Log4j2与Logback对比：为什么Log4j2成为JAVA日志框架的新王者
这是Java中的一个旧日志框架。它是自2006年以来的第一个版本，已经迭代了十多年。但是，最新的稳定版本仍在2017年，几年没有更新。兄弟的最新稳定版本也在2017年，这有点酷。
此外，异步性能确实是扩展的，功能很简单，配置很麻烦，新一代的记录框架远远不如 -
目前，它是国王，其他日志框架与他们不匹配！
介绍
2是（1）的升级版本，它已经从其祖先1。x方面得到了极大的改进，并且从比较中得到了极大的改善。除了调整内部设计外，主要还有以下几点重大升级：
在2中，它分为两个模块：API（-api）和实现（-CORE）。 API，是属于对数抽象/立面的一种类型，实现部分是2的核心。
最强大的异步性能
从图可以看出，异步（完整异步，非混合模式）中的性能远远超过了总和，这只是一个很大的打击。压力越大，吞吐量中的间隙越大。
在64个线程测试下，吞吐量达到180W+ / s， / / / / / s小于20W，几乎是差异的十倍
零gc（ - free）较高的性能I/O写作支持
NDER，I/O零件也用于实现极高的I/O性能。
但是，在使用NDER之前，您必须确保自己有足够的知识，否则不要轻易使用它。
更强大的参数格式化
与API模块相比，它提供了更丰富的参数格式化函数。
使用{}占位符的格式参数
这样，我们可以以{}的形式实现“”的功能（参数将直接替换占位符），如下：
logger.debug("Logging in user {} with birthday {}", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
使用形式的格式参数。
除了支持{}的参数占位符外，
，需要使用。不是。
使用.参数
接口中还有另一种可以以形式使用的方法。
logger.printf(Level.INFO, "Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Opening connection to {}...", someDataSource);
“懒惰”记录（懒惰）
尽管此功能很小，但非常实用。
在某些业务流程中，为了保留根本或跟踪问题，需要完全打印参数。通常，参数与JSON/XML序列化，然后以级别打印：
logger.debug("入参报文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
如果您需要跟踪问题，则系统的日志级别将被调整为 /，以便可以打印它。但是这里有一个问题。尽管内容不会在信息级别输出，但是JSON的序列化代码肯定会执行，这会严重影响正常流程下的执行效率。
我们期望的结果是，在信息级别上，甚至没有执行序列化。在这里，我们可以确定当前配置级别是否可以输出：
if(logger.isDebugEnabled()){
logger.debug("入参报文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
}
尽管这可以避免不必要的序列化，但是在每个地方都这样写它仍然有些不舒服，一条线变成三行。
好吧，闻起来很好。
更简化的配置
2它还支持四种形式的配置文件：XML/JSON/YML/，但最主流的是XML方法，它是最直观的。 ，建议看看。
让我们看一下配置文件的比较和相同函数的配置：
.xml
<configuration>
<appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>logs/app.logfile>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gzfileNamePattern>
<maxFileSize>1 GBmaxFileSize>
rollingPolicy>
appender>
<root level="info">
<appender-ref ref="File"/>
root>
configuration>
.xml
在此，从使用实现名称的使用中，配置更简单，即标签名称：
<RollingFile name="File">
<appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
适应其他日志抽象/外墙
由于它分为两个部分：API和实现，因此也可能需要适应其他日志框架。有关详细的日志框架改编解决方案，请参阅我的文章中的另一篇文章。
其他功能
异步队列使用高性能队列-LMAX
丰富，并获得各种支持，例如JMS/JPA // http ////
支持自定义日志级别
...
基本用法
最后，我介绍了游戏的力量。现在，让我们介绍基本用法。
参考的依赖
-API已经在-core中具有依赖性，只需直接依靠核心
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-coreartifactId>
<version>2.14.1version>
dependency>
请注意，当引用时，您需要注意项目中是否存在多组日志框架和适应性问题。有关详细信息，请参阅上面的详细信息：请参阅上面的适应其他日志抽象/立面。
配置文件示例
首先，配置文件，默认配置文件路径为::。xml（建议使用XML）
XML配置文件语法
;
<Configuration>
<Properties>
<Property name="name1">valueproperty>
<Property name="name2" value="value2"/>
Properties>
<filter ... />
<Appenders>
<appender ... >
<filter ... />
appender>
...
Appenders>
<Loggers>
<Logger name="name1">
<filter ... />
Logger>
...
<Root level="level">
<AppenderRef ref="name"/>
Root>
Loggers>
Configuration>
创造
直接使用API：
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class);
logger.error(...);
logger.warn(...);
logger.info(...);
logger.debug(...);
logger.trace(...);
如果结合使用，也可以。只需遵循之前提到的内容，提前进行改编，然后使用API。但是，如果是一个新系统，建议直接使用API，以便您可以享受所有功能。使用此类API时，无法使用上述功能，例如参数格式。
完全异步配置（重要！！）
建议将完全异步配置（全部）配置，并在启动脚本中添加系统变量配置：
-Dlog4j2.contextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector
总结
现在，它具有最强的性能，最强的功能，并不断地更新和维护。
你还在等什么？是时候取代您了！
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