过去200天，最热的技术领域是什么？如果您排名第二，我想没有人敢于排名第一。

今年2月，CCTV 报告说，在发布的短短两个月内，每月活跃的用户达到了1亿。该行业的出现也使与AI相关的技术和产品（例如Big 和AIGC）再次受欢迎。

看来这只是“一夜之间”，每个人都患有“ AI焦虑”。

一家主要的互联网制造商的程序员告诉Ran ：“ GPT4流行后，许多没有计算机语言背景的人也可以编写程序，甚至开发软件，这立即使我非常担心我的“饭碗”。在一家大型互联网公司担任设计师的朋友甚至直言不讳：“危机感使我花了数千人来学习AIGC的各种插件。”

先生担任配音演员，他透露：“据我所知，在'AI Sun'流行之后，圈子中的某人被邀请收集声音，然后产生AI声音。这种AI语音变化的趋势还迫使我考虑一下。” ，作为配音演员的不可替代的本质仍然存在吗？透明

一方面，有一些“工人”担心被替换，另一方面，有些企业家闻到了商机。

“在GPT流行后，每个人都从事与AI相关的企业家工作了一段时间。”技术行业的连续企业家开玩笑。

正如上面的企业家所说，跑步在和等多个平台上发现，“ AI教学”视频充满了多样性。一些帐户正在分享培训AIGC的“法术”；有些人正在解释如何更准确地输入GPT指令；有些人正在寻找各种“ AI赚钱”技术...

更有趣的是，最初不参与AI领域的企业家也试图参与AI。例如，一家经营担心的社交咖啡馆最初被称为“ Web3.0离线入口”，现在正在举行AI绘画活动。同时，主要和二级市场的投资者也开始更多地关注AI方向上的软件和硬件企业和企业家项目。

元“ AI绘画”相关活动的照片/照片

源/元微信组火焰尺寸屏幕截图

当然，许多最初与人工智学无关的“普通民众”也开始探索这一浪潮，并试图成为挣扎着风的“猪”。但是从那时起，似乎效果很少。

一位利用热潮投资“开展业务”的程序员告诉Ran ，今年2月，他与他的开源门户网站连接了一个小计划。他想尝试使用付费成员获利：“结果，它是在连接后不到一周的，而定性产品也“在世界各地飞行”，最后放弃了的想法货币化，只制作了共享平台。

在上，寻找“ AI企业家开发人员”的帖子正在彼此兴起。一位医学博士告诉Ran ，他真的很想与AI取得联系，但他不了解技术，没有资源，因此他只能以一种混乱的方式问：“但是看似活泼的AI主题，我实际上一无所获。”

互联网实践者Axia叹了口气，“ AI模型都需要“燃烧”用于研发，“燃烧”技术创新，然后燃烧的数据培训。这些是普通百姓很难拥有的资源。我想开始这一趋势。 '，真的很难。”

一定水平的市场投资者还说，尽管AI非常受欢迎，但投资者还是很平静。 “大多数投资者需要研究团队的学术背景以及他们过去的成功经验，尤其是专注于团队创始人是否拥有一台计算机，具有自然语言处理和其他方向的背景，投资者对“项目 - 项目 - 风格“遵循趋势的企业家”。

并不难看到“普通百姓”在技术和资本阈值都非常高的AI领域“赚钱”并不容易。但是“普通百姓”真的没有机会吗？ “普通百姓”应该如何欢迎这种刚刚开始的AI转变？

所有人都“碰碰” AI

自GPT3首次亮相以来的超过100天内，每个人都希望与AI相关。

第一个是富裕的互联网巨头，他们都进入了备受瞩目的大型模型。其中，于2月10日宣布推出工业版本，并预测“未来智能人力计算机对话平台的参数将达到1000亿。

一个月后，百度的大型模型产品“ ”于3月16日开始进行内部测试； 360 的创始人周·洪吉（Zhou ）在2023年的数字安全开发和峰会论坛上当场展示了它；阿里巴巴云于4月7日宣布，大型模型开始了企业邀请测试。此外，，华为和其他公司还来“研究”大型模型。

同时，第一和二线市场的投资者也开始考虑如何参与AI。

二级市场的高级投资者林·尤（Lin Yu参与技术领域，周围的二级投资者正在学习和研究大型模型带来的新机会。

Lin Yu说，由于芯片行业并不是他最初关注的行业，而且整个行业都过于强化，他敢于开始。他对学习和专注于应用程序公司的公司更感兴趣，例如一些AI插件，应用程序等。我周围有许多基金经理试图跨境AI投资。 “

