4月20日，火山引擎首届技术开放日举行。 字节跳动副总裁杨振源重点分享了火山引擎的A/B测试功能，并首次透露了“抖音”名称的由来。 杨振源透露，抖音的产品名称是A/B测试和人工判断相结合的结果，并不是传说中的大师计算出来的。 “抖音”这个名字在测试结果中排名不是第一，而是第二。 但基于人的判断，大家认为“抖音”这个名字更符合产品认知，更能体现产品形态，所以还是选择了它。

2016年9月，抖音上线，定位为音乐短视频社区。 据公开资料显示，在被命名为抖音之前，它还有一个名字叫“A.me”。 正如杨振源所说，“抖音”无论是在用户感知还是意义上都更加贴近其原创音乐、娱乐属性和产品形态。

这个过程也在一定程度上体现了火山引擎A/B测试的特点。 所谓A/B测试本质上是单独的分组实验。 简单来说，就是制定两个计划来实现同一个目标——A计划和B计划，然后记录和跟踪用户的使用情况和数据，看看是哪一个。 一种解决方案更好。

杨振源介绍，字节跳动从成立之初就开始做A/B测试。 2016年，该功能升级为内部平台，名为。 到2019年，这个平台被正式指定为“火山引擎”，开始向更多企业客户开放。

现在，A/B测试已经成为字节跳动非常基础的工具。 目前，字节跳动对产品命名和交互设计进行了A/B测试，例如更改字体、弹窗、界面大小等。 包括推荐算法、广告优化、用户增长、营销活动等，A/B测试也在使用。 字节跳动现在每天新增约1500个A/B测试实验，服务超过400家企业，累计进行了70万次实验。

具体针对“抖音”这个名字，杨振源表示，自己在做短视频产品时，候选名称很多，产品演示也不同。 因此，团队对这些演示产品使用了不同的名称，使用了不同的徽标，并在相同的预算和相同的位置的 App 商店中进行了 A/B 测试。 这可以衡量用户对这个名字的关心程度、吸引力有多大、下载转化率等。

最终“抖音”排名第二。 这不是最好的名字，但更符合产品的需求。 因此，杨振源认为，A/B测试的过程有时并不完全取决于其结论。 它还会给你带来很多知识。 这是经验造成的偏差。 A/B 测试可以纠正这些偏差。

当然，A/B测试工具也不是万能的，有很多应用限制，比如独立性、置信度、长期和短期问题等。因此，需要结合非A/B测试数据和经验判断来做出综合决策。

据了解， A/B测试工具目前已向企业客户开放。 对此，火山引擎推出了计划，帮助中小企业促进增长。 该计划首批纳入的产品包括：火山引擎的增长分析、A/B测试、性能监控等。借助该计划，中小企业也可以利用字节跳动的技术力量拥抱最新产品把握趋势，整合字节跳动的各种方法论，创造更好的产品。