行业中的主要上市公司: (), (), (.sz),(.sh), (.sh)(.sh), (.sh),等等。
本文的核心数据:基本计算能力;计算能力;云计算;边缘计算;市场规模;竞争格局等
行业概述
1。定义和特征
AI计算能力是指人工智能(AI)任务中使用的计算能力。由于AI任务通常涉及复杂的操作,例如数据处理,模型培训和推断,因此需要大量计算资源来实施它们。可以通过高性能计算设备(例如图形处理单元(GPU)或特定AI芯片)提供AI计算能力。
AI计算能力和计算能力之间的关系是,AI计算能力是指用于实现人工智能任务的计算能力,而计算能力是一种更广泛的概念,用于衡量计算机系统的整体处理能力。
AI计算能力强调了专门针对人工智能算法(例如GPU,TPU等)优化的硬件加速器的使用。这些加速器的架构设计已针对人工智能算法的计算模式进行了优化,可以提供更高的计算性能。与一般计算任务相比,人工智能算法训练通常需要处理大量示例数据,并且单个培训任务的计算量通常以巨型级别甚至十亿级计算量表进行测量。因此,AI计算能力需要提供极高的计算强度。
2。工业链的分析:工业链继续扩展
AI计算电源产业链的上游是基本的计算电源硬件设施,主要包括组件,ICT基础架构,其他硬件设备等。是一个计算电源网络和平台,以及上游硬件设备和基础架构共同形成一个数据中心,计算电源网络等,提供IDC服务,云计算服务和各种计算电源网络服务。工业链的下游是应用程序和用户。
AI计算能力产业链上游芯片/设备领域的代表性公司包括中兴传播机构,ARM,,等。服务器领域的代表性公司包括 ,航空航天信息,信息, 等开关领域的主要公司包括华为, ,ZTE等通讯,广志技术,王公, 等。 网络和平台具有更多的布局,具有电信服务提供商和互联网公司。下游计算电力行业用户主要包括两个类别:公共用户,政府和企业用户,并在互联网,金融,公用事业,电信,电信和其他领域中广泛使用。
行业发展历史:目前进入计算电源网络系统阶段
我国AI计算能力行业的发展与互联网行业的数据处理过程平行。与1950年开始进行智能图像识别和自然语言处理的外国技术不同,我所在国家的AI计算能力诞生于2005年左右的互联网行业。
萌芽时期 - 促进云计算行业:随着2006年国内云计算操作系统的诞生,阿里巴巴云正式开始了中国云计算的商业化过程,并为中国计算机电源行业打开了大门。
施工期 - 数据中心的构建:随后,云计算市场的成熟度促进了数据中心的构建。如何更好地调用计算资源以及如何分配计算能力(如电源分配)已成为当前社会所有部门的关注的焦点。相应地,数据中心也已升级到无法忽略的公共基础架构,其状态非常重要。
实施期 - 计算电源网络系统:2021年,国家发展与改革委员会和其他四个部门共同发布了“国家综合大数据中心合作创新系统的计算机枢纽实施计划”,并启动了“ East”并实施了“ East”数字和West计算“建立国家计算电源网络系统的项目。正是在这个时候,人工智能和计算能力的结合正式开始了。
2022年2月17日,正式启动了“东数字和西部计算”项目。 “ East 和West计算”可以优化现有数据中心的布局,根据需要分配东部和西部集线器资源,并帮助数据中心进行大规模开发,并进行较高和绿色。
行业政策背景:政策强烈支持AI计算功率相关行业的发展
2022年1月15日,XI 在他的文章“不断加强,改善和扩大我国家的数字经济”的文章中提出,以“建立国家综合数据中心系统”; 2021年,中央各部委和委员会共同发布了“加速对集成大数据中心的协作创新系统的建设”,《国家合作创新体系的计算机枢纽实施计划》,“实施计划”数据中心”,“开发新数据中心(2021-2023)的三年行动计划”和其他文件,以促进基础设施数据中心为中国的数字经济发展以及中国经济的整体转型提供了“铁路,高速公路和基本”。我国AI计算能力行业的主要开发政策如下:
工业发展的现状
1。云计算市场规模超过4500亿元人民币
在我的国家,云计算市场从最初的十亿到目前的数十亿美元发展,该行业发展迅速。根据中国信息与通信技术研究所所披露的数据,从2017年到2019年,我国云计算行业的市场规模均以30%以上的增长增长,显示出快速增长的趋势。 2019年,我国云计算市场的规模达到134亿元人民币,同比增长38.6%。将来,从新基础设施的发展中受益,云计算行业仍将在黄金时期开发。根据中国信息与通信技术学院发布的“云计算白皮书(2023)”,中国云计算市场的规模为2022年的4550亿元人民币,同比增长40.9%。
2。边缘计算的市场规模接近700亿元人民币
根据中国信息与通信技术发布的边缘计算行业的市场规模和细分市场结构数据,2021年中国边缘计算行业的市场规模达到了436.4亿元人民币,硬件市场为290.2亿元。 ,占66%;软件/服务市场为1462亿元人民币,占34%。指的是上述数据,特别是针对边缘数据中心的数据,它主要基于硬件市场,包括边缘服务器,边缘网关,边缘多合一机器等。由软件/服务市场补充,包括数据存储服务,数据分析服务和数据。传输服务,安全服务等