主要市场对AI创业项目也非常热情。一位主要市场投资者与Ran 共享，“我的一个行业朋友只是去成都投资了一个修改学生论文的项目。项目培训GPT通过Word修改了学生的作品，然后可以告诉学生反馈评估，然后告诉学生。据我所知，如何提高其成绩。发射。

回应投资者的热情是企业家的热情。

“现在没有'GPT+'商业计划者，我不敢把它取出。” Web3.0的连续企业家公主说。

“在经历了去年的一波浪潮之后，整个圈子的热情逐渐消失了。主要原因是Web3.0实现了一种较新的生产关系，但是由于缺乏基础架构和生产力，只有建立了关系，所以这是非常非常因此，AIGC，GPT和其他产品的出现更加是生产力的产品。

元公主还升级了她的IP，并训练了自己的AGI（）机器人，通过微信集团的互动来裂变私人域交通。 “过去，我的粉丝组需要手动维护，但是现在只需要移交给GPT4。是的，对AI感兴趣的人会进行对话，这会降低运营成本并提高效率。此外，增长率，增长率粉丝的速度非常快，他们可以在一个月内增加200,000名粉丝。”

AI粉丝社区对话的照片/屏幕截图

源/微信社区破坏维度屏幕截图

Hong Hui是 的企业家和低代码平台设计合作伙伴，他还试图将企业主的业务与AIGC功能相结合。

“以前，购买公司PAAS系统的大多数企业客户都是制造公司，并且在服装行业中有很多客户。他们需要大量的型号和产品设计图片，因此今年，我已经开发了额外的AI基于我的原始业务。

已经在企业家精神之路的人们正在试图找到与AIGC和GPT更紧密融合的方法，以及尚未尝试开展业务的工人也看到了机会。

AI绘画平台“教程共享社区”与 ID作为“社区”是一家在业余时间设立的共享帐户。

一位平台经理林元告诉Ran ，GPT变得流行后，与AIGC相关的各种插件和软件开始变得流行，但只有其中一个，“我早些时候与这个平台接触，因为我是一名设计师。

赚钱？非常困难

有很多人在探索，但是很少有人赚钱。

林元对Ran 说：“许多人认为销售班是在AI浪潮中赚钱的最简单的事情，但实际上，这非常困难。”

她说，她平台上的AI绘画课程都在下班时间进行整理，并且由于建立帐户的最初意图是分享一些学习经验，因此课程的价格不高，”目前的价格为每副本99元。”

为了更好地了解AI绘画，付了99元来购买上述课程。随后，RAN 发现课程内容包括对平台的介绍，基本使用方法和教学各种说明，并且可以实时更新课程。截至发稿时，这门课程的销量约为250份。

照片/社区小米商店

来源/社区 ran 屏幕截图

元素宇宙公主还考虑过出售课程来兑现，但是经过调查，我发现出售课程的盈利时间很短。此外，我要求GPT提供有关如何使用它的教程。事实证明，GPT比手动要好得多。

那么，我们如何从这个AI热潮中赚钱呢？通过观察Ran ，发现几乎所有筹集资金并赚钱的企业家团队都具有“奢侈”的背景。

举例来说，根据“团队背景研究报告”，大多数团队成员都在享有声望的大学中接受教育，并且在世界知名的公司中拥有工作经验。其中，毕业最多的大学包括斯坦福大学，加利福尼亚大学，伯克利分校，剑桥，麻省理工学院，大学和其他世界领先的机构。

此外，整个团队的“广泛内容”非常高。上面的报告显示，团队中有27人拥有学士学位，有25人拥有硕士学位，并分别占33％，30％和37％的博士学位。

不仅，大多数在AI领域取得成功的企业家都受到了ran 的影响，而且大多数人都具有相对“宏伟的”学术和工作背景。

新加坡NLP（自然语言处理）的博士生Fu 表示，GPT受到欢迎后，许多人想尝试在AI领域创办一家业务，他们还检查了一些诸如诸如“企业家项目”，例如“下雨后弹出竹芽。 “这些项目的技术障碍较低，容易被复制，并且不容易筹集资金。”

富杨分析了一个项目想要成功筹集资金的因素至少应该包括该团队具有较高的教育背景，而不仅仅是遵循开展业务的趋势。 “我尝试至少在早期开始开展计算机业务，并获得了成功的项目经验。”

还获得了稳定的商业化的洪福，他还是主要的互联网制造商的设计师，团队的核心成员都来自主要的互联网制造商。洪福说，他与他联系的AI行业的投资者和投资机构实际上很清楚技术。

