在迪士尼电影《大英雄》中，机器人大白不仅提供医疗帮助，还在同伴不开心时用一个大大的拥抱治愈他们。

那么在现实生活中，机器真的能理解人的情绪吗？

话不多说，我们把瓜子都放在板凳上，在前排看：

↓点击观看视频↓

别笑挑战

挑战的规则非常简单。小姐姐需要全程面无表情地观看三组搞笑视频，难度逐渐增加。

如果你无法控制自己的表情，忍不住笑出来，那么你将挑战失败，并需要接受“残酷”的惩罚。有两次机会。

为了公平公正，我们聘请了人工智能裁判，它可以实时捕捉面部数据，甚至可以识别稍纵即逝的微表情。

当然，更重要的是，它是无私的，不会轻易被小姐姐们收买。

难度等级：★

在第一组视频中，小姐姐明显是做好了准备，轻松通过了挑战，仿佛接受过专业训练一样，表情没有任何变化。

看来我们还是低估了小姐姐的笑声……

难度等级：★★★

第二组视频的搞笑性升级了。少女渐渐放松了警惕，只能强忍着笑声。

尽管她努力控制自己的表情，但某些时刻她的嘴角还是会不自觉地上扬，而这一切都被非常了解情况的AI裁判看到了。

当初答应的两次机会，瞬间就花掉了。为了不浪费材料，再给她一次机会吧~

难度等级：★★★★★

难度逐渐升级，挑战似乎也变得越来越有趣。

看到最后几个视频，小姐姐都尴尬得笑得摇摇欲坠了。

当然，我们的AI裁判也判断她在笑。看来是没有办法逃脱惩罚了。给你的机会不会被利用。

处罚内容由AI裁判监控，看起来并没有那么简单。需要小姐姐有精湛的演技！

惩罚是抽签随机做出微笑、自然、愤怒、厌恶、悲伤、惊讶六种表情中的一种，并获得AI裁判的认可并维持3秒才算惩罚。

由于你在挑战过程中笑了三次，所以惩罚也会受到三次。

那么问题来了，在无所不知的AI裁判的监控下，小姐姐如何展现自己精湛的演技呢？

AI裁判给出了什么识别结果？

有兴趣的朋友可以点击文章开头的视频观看~

背后的秘密

都说人的悲欢离合不相通，更何况是冰冷的机器。

相信大家都很好奇，为什么视频中的AI裁判能够准确判断小姐姐复杂的表情。

这在这里不是什么秘密。这套AI算法不是我们自己开发的。这背后的玄机其实就是华为HMS Core中的机器学习服务（Kit，以下简称ML Kit）。

这里解释一下，HMS Core（华为移动核心服务）是华为移动服务（HMS）提供的端和云开放能力的集合。它是华为为其设备生态系统提供的一组应用和服务。

听起来很玄学，但简单来说，它就像哆啦A梦的宝袋，里面装着各种简单好用的开放能力。

经过我们实际的集成测试，我们发现只需要敲几行代码就可以调用HMS Core SDK，无需了解高级的AI算法，就可以快速开发各种AI应用。

ML Kit是华为HMS Core在AI领域的开放能力。

例如开场视频中的表情识别就使用了ML Kit中的人脸检测功能。

开发者可以通过传入图像或视频来使用人脸检测模型。

该模型可以返回密集的面部轮廓检测点，并基于数万个样本测量的真实数据和深度学习神经网络技术，可以识别六种表情：微笑、自然、愤怒、厌恶、悲伤和惊讶。

而且，与业界普遍采用的106个点相比，HMS Core ML Kit拥有多达855个面部轮廓检测点，能够实现面部特征识别更细致、算法更精准、识别能力更强大。

它甚至可以捕捉最微小的表情，甚至识别我们试图隐藏的情绪。

这也是视频中小姐姐努力忍住笑声却被AI裁判发现的原因。

我也想在这里抱怨一下。当我尝试业界其他人脸检测功能时，年龄误差比较大。小姐姐表示强烈抗议……

左：HMS Core ML Kit 855分

右：行业常用的100+点

不仅如此，HMS Core ML Kit的人脸检测可以识别7种面部特征。

确定性别和年龄是基本操作。

它可以准确识别你是否留胡子、是否戴帽子、是否戴眼镜、眼睛是否睁开，甚至是哪只眼睛睁着。

这也让华为HMS Core ML Kit人脸检测功能有了更广阔的应用空间。

比如，隔壁王先生突然灵机一动，想要开发一款自拍美颜APP。最大的开发难度是特效贴纸，可以根据表情做出夸张的反应。

这个时候，老王不需要从头开始，用尽全身的头发来训练一个表情识别AI。他只需要调用华为HMS Core ML Kit中的人脸检测功能即可。

并且基于左右眨眼识别，还可以做出Wink的表情效果。

当情侣合影时，系统可以自动判断性别，并进行选择性美化，让女友看起来像个小仙女，同时避免让男友变成“女装大佬”。

经过小姐姐的简单体验，调用HMS Core进行开发非常简单快捷。只需几行代码即可快速构建人脸检测功能。

而且只需要开发一次，就可以运行在、等平台上，为我们的应用开发节省了大量的时间和精力。

包罗万象的

HMS Core 机器学习套件

如上所述，华为HMS Core ML Kit就像机器猫的宝袋，人脸检测只是其众多功能之一。

此外，华为还提供文本、语音语言、图像、人脸等丰富的机器学习能力。

为程序员节省了大量的开发时间，让他们远离脱发的烦恼。

比如，小姐姐这次也简单体验了抠图演示。

根据实际测量，抠图的准确性和真实性相当高，头发细节清晰可见。

小姐姐体验后表示，这个demo比她用过的其他抠图软件真实多了，发朋友圈也不会尴尬，更愿意使用。