(与数据同行)傅一平:人性洞察的成功

2023-12-25
来源:网络整理

这是傅一平的第334篇原创文章

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正文开始

这是我之前写的一篇研究文章。

抖音如今如火如荼,它的成功很大程度上得益于其独特的推荐系统。 笔者对这个推荐系统很好奇,所以做了一些研究,将我的学习经验分享给大家。

我引用的一些资料取自网络,可能有歪曲,但我觉得里面的很多想法无论真假,都是值得学习的。

1、洞察人性

抖音的成功首先是其对人性洞察的成功。 一款娱乐产品要想成功,我认为它必须具备四大要素中的一个或多个:欲望的满足、恐惧的刺激、不确定的期望、即时的反馈。

那么,为什么抖音比普通视频更容易让人上瘾呢?

因为它占据了很多元素。

首先,抖音短视频用15秒开门见山,让人在视觉、听觉、情境的共鸣中感受美。 任何令人胃口大开的内容都会在15秒内反馈答案,给人即时的快感,符合原本人类为了生存而被即时满足驱使的本性。 当然,即时反馈最好的还是游戏。 如今,《吃鸡》这样的射击游戏之所以如此受欢迎,是因为它们创造了一枪毙命的快感。

其次,抖音在接下来的15秒内给用户带来的不确定性就像你即将见到一个从未见过的网上恋人。 让人忍不住想停下来。 人类基因生来就对变化敏感,并且总是充满不确定性。 预计。

最后,抖音推荐的内容大部分都符合3B原则(3B是广告的经典原则),无论是美好的东西( )、纯真的东西( )还是自然的东西(宝贝)。

令我记忆深刻的美好事,是抖音推荐的一位美女,非常优雅地用吉他弹奏了一曲《天上最亮的星》。 女子熟练地弹奏着琴弦,微风吹动了她的长发。 法,余音未绝……

抖音对于无辜、自然内容的推荐比例非常高。 无论是炫耀你的孩子、炫耀你的宠物、搞笑等等,都会激发你的同理心。 下面是抖音的推荐套路列表,大家可以仔细研究一下。

点赞比高抖音不推荐_抖音要多少赞能上推荐_抖音推荐给推送几个赞的视频

对于一个产品来说,其设计的首要原则就是对人性的深刻洞察。 如果你的产品设计能够满足用户的心理追求,也许就成功了一半。

2. 去中心化

在微信公众号这样的媒体上,你想要一夜成名,其实是非常困难的。 大账号的成功取决于积累或者大的推广费用。 即使一个新公众号的文章质量超过竞争对手99.99%,它仍然需要有一个社交传播过程。

凭借历史积累的大量用户,大账号可以瞬间获得10万+的点击量。 同等质量的文章发布在不同基础的公众号上,所享受到的流量红利是无与伦比的。

抖音不会这么做!

它认为好的内容应该更快曝光并一夜成名。 既然朋友圈内容传播还是太慢,那就让平台去推广吧。

那么它是如何做到的呢?

当抖音视频初次上传时,即使你的粉丝为0,平台也会给你一个初始流量。 初始流量过后,会根据点赞率、评论率、转发率来判断:视频是否受欢迎。 如果第一轮被判定为受欢迎,那么就会进行第二轮。 换句话说,抖音的去中心化算法让每个人都得到平等的曝光,创造了一个公平的起点。

当您第二次获得最佳反馈时,将为您推荐更多流量。 经过反复迭代,好的内容就会像火箭一样飙升,直至一夜爆红。

也就是说,即使你是草根新人,有了平台的赋能,你就有机会与传统的“垄断者”竞争,也就是瓜分流量,这在很多推荐系统中是不可能实现的。 想像力。

相反,在第一波或第N波时,如果反响不好,就不再推荐。 没有平台的推荐,你的视频火起来的概率非常渺茫,因为不会有更多的流量看到你。

平台就像上帝之手,按照自己的一些原则引导流量的流动。 它实际上有一点计划经济。 当然,抖音计划经济的基础是数据,依靠算法在自己的生态系统中创造公平。 。

很多推荐系统仍然走市场路线,希望逐步实现价值和价格的匹配。 但正如凯恩斯大师所说:“从长远来看,我们都死了。” 是的,如果人们无法熬过经济恢复正常的时期。 如果它已经死了,那么再谈市场经济就没有意义了。

3. 叠加算法

叠加推荐意味着新视频将智能分配在200-300次观看次数左右。 如果转发数达到30(例如),算法将判断其为热门内容,自动对内容进行加权,并通过叠加推荐给您10,000次浏览; 当转发量达到300(例如)时,算法继续将推荐叠加到10万流量,以此类推。 所以,那些一晚播放量上百万的抖音主也会一头雾水。 他们不知道发生的事情实际上是大数据算法的加权。