“一些使用外国开源技术来制造壳应用程序的企业家本质上没有太多创新。投资者可以清楚地看到，自然而然地，他们不会投资于这些项目。投资者真正看的是技术，并且可以将项目结合在一起，可以合并到项目。是否有技术障碍，并且有任何潜在的创新吗？”

AI行业主要市场的投资者同意：“ AI不是一个全新的行业，只是在GPT的推出时有新的活力和可能性。因此，投资者不会将全新的行业视为他们确实是“充满热情”，但您会谨慎地看待这个行业，这已经有了对技术和丰富经验的知识筹集资金。”

关于当前主要市场的热门轨道，上述投资者说：“我周围的60％的人正在投资大型模型，而40％的人正在投资创新的情况。最受欢迎的曲目是教育和医疗保健，例如24个项目，例如AI伴奏和AI校正和其他时间，都受到了极大的追捧。”

“普通百姓”的机会在哪里？

阈值高且昂贵。 AI创业是否意味着您不带“普通百姓”玩？

作为回应，富阳说：“从个人经验中，我不建议没有相关技术背景的人盲目投资或开展业务。在这种趋势中赚钱的门槛很高。”

富阳补充说，有些人对行业背景没有足够的了解，只是相信花时间学习GPT可以通过赚钱赚钱，但实际上，随着GPT的流行，这种信息差异很快就会变得更小且同质。有了越来越多的产品，很难赚钱。 “如果您参与投资，与AI相关的硬件和技术开发的成本非常'燃烧'，盲目投资的失败率也很高。”

洪福说，不了解该行业技术干预的外行不仅必须面对时间差，而且还必须面对技术。

“ AI圈中的信息非常密集。如果局外人想在这个行业中获利，他必须首先联系行业信息并学习行业知识，但是AI的学习阈值并不低。到这些人拥有的时候完成的学习，同质的产品可能是在整个天空中飞来的。明显地每天都有洪水泛滥的AGI产品。

Hong Hui补充说：“当然，如果外行可以通过学习来掌握核心技术和核心个人资源，那么他们也许可以超越这些资源。”

的公主说，GPT的出现使没有计算机语言背景的人们可以与机器互动。 “普通百姓”可能很难使用新的AI技术来获利，但是他们可以利用业余时间与AI联系并培训AI来帮助自己。提高工作效率或探索新的可能性。

来源/视觉中国

“我建议那些想要进入该行业的人应该在开放平台下与类似GPT的产品有更多的联系。因为在培训AI时，人们的思维和资源有限，但是在社交空间中，您可以看到更多人的想法。也许会有灵感。”添加了公主元。

Lin Yu还说：“对于'普通百姓'，GPT的出现不是货币化的机会，而是一种不可避免的趋势。只有通过接触和学习更多，我们才能赶上这一变化。”

即使很困难，也没有多少“普通百姓”在这一浪潮中自己学习。

互联网制造商的前设计师小米正在学习各种AIGC产品。 “一方面，这很好奇，另一方面，这也是焦虑。当AIGC首次出现时，我认为如果我的位置与最新技术不符，那么它可能会被消除。因此，它可能会被消除。我花了很多钱购买了很多课程。

自媒体人热衷于探索源自GPT的各种插件，例如拆卸PDF文件，图纸，视频编辑等。插件'查看是否有任何新产品，我还将看到其他人如何在视频和图形平台上训练AI。”

说，解释PDF的插件已经提高了其工作效率。 “由于绘画，编辑软件等的学习成本太高，所以我从未学会过该系统，但是现在有了各种AI插件，它可以是低成本，更有效的。要丰富我的技能。”

无论他们是否具有技术背景，企业家或投资者，他们还担心另一个问题：AI是否会像元元一样“短暂”。

在这方面，跑步维度已经联系的许多投资者和企业家几乎给出了一个统一的答案：“ AI行业的热潮不会轻易消失。”

Lin Yu分析了从供应方面，目前的芯片带来了计算能力的显着增加，这已经大大解决了AI领域中耗时和劳动力密集型的机器学习过程。从需求方面，各种技术公司在加速B和C端应用程序的部署方面，技术大亨和行业从业人员正在继续大声疾呼和争论，并且使用AI产品的用户确实提高了其生产力。 “既有需求，供应能力将使该行业继续发展。”

富阳说，AI技术目前最生动地显示在游戏，动画，绘画等领域，并且在许多情况下，例如医疗保健，办公室等，AI具有更深的延展性和探索空间。

正如行业内部人士上面所说，AI转换刚刚开始，还有更多的机会等待被发现。