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1. 1 信号处理理论与技术 陈方炯 2 基础知识:信号与系统:线性时不变(LTI)系统、变换域分析(、、Z、DFT、FFT)滤波器理论:FIR、IIR滤波、最小相位系统等计算机:3台 主要内容: 1.基础知识 2.随机信号基础 3.参数估计理论 4.随机信号线性模型 5.功率谱估计 6.自适应滤波 7.数组处理 4 第 1 章 第 1 章 预备知识 预备知识 - 信号处理理论 信号处理理论 信号 () 与信息 () 信号是信息的形式表示。信号处理的最终目标是以信号处理的形式处理信息。其实分为
2. 两步。第一步是如何正确、高效地将信息形式化为信号(信息论);第二步是信号处理。 5 信号处理 信号处理:是20世纪60年代随着信息科学和计算机科学的迅速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。它是一门新兴学科,因其发展迅速而得到迅速发展。其重要性在各个领域的应用中日益得到体现。在各个领域的应用中其重要性日益显现。其主要标志是两大进步,即快速傅里叶变换。其主要标志是两大进步,即快速傅立叶变换(FFT)算法的提出和数字滤波器设计方法的改进。算法的提出和数字滤波器设计方法的改进。 60 年代的特点 $/MIPS 1960 年代的研究和探索 $100-$1,000 1970 年代的军事应用
3. 10-100美元 20世纪80年代的商业成功 1-10美元 1990年代进入消费电子 0.1-1美元 日用品 未来0.01-0.1美元 7 1 信号处理(1)的研究内容几乎涵盖了国民经济的所有领域:航空航天、通信、计算机、军事、消费电子产品。更详细的分类如:语音压缩、图像压缩、视频压缩、语音识别、音频压缩、语音合成、数字水印、数据加密、地震波分析、声纳、智能天线、阵列处理、卫星图像分析、消波、通道估计、数码相机、高清电视、高速调制解调器、电话、程控交换 8 DSP 9 10(2) 内容正在迅速扩展。例如,IEEE 增加了信号处理方面的期刊数量。
4. 非常快。 IEEE 的 80 年代:2,90 年代:5 SP、Proc. 和 ,现在:8、Comm.、 、 11 (
5. 3)与其他重要课程的联系与区别(具体针对通信领域)信息论-信号处理-通信原理(数字通信)-计算机网络12 2.信号处理的研究方法(数学基础)(1)信号处理三大理论支柱 采样定理 采样定理 历史十大定理之一 变换域理论 变换域理论 最重要的数学工具 线性时不变系统理论 线性时不变系统论 系统无处不在 13 (二)研究方法 理论:统计信号处理 应用:模型+算法 实现:计算机(单片机)处理 其中最重要的是数学模型和算法研究,因为很难突破理论基础,一般采用现有理论。 14(3) 参考书 张先达,数字信号处理第二版,清华大学出版社,1994 张先达,信号处理中的线性代数,科学出版社,2019
6. 王宏宇,随机数字信号处理,科学出版社,1988 AV ,RW 着,黄建国等译,离散时间信号处理,科学出版社,2000 IEEE/IEE 全文库(转载通过图书馆主页) 中文期刊图书馆(通过图书馆主页重定向) 15 2. 2. 理论基础 理论基础包括变换域理论,包括变换域理论理论、采样定理、采样定理、线性时不变系统论、线性时不变系统论 1. 传递变换 16 连续脉冲信号与离散脉冲信号 ()t()n2()()j F t ()() 的等价()snxn T xtt n T()xn22()()()sj FT nj ttn T ed tx n T e ()j nsnx nT T 连续信号采样和连续 FT 到离散 FT 17 1()()()() ttn TP FF k FT ()()()()()()1 ()1 () tx t ptX FX FP FX F T2()()j F t ()()()ssnX n FX FFn F 频域采样和连续 FT 到周期信号 FT 2() nF e()()