从一个想法到实现智能代理商，它已经达到了1000％的增长奇迹。在本文中，作者与我们分享了有关技术应用程序的故事，这也是有关如何以最低成本快速验证产品概念的案例研究。

10月30日，即万圣节前一天晚上，一位行动朋友告诉我一个万圣节化身发电机的想法，然后大致分析了我的整体想法，因此我使用Coze （）建立了AI代理（）。整个过程花了一个小时才能完成！我一键将其部署到我的AI Mini计划中，第二天我随便发布了Mini程序，并且页面访问数据直接增加了1000％。接下来，我将拆除整个过程。

如果您不知道Coze平台，则可以阅读本文“教您如何在5分钟内构建AI应用程序（无需编码）”

拆除

10月30日晚上，我收到了一个朋友的消息。

然后，我体验了收集用户的化身，性别，绘画风格和万圣节元素，然后产生万圣节化身的总体体验。

经过经历后，我觉得效果非常好，这个朋友还分析了整个实施想法和AI绘画的迅速单词。

基于这个想法，我进行了一些交互式优化。例如，在她的情况下，她收集了用户化身，然后允许用户选择性别，绘画样式和元素。此表单是一种表单收集方法，但是AI代理是对话的形式。 ，对于用户来说，以对话的形式收集如此多的信息将非常麻烦，因此我只要求用户发送照片，从阿凡达（）提取性别，然后随机化绘画样式和元素。

这有两个好处：

确认外部逻辑后，构建了整个工作流程。工作流程非常简单，只有5个节点。

第一个消息节点

输出随机样式和元素 +加载动画，以使用户有一些期待，并使他们更容易等待。

第二个“图片理解”插件节点

为了提取用户上传的照片的功能，以便随后生成图片提示单词，使用了“ Step Star”大型视觉理解模型，该模型非常快速地识别图片的精度。

视觉理解大型模型：

：图片是一个人的照片。请描述他/她的肤色，头发，眼睛，鼻子，嘴巴，面部形状，面部特征，国籍或种族特征，身高，身体形状，年龄，表情，化妆，眼镜，耳环，运动，运动，衣服，衣服，配饰。

输出内容参考案例格式：性别：女性，面部形状：椭圆形，身体形状：略微脂肪，年龄：大约40岁，外观：亚洲女性，肤色：浅色外观：长黑头发，戴着黑色帽子新闻报纸帽子表达：非常平静，口腔化妆略微凸起：轻巧的动作：伸出手，轻轻触摸马的鼻子衣服：穿着黄色的长袖衬衫，深色裤子和黑色的牌号为-身体

第三个“文本处理”节点

它主要组装AI绘画以生成图片的及时单词，并在理解图片后结合随机样式 +元素 +字符特征。

第四个“图像生成”插件节点

将最后一个组装的提示词写入AI绘画以生成图片。在这里，我们使用了文森特式图表“ Step Star”的大型模型。图像生成速度非常快，质量也很好。

文森特图模型：

第五消息节点

生成图像的结果是输出并显示的。最后，提示用户每次生成不同的图像，并指导用户再次生成它。

建立AI代理后，我们的团队构建了一个访问 API的小计划。我们只需要在后台将其传递即可将代理发布到我们的AI Mini程序中，而无需开发和版本化。

按钮API：

总结

对热门话题的这种追求使我想起了我最近读过的一本名为“上瘾”的书中提到的公式集合：

触发器（由假日热点触发） +动作（通过上传阿凡达生成） +可变奖励（随机组合结果） +投资（想要查看其他组合）=成瘾

另一点，例如“我能写什么？” 》文章中提到了一种观点：

我认为，当您想构建产品时，许多功能不一定必须通过编写代码来解决。可以通过使用智能代理构建平台的插件和工作流来解决它们。

使用代码开发功能可能需要一天才能完成，但是构建平台智能可以在一个小时内完成，然后曝光API可以快速完成产品。

我认为AI代理 + AI = MVP的最佳组合（最低可行产品）。它可以有效地降低反复试验的成本。当您不赚钱时节省资金是最后一句话。