如何在大数据时代收集和分析SEO数据

在每个人都大喊“大数据时代”的这一天，数据似乎将其提高到了前所未有的高度。无论是个人网站管理员，大型和中型公司，还是大型跨国公司，无论是在线营销还是离线营销，他们都知道数据的重要性，并且与数据交谈。但是，根据作者的说法，在许多中小型公司和个人网站管理员中，他们更加关注数据，但他们没有充分利用它。

许多人不知道他们需要收集什么样的数据。有些人不知道要收集数据的渠道。而且大多数人不知道如何分析收集的数据和分类数据，因此他们不知道如何使用这些数据。因此，很多数据只是数字，不能因公司的利益而转换和服务，成为华丽的装饰或无用的肋骨。让我们首先讨论将数据纳入装饰的三种类型：1。注意数据，但不知道如何收集数据。这是“数据为”的类型。我们处于了解数据的模糊状态。因为我们生活在这个信息爆炸时代，并受到各种数据的重要性的影响，所以我们自然对数据具有重要意义，并且知道公司和企业必须依靠数据来支持其工作和计划​​。但是，由于没有专业的相关数据人员，因此我们公司（或个人网站管理员）应该执行哪些数据以及收集和组织的渠道是很小的理解。最后，它可以通过互联网上的集思广益和所谓的教程来比较数据，并与同事进行咨询并拼凑在一起。这样的数据自然只是一种装饰。 2。了解所需的数据，但源未标准化。这是“错误数据”的类型。我对数据有很好的了解。由于我在互联网或公司工作了很多年，因此我大致知道出于自己的原因和目的，应需要哪些数据。但是，由于没有专业的相关数据人员，因此数据的来源和生产尚未标准化，并且数据收集可能存在错误。因此，这些数据可能会被扭曲，并且它们的利用值自然不是很大。实际上，这种类型的数据比第一种数据更像是装饰。

3。可以做数据，但不能解释和分析。这是“不良数据”的类型。对数据有清晰的了解，具有准确的数据源和清晰的数据需求，但相当于进入并返回空房子。他有一个金矿，但不能使用它。这个可以带来真钱的数据是否会被鄙视吗？只需收集并组织数据即可形成视觉报告，但是这些数据只能表明什么问题？数据背后的含义是什么？如何解释数据以为公司和个人创造价值，如何使用数据以避免可能的风险以及如何使用数据来分析问题？这些是数据的真正价值。我说了太多。实际上，今天我主要是在谈论在线营销中的数据收集和网站SEO分析。 SEM和其他媒体营销基本上具有相对成熟的数据分类和分析模型，因此作者不会发表任何丑陋的评论。我们在下面谈论的只是一个更受欢迎的数据模型。 1。应该制定什么数据。有关SEO的数据应需要三个方面：①统计查询数据在自己和竞争对手网站之外：可以通过全面的外部网站管理员工具来获得数据的这一部分。主要包括但不限于：网站URL，快照日期，域名年龄，网站响应时间，同一IP网站，PR值，重量，包括搜索引擎的数量，每个搜索引擎的反向链接数量，24小时包容性，百度排名单词卷，估计的百度流量，外部链接数，标题，元标记，服务器信息。除了适用于主页外，这些数据还可以用于查询内页数据。

可以将这些相关数据放入表格中以进行常规查询，并且可以根据实际需求添加或减少相关数据的查询。根据实际需求和特定情况，查询周期可以是每天，每周或每月等。 ②网站流量统计。目前，大多数公司和网站管理员都使用流量统计工具来进行网站流量，这极大地促进了与SEO相关人员的工作，以统计地组织数据。当前，更多专业的数据统计工具包括CNZZ，51LA和统计。就专业精神而言，CNZZ相对较好。就百度流量的准确性和敏感性而言，作者认为百度统计数据还不错。更少的八卦，流量数据主要包括但不限于：IP，PV，独立访问者，人均视图，平均访问时间，跳出率，采访页面和域名，来源，搜索引擎比率，搜索关键字，访问者详细信息，时间，时间期间还建议制作一个表格，以根据实际需求添加或减少相关数据的常规查询和查询。根据实际需求和特定情况，查询周期可以是每天，每周或每月等。

③可以监视关键字数据

关键字监视相对简单，没有话要说，只是建议对关键字监视和总结进行分类。它主要包括但不限于：主要关键字，主要的长尾单词，重要的流量单词和品牌词。还建议制作一个表格，以根据实际需求添加或减少相关数据的常规查询和查询。根据实际需求和特定情况，查询周期可以是每天，每周或每月等。

