作者|朱古亚姐妹

来源| 财务圈

等待AI破坏内容行业？媒体和沟通之间的界限正在消失？

从新闻，广告，公关到品牌营销，AI生成的内容（AIGC）对内容行业产生了深远的影响。随着大型模型的快速发展，我们是否站在变化的前夕？内容生产方法是否会被完全改写，还是AI仅提高效率，而人类的创造力仍然不可替代？

专注于AI在金融和相关行业中的应用。这种AI驱动的内容变化对品牌传播，公共关系管理和营销策略意味着什么？我们邀请了快速发展的消费品行业的金融机构和从业人员讨论AI生成的内容的当前应用状态，面临的挑战以及行业的可能响应路径。

在AIGC时代，基本内容往往会很聪明，创造力和决策仍然需要人类的领导？媒体，品牌和公共关系如何在这一技术浪潮中找到新的位置？期待与您一起思考。

AI如何改变内容行业？

01

新闻AI重构：从内容生成到深入计划

目前，新闻界正处于AI技术深处的阶段。杭州电视台和其他人代表的机构将在2024年的春季音乐节结束后启用AI数字锚，并根据社交媒体热点获得24小时不间断的新闻广播和对内容的实时调整。新华社，《人民日报》，《报纸》等人试行了AI，在金融，体育，政府事务等领域发行了新闻稿。

提高新闻生产效率

AI数字锚的引入大大提高了新闻制作的效率。在传统的新闻制作过程中，现场锚的外观拍摄和视频后期制作通常需要很长时间。但是，AI数字锚的出现完全改变了这种情况。它不仅大大缩短了拍摄和生产的时间成本，而且还可以突破时间和空间的局限性。

减轻假期期间的劳动力短缺

在假期期间，现场锚通常需要坚持自己的职位，并且不能与家人团聚。 AI数字锚的启用为该问题提供了有效的解决方案。

但是，尽管AI数字锚的激活带来了许多便利，但一些观众指出，AI数字锚的口语速度缓慢，并且仍然有优化和改进的空间。

导致新闻道德问题

但是，AI在新闻领域的应用仍然面临多个挑战。首先，存在新闻道德问题。 AI可能由于“事实幻想”而导致新闻失真；其次，尽管AI擅长基于数据的新闻，但很难完成需要人类判断的调查报告和深入的分析。此外，编辑者的核心功能是从内容写作转变为AI生成内容的审查和真实性。

金融机构的公共关系负责人说：

在这方面，金融机构的公共关系负责人王（化名）指出了 ：“ AI确实可以提高信息整合的效率，帮助快速了解数据的摘要并判断价值，但是内容的准确性，质量控制和版权问题仍然是我们目前面临的挑战。

将来，新闻界将形成“ AI生产 +手动评论”的新范式。记者的角色将转变为“ AI新闻策展人”，工作重点将从内容编辑转变为主题选择计划，深入分析和新闻评论。编辑职位的数量可能会减少，但是新闻计划和审查的价值将大大增加。

02

AI广告，公关和品牌营销的演变

AI技术正在触发广告和公共关系领域的效率革命。 AI进行了数据分析和内容生成的初稿，人类专注于品牌策略制定和创造性升级，从业者的核心竞争力正在转变为“ AI操作 +创意计划”。

据报道，腾讯的广告团队通过AI产生了60％的创意材料，节省了80％的生产时间；可口可乐及其合作为用户推出了支持AI的广告；一个快速移动的消费品品牌使用AI进行广告文案的A/B测试，并具有相对较高的点击率手册优化，提高了30％。

最新的行业数据表明，采用“ AI+手动”协作模型的公司与传统模型相比增加了3至8倍。在数据处理级别，AI具有强大的每天处理PEB级数据的能力。借助准确的Look-，用户肖像的准确性已提高到前所未有的92％。以阿里巴巴的AI市场分析系统为例，其跨平台数据集成功能使竞争对手分析的效率提高了400％。这种更改完全颠覆了依赖手册的传统数据处理模型。

但是，值得注意的是，AI产生的内容仍然需要通过品牌音调手动校准，这仅反映了人类计算机协作的关键价值。

行业面试观点| Kang Kang，快速移动的消费品品牌的负责人

康康（Kang Kang）是一位快速移动的消费品品牌领导者，他与 分享了他在品牌营销方面的AI经验。 “人工智能可以迅速产生炎热的假期文案，但是品牌故事的温暖表达仍然需要手动干预。例如，AI曾经使用过的酒被描述为“巧克力味”，这种类型的偏差需要手动校准。”

“我已经在使用AI来产生文案写作，例如节日热点，促销口号等。AI可以迅速提供数十种替代方案，这确实提高了效率。但是，AI产生的内容有时会缺乏“人性”。尤其是在当时。关于品牌故事，它不能表达品牌的温暖和情感。”

他在品牌推广和社交媒体业务中进一步提到：

“我在春节期间每七天每七天都有一个文案写作。我曾经开会，我必须努力工作很长一段时间。现在，AI将在三分钟内生产一组。我可以通过选择来使用它。我喜欢的变化，但是AI产生的内容有时会偏离葡萄酒，我们必须为“巧克力味道”赞美白葡萄酒。它基于AI一代。”