3。基础设施和计算设备支持AI计算功率基础
从基础架构,数据中心,智能计算中心和超级计算中心正在加速其部署。根据行业和信息技术部的数据,随着国家集成计算电源网络的部署部署以及“东方和西计算”项目的进步,我国家的计算能力基础设施的构建和应用继续迅速发展。 。我国的基础设施计算功率量表已达到世界第二大。
从2017年到2022年,在基础设施方面,中国的计算功率量表逐年增加。根据中国传播学院披露的信息,2022年,我国家的计算功率量表为180,同比增长28.6%,排名全球第二。在过去的五年中,总计算功率量表增长了25%以上。
注意:统计口径是通过基础架构计算能力采取的。
从设备供应方面的角度来看,我国家的计算功率量表不断增长。在过去的六年中,我的国家已经运送了超过2091万台一般服务器和820,000个AI服务器。根据中国信息与通信研究所的计算,2022年我国家计算设备的总计算功率量表将达到世界上约33%。
注意:1)中国信息与通信研究学院的基本计算功率量表是根据过去六年中中国的总服务器计算能力估算的;过去六年中,中国的基本计算能力= ∑(过去一年的年度服务器运输量表 *平均服务器计算能力); 2)中国信息与通信技术学院的智能计算能力规模是根据过去六年中中国AI服务器的总计算能力来估算的。中国的智能计算能力= ∑在过去的六年中(年度AI服务器运输量表 *当年AI服务器的平均计算能力)。 3)超级计算功率的规模主要基于全局超级计算机数据,并参考超级计算机制造商的相关数据估算。 4)2022数据是前瞻性的。根据中国信息与通信研究学院的计算逻辑估计,当年服务器的平均计算能力以及当年AI服务器的平均计算能力使用2021数据。
4。AI计算电源市场的增长率已减慢
随着一系列支持政策的持续引入,大量数据的增加,算法模型的复杂性和应用程序方案的深入发展,中国AI计算能力的规模正在继续扩大。 AI模型对计算能力的需求高于摩尔定律的迭代速度,对服务器的需求将增加。根据计算,自2012年以来,头部AI模型的训练计算能力每3-4个月翻了一番,训练计算能力增加了多达10倍。摩尔的定律减慢了,但数据量正在继续增加,这已成为无可争议的事实,计算能力的增长率显着落后。作为AI计算能力的载体,对AI服务器的需求逐渐发布。根据IDC数据,中国的AI计算能力的规模是用一半的精度计算的(FP16)。 2021年,中国的智能计算功率量表每秒达到1552亿次浮点操作(),在2022年,智能计算能力的量表达到了268。
5。AI计算能力占25%以上
在数字智能时代,计算能力是最具动态和创新的新生产力。中国信息与通信技术学院的“中国综合计算能力指数(2023)”表明,在过去的五年中,我国家的人工智能计算能力占整个计算能力结构的25%以上同比60%。将来,计算能力将继续迅速发展,尤其是智能计算能力将成为未来计算能力增长的主要驱动力。
行业竞争格局
1。区域竞赛:一线城市是领先地区
在IDC对中国人工智能城市发布的“ 2022 - 2023年中国人工智能计算电源开发评估报告”中,第一个梯队包括北京,杭州,杭州,深圳,上海和广州;第二个梯队包括成都,苏州,南京,天津和吉南。除了这10个城市外,其他城市还取得了在人工智能的应用,在自己的工业优势和各种因素下,例如,和。中国人工智能城市到处都在发展,并将在未来出现。越来越多的人工智能示范区结合了城市特征,为工业发展树立了基准。
2。企业竞争:外国制造商仍然具有领导优势
基于上述AI计算能力架构和产品竞赛,我国家的大多数地区仍然由英特尔和AMD等外国公司主导。这些公司的AI计算能力产品更稳定,具有很高的计算能力,并且正在市场上。领导地位。相对而言,阿里巴巴,华为,百度,启动和腾讯等公司具有较低的AI计算能力,并且处于挑战者的位置。其他公司的产品正在不断破坏瓶颈并提高AI计算能力的水平。总体而言,上述国内企业处于领先地位。
行业发展前景和趋势预测:AI计算能力将加速增长
根据“国家综合大数据中心合作创新系统的计算机实施计划”其他节点具有较大的用户规模和强大的应用程序需求,因此我们必须专注于对用户的良好协调。城市内部及其周围的数据中心的布局将优化数据中心的供应结构,扩大计算功率增长的空间,满足实施主要区域发展策略的需求,加速对现有数据中心的转换和升级城市,并优先满足高实时的要求。业务需求。将来,在政策的支持下,AI计算功率相关的公司将加速其独立的研发,并升级到下游行业的授权水平。 IDC预计,到2026年,智能计算能力的规模将进入浮点计算的水平(1,271。
有关该行业的更多研究和分析,请参阅前瞻性行业研究所的“中国AI计算能力(人工智能计算能力)的发展前景和投资战略计划的分析报告”。
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