2。可以使用哪些渠道收集数据？互联网时代也是工具取代人工劳动的时代。工具可以做的事情既快速又方便，所以为什么不这样做呢？ ①统计和查询数据在您自己和竞争对手网站之外。由于它可用于外部查询，因此您可以使用一般网站管理员工具进行检查。作者更喜欢两个在线查询网站：AI站和网站管理员Home。尤其是网站管理员之家的数据更专业。 ②网站流量统计。流量统计工具的功能已经很丰富，主流CNZZ，51LA等具有数据下载功能。 ③可以监视关键字数据。如果这是个人网站管理员，则关键字卷相对较小，则在搜索引擎和背景流量统计信息中手动验证查询更为准确。如果要查询批处理关键字，最好使用工具查询，但是当前关键字排名软件通常在批次查询中存在错误。如果公司有能力，它可以独自开发或编写具有此类功能的程序软件。 3。如何分析收集的数据并组织数据。最重要，最有价值的事情是人们可以通过各种渠道阅读它。通过这些数据，您必须获得一些自己的网站。激发并使用它为自己创造某些好处。 ①统计和查询数据在您自己和竞争对手网站之外。这些数据分析是对自己网站和竞争对手的SEO分析最常用的和基本能力。通过这些数据（在一定的观察期之后，可以将其吸引到趋势图中），我们可以清楚地了解我们自己网站的网站优化，竞争对手以及搜索引擎中的重量性能。作者简要介绍了如何解释这些数据。

快照：网站的快照越新，它证明了网站的内容每天都是新鲜的，而 的爬网和更新也更加频繁。换句话说，快照是百度蜘蛛对网站的认可。域名年龄：该行业通常认为，在相同的条件下，域名年龄较大，搜索引擎中获得的重量越高。响应时间：这反映了网站服务器的性能。响应值越大，服务器性能越好，当然，这对用户体验和搜索引擎都非常不利。同一IP网站：您可以检查此IP下有多少个网站，您可以大致区分网站所有者是否选择托管网站或购买独立的IP。如果是独立的IP，您可以看到所有者拥有的网站。请遵循线索查看其他网站，情况是，了解您自己和您的敌人。 PR值：这是先前已将网站识别和权重分配给网站的特定数值反思。尽管PR值现在越来越差，但它仍然具有参考价值作为网站质量的反映。 重量：这是第三方网站管理员工具基于其自己的计算系统中网站在中的重量性能的价值，并且尚未由正式认可。但是，作为衡量网站性能的参考，它对大多数网站管理员的参考值也具有参考价值。反向链接的数量：通过网站管理员工具查询的搜索引擎的大多数反向链接值不是很准确，尤其是反向链接。通过查询命令获得的结果不是理想的。 反向链接值实际上只是与查询域名相关的域。搜索结果。无论如何，它对于理解自己的外部链接并找到外部链接以了解您的竞争对手也是参考的意义。包含：每个搜索引擎的总包含物反映了每个搜索引擎中网站的性能。如果您了解网站上的页面总数，也可以更清楚地判断网站通过各种搜索引擎的包含，从而分析网站上是否存在问题以及存在哪些问题。每日纳入/24小时包含：反映网站的偏好和网站链接优化。排名术语：通过检查自己和竞争对手网站的排名条款，您可以找到网站优化之间的差距，然后查看这些排名关键字的页面优化状态。 META标签：查看网站页面，编写方式，尤其是在查看竞争对手时。分析为什么这样写的原因，您将学到更多。

②网站流量统计信息精确的网站流量统计本身可以使网站管理员能够获得有关网站的更多知识。它显示了当前网站的优化，并可以为网站的未来操作提供良好的参考。流量的分析通常不是单一的，而是用于分析和判断的多个数值的组合。该分析也是最复杂的。 IP：分析通常是通过比较进行的，例如本月初和上个月初。通过分析和查看流量的变化，您可以看到网站的最新变化。当然，还有其他一些因素需要考虑，例如天气，假期，关键字排名，网站服务器是否有停机时间，新闻事件等。PV：通常将其值与弹跳率和IP进行比较以判断用户网站的经验和用户粘性。紫外线：独立访问者的数量可以反映出有多少计算机，或者它可能接近有多少人访问该网站。人均视图，平均访问时间，跳出率：IP与PV的比率，反映了网站的用户体验。采访的域名和页面：您可以查看网站的哪些页面更受欢迎，并且在搜索引擎中的重量性能。资料来源：通过哪个频道访问者进入网站，以判断网站的受众，并进一步分析受众的相关属性，您可以更好地了解网站的目标人群和网站操作策略的实施。关键字：用户搜索要进入网站的关键字，并为网站布置关键字并找到关键字优化是一个好方法。访问者属性：通过分析访问者的位置，教育级别，浏览器，网络访问提供商，操作系统，终端类型和其他属性，我们可以更详细地了解网站用户的状况，并为将来的网站优化和操作提供参考。热图：此热图功能使网站管理员可以查看用户点击页面内容的情况，从而反映网站页面的用户体验并提供用于改进页面内容的参考。

