每个时代的代表企业将诞生。他们的共同特征之一是，从信息通信到互联网和移动互联网，它们都已成为发展新经济的“基础架构”。

回顾新中国的新经济发展历史，它可以大致分为四个阶段：

首先，这是信息通信的时代。 1984年，中国科学院的计算技术研究所成立了联想集团，1987年，中国的第一个TAC模拟蜂窝手机系统已完成，并在广东省使用了。同年，Ren 创立了华为。在此期间，电信服务迅速普及，除了座机服务，移动通信，数据通信，国际通信和其他服务逐渐开发。

1994年，中国正式与国际互联网建立联系，并开始进入“互联网时代”。三个主要的门户网站，即新南（Sina），苏胡（Sohu），，两个主要的电子商务网站，阿里巴巴（），，以及像百度（）和腾讯（）这样的互联网公司。 2008年，中国的互联网人口首次超过美国。次年11月11日，阿里巴巴举行了“在线促销购物节”。尽管只有27家商人，包括李宁，联想，飞利浦参加，但交易量超过了5200万元人民币，这是当年淘宝商店每日销售的10倍。多于。

2009年，第一款国内智能手机（ M8）被发布，中国开始进入“移动互联网时代”。微信在2011年推出，第二年中国的手机用户数量达到4.2亿，首次超过台式计算机。近年来，随着4G的流行，移动付款，在线汽车和简短的视频逐渐改变了人们的生活和生产方法。在此期间，诸如，Didi和之类的技术新兴诞生了。

在2020年，-19的大流行使全球经济暂停，但它也大大加快了数字化转型的过程。对2,569家公司决策者进行了调查的云通信制造商的数据表明，该流行病已使公司数字化转型的全球平均速度提高了6年。在今年的“ 14五年计划”中，数字化转型分别被视为重要的一章，分别为35和49“智慧”和“智能”，分别为25和53“数字”。区块链出现两次。今年将是智能新经济发展的里程碑一年。

在即将到来的新智能经济时代，随着基础设施的新一代信息和智能技术的生态企业有望抓住时代的机会并成为明天的明天。

1。智慧经济的新时代即将到来

7月15日，中国版的西方（重庆）科学城， ， 和 共同举行了首届全球智能新经济峰会，并发布了2021年中国情报的新经济报告，确定了该报告。世界上第一个聪明的新经济行业联盟。

“新智能经济”是在此峰会上提出的一个概念，它是指AI用作核心驱动力以及下一代信息和智能技术（5G，云计算，大数据，物联网，边缘计算，Edge ，区块链，混合现实，量子计算等作为支持，将数据作为关键生产因素，智能工业化和工业智能，作为促进生产，生活和社会治理方法的智能转变的途径。

实际上，从仅凭技术概念的角度来看，智能新经济的任何要素都是“新的”：人工智能出生于1956年，物联网诞生于1995年，云计算出生于2006年，5G通信框架出生于2015年。

但是，当它们合并时，它们将产生“数量到定性变化”的效果。几乎所有智能应用程序都将使用两种或多种技术，例如用于无人驾驶驾驶的AI+5G，用于智能家居的AI+IoT等，这还刺激了新的商机和商业模式的可能性。 。

特斯拉的创始人兼首席执行官Ai Yu告诉“ Year”：“人工智能已经从技术到应用阶段开发，并且可以与许多场景深入融合。与中国的5G开发，许多新的商业场景，许多新的商业场景出现了。

如今，新的智能经济的成熟条件已经到位。首先，数据成为生产因素。

2020年4月，“中国共产党中央委员会和国务院在建立更完美的系统和以市场为导向的因素分配的机制的意见”将数据作为新的生产因素写入了第一个文档的新生产因素时间，与传统因素（例如土地，劳动力，资本和技术）并行。

这很重要。根据英特尔的预测，2020年全球总数据量将达到44ZB（1ZB = 10亿TB = 10万亿GB），而仅中国产生的数据量将达到8ZB，占全球总数的五分之一。数据量。

其次，AI技术已从实验室转变为大规模的商业用途。从基本的人工智能筹码，深度学习框架到图像识别和知识图等一般项目，人工智能技术能力得到了迅速提高。在2020年，该技术标志性生产工具框架的下载次数增加了爆炸性，仅在一个月内超过了1000万次，占了四年半发布以来总下载的十分之一。智能机器人和无人服务也迎来了快速的商业化量表，尤其是在流行后时代，无人技术已经按下了加速按钮，以确保对城市的深层护送。

