是的，现在大部分肯德基和麦当劳都使用面部识别支付。

支付宝：版本10.2.36.8000

在我们的生活中，肯德基、麦当劳等很多地方已经使用支付宝进行刷脸支付。我也去体验了一下。我真的不需要手机，“全靠脸”吃饭。在使用刷脸支付的同时，我们肯定也会担心“刷脸支付”是否真的安全，刷脸识别是否足够准确。

对于我们的用户来说，使用人脸识别支付比移动支付更加方便、快捷。刷脸支付不再依赖手机等硬件设备，也省去了人们记忆和输入密码的麻烦。即使在手机没电、室内信号差的情况下，它仍然可以识别人脸，并且只需几秒钟即可轻松完成所有支付流程。

刷脸支付流程如下：

以支付宝为例，支付宝：版本10.2.36.8000

步骤一：人脸定位检测：系统识别是否有人脸靠近，并准确定位人脸位置。

步骤2：人脸图像预处理：机器将识别出的人脸调整到标准位置和尺寸，并对人脸图像进行光照补偿、滤镜等预处理，方便下一步提取人脸信息。

第三步：面部特征提取：利用算法提取每个人的面部信息，获得每个人“独特”的面部信息。

第四步：识别输出：将检测到的人脸与系统中已有的信息进行比较。消费者的面部信息也与支付系统相关联。消费者身份信息显示后，只需点击触摸屏上的“确定”进行确认，整个交易过程就完成了。

扩展信息：

人脸识别支付所采用的面部解锁技术采用的是3D结构光技术。整个3D结构光系统包括结构光投影设备、相机、图像采集和处理系统。其过程是投影装置向被测物体发射光线，摄像头捕捉被测物体上形成的三维光图案，采集处理系统对捕捉到的图像进行处理，得到被测物体的表面数据。测量对象，然后将数据与数据库进行比较。相似度设置一个值来判断是否是同一个人。为了增强识别的可靠性，目前使用的人脸识别技术一般包括人脸世界模型、眨眼检测、点头和转头等活体检测，准确率较高。

目前制约人脸识别支付发展的因素主要集中在采集信息的动态准确性以及采集后信息反馈的计算速度。但由于支付环节应用安全要求较高、线下场景更加复杂、环境开放，公共设备面临较大挑战，大规模商用还处于起步阶段。