仍然有一些我不会一一介绍的事情。 ③监视关键字数据相对简单。通过对关键字进行排序，然后查询搜索引擎中的排名，然后比较和分析关键字带来的转换，您可以看到优化情况。需要加强哪些，需要维护哪些，哪些单词具有很高的排名，但没有带来实质性的含义，从而调整了网站优化策略。同时，通过关键字带来的流量和转换，也可以比较和分析其他流量贡献的转换，然后可以将整个网站运营指导和公司预算用作参考。注意：上述网站SEO数据收集，分类和分析过程主要针对中小型公司和个别网站管理员，并且由于能源有限，引言内容相对简单。我希望你能原谅我。后记：关于“如何在大数据时代收集和分析SEO数据”的一些要点，我写了一篇文章“如何在大数据时代收集和分析SEO数据”。由于编写了很多内容，因此可以单独总结许多内容。如果您发表文章，则不可避免地将叙述整合到文章中时不够详细。为了避免文章的长长影响阅读，作者在其个人博客“如何以标准化方式收集和组织SEO数据”和“如何在网站上分析SEO数据”中发表了两篇文章。除了在他的个人博客中发布它外，完整的文章还集成并在月光中发表。博客，标题没有更改。它最初是对网站SEO数据的组织和分析的标准化解释。可能是由于我的表达有限，许多网民误解了它。我在此声明以下要点以纠正它们：1。文章的重点不是“大数据”。

为了避免误解，这篇文章反复强调，它是为SEO数据整理和中小型企业的分析提供参考。一开始，它已经表明：“首先，本文在数据专家面前有些多余，这一切都与儿科有关，所以请不要延迟它。您的时间。”也许标题确实有一个有点派对的意义，并谈论了“大数据”，但是作为中国的大量中小型企业，大数据，很难在公司中反映出来，但是有大数据和时代是我们到达，甚至中等大小企业，尤其是互联网公司将受到影响。作者认为，大数据的核心不是死数据，而是数据分析和预测功能。因此，本文的核心也是数据的组织和分析，而不是谈论对中小型企业不现实的大数据，更不用说大数据了。什么大数据分析？如果它不是跨国集团或大型企业，它不能产生大量数据，请不要仅仅谈论大数据，因为它只会误导他人和您自己，并且不要对大数据迷信。 2。由于空间有限，文章的内容无法详细介绍。作者在文章的末尾发表了一份声明，由于长度和个人能量，无法详细详细详细介绍SEO数据的收集和分析。其中一些内容相对简单，我不打算将其写入教程。当然，这些内容都是个人经验，可能仅限于SEO级别，但实际上是原始的。至于复制和粘贴，或者只是解释一些名词，那么我无话可说。

我相信没有必要在鼓上重锤，也无需逐步撰写教程文章。这是针对拥有一定基础的营销团队的。 3。为什么要收集SEO相应的数据？文章解释了。许多网民阅读了这篇文章，并问我为什么要收集该数据或我想收集的SEO数据。实际上，尽管它仅限于文章的长度，但我仍然粗略地列出了需要收集和整理的SEO数据，并解释了为什么要收集这些数据。在本段中如何分析收集和分类数据，它不仅介绍了如何分析数据，而且还简要说明了为什么收集了这些数据，因为知道如何查看此数据，您还会理解为什么收集了这些数据。 4。形式只是一个简单的解释，而不是实际情况描述。为了与SEO数据的解释合作，我必须暂时创建一些表。由于空间有限，详细的解释或提供案例使文章看起来更长，因此我不得不放弃。我想说我想再次原谅你。该表格只是一个简单的解释，没有参考值。 5。本文的重点是想法，而不是示例操作共享。许多网民说，他们正在徒劳地谈论理论，没有任何实质性。我不会解释有关这种事情的抱怨，因为其中大多数是外行。用老话：不需要重锤即可响起鼓。本文只是介绍一个集合和分析思想，以及简单的过程和标准化的解释。那些想阅读分步教程的网民必须失望，因为他们没有所需的实用信息，因为这不是。我的大多数文章都在分享有关在线营销经验的想法和策略，并且很少讨论特定技能和逐步的教程操作。因为我坚信，教鱼比教鱼更好。相同的操作方法和案例技能不一定适合另一个网站，但是处理问题的想法的策略值得分享和传播。