随着对快速付款的需求不断增长，欺诈的风险也增加了。去年，超过1.7亿美国消费者至少收到一笔快速付款，突出了快速交易的重要性。

根据与INGO共同发布的一份报告，保护快速付款免受欺诈的侵害，这些付款的速度提出了新的挑战，因为一旦截获了资金，它们通常很难恢复。为了解决这个问题，金融机构（FIS）采用高级人工智能（AI）和机器学习（ML）技术来打击欺诈并增强即时付款的安全性。

即时付款漏洞

即时付款正成为金融机构不可或缺的职能，而有78％的金融机构和企业认为即时付款对其运营至关重要。 ®服务，RTP®网络和其他服务受到高度青睐，近90％的金融机构计划采用或提供这些解决方案。

但是，更快的付款方式伴随着固有的风险，它们的不可逆性几乎不可能在欺诈后收回资金。欺诈者使用社会工程和帐户收购（ATO）对实时支付系统发动攻击。在2023年，使用实时付款的公司中有27％报告说欺诈的增加，从2020年的13％增加。鉴于这些交易的速度，欺诈是必要的，以检测和防止实时几乎实时以有效避免损失。

战斗快速付款欺诈

为了有效地打击欺诈，金融机构正在积极采用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，这些技术已被证明可以在快速支付环境中有效检测欺诈。他们能够实时分析庞大的交易数据集，确定可疑行为，并在付款完成之前拦截潜在的欺诈性交易。据报道，目前有71％的金融机构正在使用AI和ML技术进行欺诈检测，从2023年的66％增加了。这些高级技术能够捕获人类分析师可能会错过的异常和趋势，从而加速决策制定。过程。

该行业面临的主要威胁之一是帐户收购（ATO）欺诈，占快速付款欺诈案件的52％。 AI和ML工具在检测此类欺诈方面做得很好，因为它们可以从交易数据中学习并适应不断变化的欺诈技术。这种适应性对于维持日益复杂的欺诈者的领先地位至关重要。

第三方解决方案

尽管人工智能（AI）和机器学习（ML）技术具有许多优势，但在实施这些技术时，许多金融机构仍面临有限的专业知识和资源实施的挑战。尽管48％的欺诈技术是在内部独立开发的，但只有14％的金融机构能够在内部构建AI和ML解决方案。

因此，第三方解决方案的重要性变得越来越突出。据报道，到2025年，70％的金融机构将依靠第三方供应商提供的人工智能驱动欺诈检测和预防工具。

第三方提供商（例如，在用AI解决方案对抗欺诈行为）方面取得了重大进展。

以英国为例，我们共同努力创建一个系统，通过分析收款人发件人和收件人之间的行为差​​异来检测授权的推动付款（APP）欺诈。此协作的示例表明，外部解决方案如何通过专业知识和知识来支持对欺诈挑战的实时响应。

- 结尾 -