AI如何增强内容行业的能力？

01

品牌营销进入“ AI授权 +手动优化”模型

在AI从事基本工作的背景下，营销从业人员正在以三个核心能力跃升：

‌战略协调能力：营销人员需要掌握尖端技能，例如AI模型调整和多平台数据融合。例如，腾讯的智能营销中间平台要求操作人员具有调整算法参数的能力。

‌创造性的授权能力：创造力的重点正在转移到元设计。以某个美容品牌的营销活动为例，人类团队通过设定“科学中风”的核心概念来指导AI生成300多个创意解决方案。并选择了具有最佳转换率的版本。

能力：建立AI内容审查机制以防止算法偏见引起的品牌风险至关重要。

目前，为了防止算法偏见，州互联网信息办公室，行业和信息技术部以及其他部门最近共同发布了“有关互联网信息服务算法的建议管理法规”，要求算法推荐服务提供商，而不是使用算法实施来影响网络公众舆论，逃避监督和管理，并垄断不公平的竞争等。这些法规旨在规范互联网信息服务算法的建议活动。

02

该行业面临三个核心挑战

这种模型的变化正在引导新市场模式的形成：领先的公司正在加速智能营销中间平台的建设，而中小型企业则集中在垂直方案中的创新。

目前，该行业面临三个核心挑战：由数据孤岛引起的AI训练集的偏差，由人机权利和责任模糊划分引起的决策风险以及传统组织结构的数字化转型的痛苦。

为了应对这些挑战，领先的营销公司正在通过建立自己的“数字神经中心”来寻求突破。随着多模式大型模型技术的成熟度的增加，实时动态营销将成为主流，决策延迟将缩短为毫秒；虚拟数字人员将承担超过40％的客户互动任务；基于区块链的营销效果验证系统将被普及。

特别令人惊讶的是，具有“ AI操作 +创意计划”复合能力的人才工资增长了35％，而对传统单技能职位的需求下降了22％。

在这一变化中，幸存的企业必须是企业，可以在人才方面建立“数据素养 +创造性灵性”的新能力矩阵。

03

角色转变和突破道路

挑战1：道德与合规性之间的深刻游戏

需要紧急解决诸如事实失真，模糊版权所有权和由AI生成的内容引起的数据隐私保护的问题。新闻领域的“事实幻觉”可能会削弱媒体的信誉，而广告行业的内容版权纠纷测试了公司法律制度。如何在技术创新和合规性运营之间找到平衡已成为该行业的核心问题。

挑战二：人类计算机协作的范式重建

从业者面临角色转型的压力，需要从纯粹的内容生产商转变为AI战略经理。企业需要重新设计工作流程，以将人类创造力与AI效率结合起来。还需要调整教育系统，以培养具有批判性思维和使用AI工具的能力的复合人才。在这方面，行业专家告诉 ，公司可以对三种主要策略做出回应：

策略一：建立AI内容基础架构

企业应集成AI工具和数据资源，以构建AI内容中间平台，以实现自动化，标准化和智能的内容生成。领先的企业已经开始建立一个AI内容中间平台，集成了技术模块，例如自然语言处理和计算机愿景，以实现跨部门内容自动化的生产和智能发行。

策略2：在AI时代培养“内容架构师”

将来，从业人员需要具有三个核心能力：AI工具开发能力，人力计算机协作过程设计能力和内容道德判断能力。特别是，从业人员需要学习判断AI生成的内容的质量，以确保它符合品牌标准和道德要求。

根据相关报告，路透社建立的“ AI编辑”职位要求从业者同时掌握新闻编辑标准和机器学习模型调整技术。这表明AI编辑不仅需要具有传统新闻编辑的专业素质，例如内容审查，优化和沟通效果评估，而且还需要精通AI相关技术，包括但不限于模型培训，内容，内容生成优化和SEO技术。

策略3：促进建立行业标准系统

该行业需要为AI生成的内容促进法律和监管框架，并阐明版权所有权和合规性使用规则。从《欧盟的人工智能法》到中国的生成AI服务管理措施，全球监管框架正在加速其形成。企业应积极参与标准配方，在数据培训，内容标签，版权声明和其他链接中建立可追溯性机制，并为AI内容定义合规性边界。

结论：飞向价值创造的更高维度

在接下来的三年中，内容行业将展示两个主要趋势：基本内容的生产具有全面的智能，并且创造决策水平的人为价值继续得到增强。从业者需要建立“ AI思维” - 不仅熟练了技术界限，而且对人性的本质有深刻的了解。当机器可以模仿写作风格时，真正的竞争优势来自于人类情感共鸣的精确掌握。当算法优化点击率时，品牌忠诚度仍然来自对价值的深刻认可。

在这一变化中，只有人类的独特批判性思维和道德判断是利用AI的最终关键。

您的行业如何定位AI时代的价值坐标？欢迎加入讨论，并共同绘制一个行业蓝图进行人力计算机合作！