，百度，特斯拉无人交付，智能机器人和其他设备

第三，资本回归理性，并专注于价值领域。自2012年以来，以深度学习为代表的AI技术和行业一直在激增，基于深度学习理论的优化技术接连出现。诸如图像识别和机器翻译之类的智能任务正在接近人类，并已开始在许多领域中获得应用结果。

在此期间，一群出色的AI初创公司出现在中国。从2015年到2019年，中国人工智能公司总共筹集了120亿美元的融资，占全球22％。近年来，随着炒作概念的出现，投资界已经开始重返理性，从简单地追求热点转变为更加关注核心技术能力和应用程序潜力，并偏爱实施更强的公司。

在此过程中，新的智能经济的发展表现出了一个明显的趋势：从寻求单点技术的终极到基于方案的综合生态系统中的发展。

2。左手技术，右手行业

许多AI公司致力于在其业务的早期阶段在某个技术上取得突破，例如图像识别，语音识别，语义理解等。但是，随着AI的商业化进步过程，越来越多的单一 - 技术公司发现，他们正在“越来越多，并且做得更重”。因此，我们看到进行语音识别的公司已经启动了语义理解解决方案和计算机视觉公司进入机器人领域。

原因是，首先，AI应用技术链很长，仅单点技术就无法实现闭环产品。其次，纯AI技术输出是不够的。客户需要的是针对特定需求的完整解决方案，AI公司需要自己。完成从研发到应用程序的封闭循环 - 即智能技术和应用程序方案的集成和实施。

因此，左手技术和右手行业必须掌握双手，双手必须很难。但是，如果您只依靠某个企业来承担重大责任，那自然会非常困难，建立双赢的开放生态系统将成为智能新经济企业的共同选择。

生态学有多强大？ IDC发布了一份名为“经济影响”的白皮书，该白皮书提到了一个数据：2019年，每一笔赚取的1美元，其全球生态系统都可以赚取4.29美元；到2024年，其全球生态系统每获得1美元，将赚取5.80美元。

开放平台不仅将在SaaS企业中发生，而且在更广泛的新智能经济中也将变得越来越受欢迎。目前，除了具有完整技术堆栈的 ， 和 外，AI Open 还具有单一的技术类别，例如的语音平台和的智能愿景平台以及全面的授权类别，例如特斯拉·利安（ Lian）是一个用于整体城市情报的下一代城市数字平台。

这些开放平台可以分为两类。第一类是加快综合研发平台的构建，例如模型选择，培训，部署和监视，这是智能新经济的基础技术基础。

技术巨头通常具有全栈技术功能，包括远见，语音，自然语言处理等。云计算制造商由亚马逊和微软代表所有在AI技术生产工具中进行的安排。

除技术巨头外，还有一些公司依靠单点技术的第一步优势来进行平台构建。例如，专注于语音文本，而专注于视觉。

在这些公司的驱动下，AI R＆D平台的开发速度一直在加速。根据IDC数据，在2020年上半年，我国人工智能研发平台的市场规模达到1.4亿美元，复利增长率超过30％。中国信息与通信技术学院的统计数据表明，阿里巴巴云AI服务的每日呼叫量表超过1万亿次，每天处理100亿张图像； 向公众开放了270多个AI功能，每日通话量超过1万亿次。 。同时，的开放平台侧重于175.6万开发人员，总共支持超过28.9亿的终端； 的AI Open平台为全球用户提供了超过12亿的用户。

开放平台的第二种类型是一个更接近客户的解决方案平台，并针对行业，农业，金融和城市等垂直行业，该行业深入整合了特定于行业的数据，专业知识，业务流程和智能技术。

以AI行业为例，以标准数据集训练的图像识别和对话系统为例，概括能力在实际行业场景中不足。基于实际场景数据需要二级培训和优化处理，并且启用了“设置框架，feed”。数据训练，参数调整，数据提要培训和参数调整的周期“导致了较长的开发周期和高成本。

因此，我们还看到一些早期的声音和视觉公司逐渐删除了“语音”和“视觉”的标签，并将其重点转移到了社会治理，供应链物流，日常消费等领域的软件和硬件解决方案上。计划。

与拥有许多技术巨头的AI R＆D平台相比，垂直行业的解决方案平台是一个新的蓝色海洋市场。快速增长的安全性，医疗和智能驾驶场最初形成了垂直行业平台，例如百度的平台。