叠加推荐当然是以内容的综合权重作为评价标准。 综合权重的关键指标有:完成率、点赞数、评论数、转发数。 每个梯级的重量都不同。 当达到一定程度时,形成大数据算法和人工操作相结合的机制。

点赞比高抖音不推荐_抖音推荐给推送几个赞的视频_抖音要多少赞能上推荐

我看了几十个抖音热门视频,发现所有一夜爆红的视频播放量基本都在百万级,综合数据(完成率、点赞数、评论数、转发数)不相上下。例外。 高,每个人气的权重为:转发数>评论数>点赞数。

传闻中的八级流量池建议如下:

1级:200-300

第二级:3000-5000

3级:1.2W-1.8W

4级:10W-12W

5级:40W-60W

6级:200W-300W

7级:700W-

8级:触发标签长期推荐

这种助推力度是惊人的,好作品不流行就不行!

4.标签推荐

从八级流量池可以看出,抖音流量的分配仍然考虑到了用户和内容的标签。 只是抖音在冷启动时有独特的叠加机制。 但一旦有了数据,抖音也会回归传统方式,根据用户和内容的相似度进行推荐。

例如,作品发布一段时间后,每个抖音账号都会根据类别被抖音打上标签。 被标签后,抖音会根据既定标签向喜欢该标签作品的人推荐作品。 这样,作品就会从有限的流量中获取更高的价值,抖音根据垂直度、活跃度、健康度、互动度四个维度来评估一个账号的推荐权重。

以垂直性为例:如果你今天发布了一个宠物类别,推荐后有人点赞、评论,系统就会认为所有喜欢你内容的用户都是宠物爱好者,然后就会推送你的内容。 对于更多的宠物爱好者来说,但是如果你第二天就发布了舞蹈作品,点赞和评论可能会很糟糕。 平台希望把合适的内容发送给合适的人,这样从长远来看,就会有越来越多的人喜欢这个平台,但是每次把流量给你,并不会产生很好的效果。 时间长了,平台认定给你流量是浪费,结果就是流量推送减少。

点赞比高抖音不推荐_抖音要多少赞能上推荐_抖音推荐给推送几个赞的视频

由于抖音账号标签的存在,抖音账号长期运营的定位非常重要。 定位决定了内容的瓶颈。 你想要获得多少粉丝、多少点赞,都取决于定位。

5. 抗作弊基因

现在流量作弊现象很多,但抖音的推荐系统不会受到影响,因为它有独特的推荐机制,比如内部流量池的设置。

你发布的新作品刻意去点赞是没有用的,因为抖音会随机选择一批人投放,然后根据这一波的完成率、点赞数、评论数、转发数来决定后续投放。用户。 战略。

当一个账号拥有一定数量的基础粉丝后,抖音会根据标签向你的粉丝推送新作品。 不过,如果这些粉丝都是机迷的话,他们对新作品不会有任何反应,系统会初步确定视频。 如果不被粉丝喜欢,作品质量低,推荐给其他自然人时,基本推荐值就会很低。

你看,抖音的推荐天然就有反作弊能力,算法的基因很棒。

6.内容为王

微信公众号的机制决定了你每次发布新文章都会暴露给所有关注的用户。 无论您的文章质量如何,该文章总能到达您之前拥有的用户。 你自然有这个权利。 这篇文章写得不错,不会对下一篇文章的流量造成太大影响。

但在抖音推荐系统中,这个加成要小得多,因为决定流量大小的是平台,而不是你。 平台理性冷酷的算法决定了没有人可以靠信用睡觉。 平台可以让你一夜成名,让你淡出所有人的视线。

为了带动每个创作者不断推出新内容,抖音的推荐算法可谓煞费苦心。 例如,叠加推荐中的流行度权重将基于时间,而热门视频的流行度最多会持续一周,除非有大量用户模仿和关注。 因此,需要稳定的内容更新机制和持续输出热门视频的能力。

流行的通关策略中,算法只是指出路径,内容才是激活人性的金钥匙。 视频的观看数、点赞数、关注数都是由人群投票决定的,过关的秘诀就是只有内容。 抖音只为内容付费。 微信公众号虽然也强调内容,但是会为你的历史积累付出代价。

比如作者微信公众号上的文章,好的可以有5000浏览量,差的可以有1000+。 基本上不会跌破1000,当然也不会有10万+的机会,但抖音却可以走向两个极端。 其流量弹性远大于微信公众号。 你的作品有100万的访问量,但下一个作品可能只有几百。

这让我想起了喧嚣的996,只为当下的青春而付费,而这个规则似乎在数字世界中得到诠释。 诚然,算法如生活,生活如算法。 从这个角度来说,微信公众号对于自媒体人来说意义重大,相当人性化。

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