为了促进学院内的跨学科整合和跨学科合作，南京大学工程管理学院成功地担任了第二个智能决策，并于本学期的第104个学期从14:00至16:00 pm在2023年12月20日。控制跨论坛。许多老师和学生被邀请参加此活动。该论坛由Wang Zhi先生主持，学院的两名年轻老师 和Jin Yu分享了他们的最新研究结果。

工业工程和运营管理部的 先生介绍了一份名为“ of - ”的学术报告。该报告简要介绍了供应链组成，经营环境和小零售商（母亲性商店）的特征，并结合了这种类型的供应链。本文中的管理问题与传统供应链管理理论进行了比较，供应链理论研究的重要价值包括中小型零售商。然后，为了应对供应链中的融资困难，介绍了供应链物流分布和库存管理的模型，考虑了资本限制，并使用优化理论提出了供应链管理中的最佳库存策略，并优化了物流，并为物流优化小零售商。交付决定。然后，讨论了小型零售商供应链中现有的库存管理和物流管理实践的新数字贷款方法给现有的库存管理和物流管理实践带来的决策变化和新的挑战。通过理论研究，讨论了小型零售商的供应链管理中新的数字贷款方法的潜在风险和好处，并阐述了相关研究对管理实践的理论意义。

来自金融科技和工程系的老师Jin Yu撰写了一份名为“ In”的学术报告。该报告首先对在线投资社区对投资者的吸引力和影响进行了深入的分析。然后，该报告近年来介绍了新兴的在线投资社区，由社交媒体分析师作为主要社区内容发表的股票分析，分析了该社区与一般在线投资社区之间的差异，并将投资者的绵羊在社区中结合在一起。效果和图像管理动机讨论了这样一个假设，即投资者可以表达对社交媒体分析师给出的更大胆的投资意见的反对。接下来，该报告探讨了如何检验这一假设，测试结果的鲁棒性并验证影响机制，同时着重于如何通过自然实验和随机实验完成因果鉴定。接下来，该报告通过分析和关于投资意见的准确性的随机实验揭示了大胆投资意见面临的困境：尽管股票价格预测中大胆的投资意见通常更准确，但投资者更有可能提出异议，从而误导。随后的投资者做出错误的投资决策，造成经济损失。最后，该报告讨论了研究的理论贡献，并强调了对平台，投资者和社交媒体分析师的实际影响。这项研究为在线投资界的投资者行为提供了重要的见解，并为相关领域的学术研究和投资实践提供了有用的参考。

教师和学生参加会议，问了问题，并就上述两位老师的报告交换了问题。论坛成功结束了

编辑：Zhu