其中，整合各种垂直行业的城市综合智能解决方案平台是一个更大且充满机会的市场。

3。城市智能，新的AI物种

城市智能解决方案已成为一种新物种。这是因为智能新经济的所有行业和新业务形式最终都将集成在“城市”方案中。城市的智能涵盖了几乎所有可想象的高科技领域，包括运输，医疗，教育，环境保护等，都是一个广泛的生态系统。

城市情报是基础设施的情报，这是一个拥有巨大空间的市场。特斯拉的创始人兼首席执行官Ai Yu曾经告诉“ 年”：“中国规模最大的是基础设施建设，这是一个传统的行业。传统行业拥有近100万亿美元的市场空间，智能的新经济将通过增强它们。 10％的效率，将出现数万亿个市场空间。”

市场很大，竞争不会减少。在城市级别的智能解决方案中，既有技术巨头阿里巴巴的城市大脑，腾讯的未来城市解决方案，也有由特斯拉（）提出的AI城市，这是一个基于平台的企业在智能新经济领域的企业。

如今，城市中一个场景中的许多细节逐渐揭示了情报的出现：智能安全摄像机可以实时监视城市，分析甚至通过AI进行预测；智能大门可以使用面部识别来使社区可以考虑安全性。方便...

但是，由于设计开始以来，智能城市没有顶级设计平台的角色，但不同的服务提供商在不同的时间和不同的情况下提供软件，硬件或垂直模块产品，从而形成了数据筒仓的形成。 “大脑”和“手和脚”分开，没有化学反应。到目前为止，聪明的城市仍然充满雷电和雨滴。 （）

因此，城市智能建筑首先需要一个新的想法，特斯拉给出了其最终答案-AI城市。

特斯拉（）于7月16日发布了新一代的云原生，全景城市操作系统 - （特斯利亚智能城市操作系统），特斯拉AI行业云，未来的城市超级入口 - （（）（）一系列智能机器人，以及生态结合解决方案。

特斯拉操作系统架构图

Ai Yu说，其他技术公司的智能城市/城市大脑之间的区别在于，其他人在城市中出售AI，无论是硬件，软件还是垂直模块，而出售的产品是City，它具有软件。 ，硬件，建筑，基础设施，城市，运营，服务等都合并在一起。

基于这个概念，特斯拉的解决方案基于其自己的智能城市操作系统，打开PAAS+SaaS功能，并与基础架构向下和统一管理完全兼容，以形成三维功能的开放性。通过OTA（空中）功能的持续发展，数据驱动的城市代理商将使城市变得更加聪明，更聪明，始终保持技术创新和领导力，并最终使每个人都可以享受实时互动的智能城市体验。

特斯拉AI城是智慧城市的下一代版本。这是一个城市级别的操作系统系统，可以连接城市中的各种传感器和智能设备，并基于此建立城市级别的“应用程序”，包括一系列智能垂直解决方案，例如机器人，停车，能源，能源，自动驾驶和零售。该计划将构成一个平台，用于所有事物之间的智能连接，技术开放平台，生态授权平台，应用共生平台和方案协作平台。

实际上，特斯拉不是唯一想要这样做的公司。在2020年国际消费电子展（CES）期间，丰田汽车公司宣布了“城市”（编织市）计划，该计划将在富士山下建造一栋先进的建筑物，以引入自动驾驶，移动旅行服务，机器人，智能家庭，智能家庭，人造人造智能等。技术并将其连接到整个未来的城市模型室。该项目在今年四月破裂。

特斯拉领先。 2020年4月，中国第一个人工智能城市的重庆AI城破土动工。今年5月，AI Park正式揭幕，该公园位于重庆的冯明湖海岸上。

特斯拉（）在武汉（）和戴扬（）等城市推出了新一代的AI城市，并将这一创新产品带到了迪拜Expo 特殊区域。正在形成一群面向未来的城市智能生活形式。

就像移动网络时代诞生了一样，车辆互联网启发了智能汽车革命，在5G+Aiot时代，城市，作为垂直方案的聚合载体和最重要的工业经济载体空间新的转型。

参考：

“ 2021年中国智能新经济报告”，哈佛商业评论

“人工智能核心技术行业白皮书 - 由深度学习技术驱动的人工智能时代”，中国信息与通信技术学院

结尾。

今天的主题：智慧城市或人工智将，您更喜欢哪一个？