研究机构对“大数据”给出了这样的定义。 “大数据”要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率、多元化的信息资产。大数据属于人工智能吗？本文将回答这个问题。

大数据属于人工智能吗？

不完全相关，但密切相关。

人工智能和大数据之间的一个关键区别在于，大数据是原始输入，需要在数据有用之前进行清理、结构化和集成，而人工智能是输出，即通过处理数据产生的智能。这使得两者有着本质的不同。

人工智能是一种计算形式，允许机器执行认知功能，例如对输入进行操作或做出反应，类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应，但反应和响应都必须手动编码。如果出现任何类型的错误，例如意外结果，应用程序将无法做出反应。人工智能系统不断改变自己的行为，以适应研究结果的变化并修改自己的反应。

支持人工智能的机器旨在分析和解释数据，然后根据这些解释解决问题。通过机器学习，计算机可以学习如何对某个结果采取行动或做出反应，并且知道将来要采取相同的行动。

大数据是传统计算的一种。它不根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，但也可以非常多样化。在大数据集中，可以有结构化数据，例如关系数据库中的事务数据，也可以有结构化或非结构化数据，例如图像、电子邮件数据、传感器数据等。

它们在用法上也有所不同。大数据主要是为了获得洞察力，例如网站可以根据人们观看的内容以及向观众推荐的内容来了解​​电影或电视节目。因为它考虑了客户的习惯和他们喜欢的内容，推断客户可能有同样的感觉。

人工智能是关于决策和学习做出更好的决策。无论是自调整软件、自动驾驶汽车，还是检查医学样本，人工智能都将在人类之前执行相同的任务，但速度更快，错误更少。

尽管人工智能和大数据有很大不同，但它们仍然可以很好地协同工作。这是因为人工智能需要数据来构建其智能，特别是机器学习。例如，机器学习图像识别应用程序可以查看数万张飞机图像以了解其构成，以便将来能够识别它们。

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