### 1。大型模型市场的开发###（1）开发阶段1。大型模型。 2。**勘探期（2019-2021）**：基于人类反馈，改善推理和任务概括的强化学习，训练预训练和罚款说明。 3。 ###（2）政策支持在基础设施，算法，算法，计算能力，数据等领域围绕中央和地方政府领域的大型模型行业引入许多政策鼓励和标准化发展。” ，促进当地创新和开发的措施。证书**：根据法规，将向公众开放一些产品。 *：在2023年，中国的大型模型产品从一般到多个行业的比例都扩展到了Q2和Q3。

模型层继续发展，通用模型制造商逐渐形成了产品系列。产品应用程序方案不断富集。从极客到公众，用户开始真正使用产品，大型模型逐渐进入更多用户的认知思维。 ## 2，大型模型产品评估方法和全面结果###（1）评估方法1。感知，多语言能力，多模式能力的9个方面。 - 包括语言理解，文本生成，知识问答，数学计算，代码写作，多机对话理解，身份投机，多语言任务，和智能声音。 2。**评估方法**：通过古老的诗歌文学，中文单词，阅读理解，数值计算，编程，多环对话，商业应用程序问题，英语翻译和其他测试方法，设计关键字改进，语义语义语义，语义，语义，语义类似判断，组成写作，数学应用问题，自动代码完成，市场分析报告，英语阅读理解，文本输入图片答案和其他类型的问题，总计300个问题。 ###（2）全面的结果1。**总体绩效** - 编程，翻译问题，知识问题和其他高级容量部门的得分率很高。从2023年5月起，总数的总评分平均增加了23.39％，平均容量评分率提高了35.77％。 - 最初形成国内模型产品结构，综合评分率最高，而的专业版和其他产品紧随其后。不同产品在每个能力维度上都有不同的性能。

2。**功能分析** - **编程功能**：确认开发人员，付款率为63.5％，平均编程问题得分为87％，这比上一次有了显着改善。 - **上下文容量**：产品（例如文本）等产品的上下文理解能力以及某些模型的上下文窗口已经大大增加，可以处理长文本。 - ** -Mode能力**：从头开始，在2023年12月，许多公司产品具有此功能。尽管平均得分不高，但与2023年5月相比，它的平均得分显着增加。-**知识能力**：每个知识领域的评分率都不同，最高的医学知识和低科学的常识；对单词和句子的理解中的“要做什么”是评分率最高的，关键字更加完善。对单词和句子的理解存在差异。 - **写作能力**：简单的作品写作分数在文学问题中，商业写作问题的访谈得分最高，翻译问题中的英语写作评分最高，而在写作能力的各个方面的不同产品中的不同产品。 - **逻辑能力**：它仍然是大型模型的主要挑战。业务表的得分率 - 制作问题相对较高，数学计​​算和应用程序问题较低，上下文合并测试分数很高，推理得分很低。 ###（3）产品具有2023年6月之前发布的产品的功能，大部分更新了两次，对话具有成熟的基本功能，并且高级功能已加深。 6月以后发布的产品主要是第一个版本。能力相对较弱。 ## 3，大型模型产品的未来开发前景###（1）超级应用潜在的大型模型产品将出生新的超级应用程序，成为AI时代的用户增长引擎。

如果用户迅速发展，中国的大型模型产品将被广泛用于娱乐，教育和其他领域，并且中国在软件和硬件的结合方面具有优势。大型模型产品合作的趋势将影响行业模式。 ###（2）企业 - 级别需求降落1。具有高效率和智能解决方案的企业。 ，促进行业发展。 2。**发展趋势**：2024年，企业级市场有望迅速发展。 AI一代开发人员已经开发了多工业的研发。应用程序场景将来被广泛使用。 ，促进大型模型行业的升级。