群以及拼多多等平台的崛起，碎片化了传统电商流量。

上海某美妆电商负责人方志伟告诉，目前淘宝的主要流量渠道是手机淘宝搜索、手机淘宝推荐、直通车、超级推荐等。

方志伟举了一个店铺运营的例子。 2019年，免费访问者中，淘宝搜索占比超过20%，淘宝首页占比不足10%。去年淘宝推荐改版后，淘宝推荐流量占比超过25%。手机淘宝搜索流量占比不足20%，“流量结构发生明显变化”。

峰瑞资本创始合伙人李峰去年10月发表演讲，从另一个角度分析了“猜你喜欢”竞争对手淘宝的意义。他认为，从流量结构和平台结构来看，如果定位越窄、产品越确定、品类越少，能从流量中获得的启动因素就越好。

“原因是他推荐的不再是店铺品牌，而是产品与产品之间的关系，所以跳过了店铺品牌层面进行推荐。这就是淘宝改版的最大意义。”李峰提到，流量结构标签越多，定位就越精准。

按照这个逻辑，目前的京东、9月底改版前的淘宝、拼多多就代表了两类运营模式。前者更偏向品类运营逻辑，符合移动互联网时代早期用户的购物习惯。

用户对某一类目商品有明确的购物需求后，需要通过首页搜索框、首屏类目频道或活动频道进入商品信息流。这种运营方式的优点是支付转化率最高，但用户消费产品习惯正在被个性化推荐改变。

拼多多更注重产品运营。 APP首页类目、活动频道占用空间较小，产品信息流直接展示在首屏。这种推荐算法的优点是粒度更细，如果定位足够准确，可以接触到更广泛的人群。

李锋在演讲中指出，当前的流量结构和平台逻辑更加产品化，特别是精准化、小众化、确定性高的产品。 “它们会让流量和信息的沟通越来越准确。暂时可能还不够准确，但平台希望受影响的人越来越难知道这个推荐逻辑的存在。”同样，每次直播也都是利用直播带货，每个品牌都有一款产品，并且一炮而红。这也是产品的逻辑，不一定是品牌的逻辑。

无论是从迎合消费者习惯的角度，还是从运营精细化的角度，“猜你喜欢”对竞争对手淘宝的意义在于提高用户点击率和使用时长，以应对流量结构的变化和萎缩。搜索流量。当然，《猜你喜欢》的上行进一步加剧了搜索流量与推荐流量之间持续存在的状态变化。

方志伟介绍，搜索流量始终是网站付费转化率最高的流量，因为它来自于用户的主动搜索，但搜索流量的付费成本不断上升，而在驱动GMV效率方面，目前的推荐算法高于手机淘宝的所有其他手段是的，这一点已经被商家销售数据所验证。

推荐算法对于淘溪的意义就无需赘述了。要让推荐算法发挥更大的作用，只能从两个方面入手。一是组建一体化组织，快速反应；二是满足产品。布局与算法推荐的融合，指的是搜索推荐团队融入到产品技术团队中，而不是作为中台向前台输出技术。

淘宝的“猜你喜欢”与拼多多首页的商品信息流有两点不同：一是“猜你喜欢”是双栏展示，而拼多多是单栏展示。从产品形态来看，双列显示转换效率更高，而单列显示更容易让用户沉浸其中。