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Wang 和面部识别机器人“小岛”正准备出现在节目中。数据图片

【阅读技巧】

未来在这里。

曾经出现在科幻小说中的场景现在已经触及：移动支付涵盖了蔬菜市场和煎饼摊，计算机击败了许多顶级人类国际象棋玩家...

现在，另一个新的技术应用即将到来，即面部识别技术。

不久前，在闭路电视大众科学计划中，赫比省的科学家Wang 被称为“中国面部识别机器人的父亲”，以面部识别机器人“ Xiao Jia”出现。在观众的感叹中，他完成了从18种高度相似狗中识别指定狗的挑战。

面部识别是人工智能的一部分，由其代表的人工智能在我们的生活中被广泛使用。

关于人工智能，面部识别和科学家，记者以非常好奇地在北京采访了39岁的王·金奇亚（Wang ）。

在过去几年中，在中国科学院自动化研究所的研究领域中发现了面部识别，机器人。对于大多数普通人来说，这可能与科幻电影有关。

渴望从小就成为科学家？从小就参与科学和技术知识？在看到Wang 之前，记者不禁有各种猜测。 Wang 对此的回答是挥舞着他的手，笑着说：“我回到了我在的家乡，在高中和大学期间度过了暑假，以帮助耕种，收获小麦和收获棉花。我从没想过有一天我会做我目前的工作。”

从农民的孩子到“中国面部识别机器人的父亲”

在进入Wang 的办公室之前，一旦您离开电梯，您就会看到挂在墙上的两个迹象：一个是智能媒体计算的联合实验室，另一个是视频大数据云标识的联合实验室。

来自 的39岁的Wang 是这两个实验室的主任。

但是直到今年7月，我才录制“来吧！”在“走向未来”之前，在少校之外，普通百姓对王·金奇亚（Wang ）及其研究一无所知。

正是在该程序中，由王·金奎奥（Wang ）开发的面部识别机器人“小米”（）面对18个具有相同身体形状和颜色和“复制”外观的，并迅速确定了3只目标狗，并完成了美丽的脸部识别。

正是在那场演出中，王·金奇亚（Wang ）被称为“中国面部识别机器人之父”。

在中国科学院，Wang 还有另一个标题：国家自动化研究所模式识别的研究人员。这个国家主要的实验室被认为是中国人工智能领域中最尖端的研究机构。

“模式识别”是什么意思？它与王·金Qiao研究的面部识别之间的关系是什么？

Wang 推动了眼镜，并缓慢地回答了记者的问题：模式识别是通过计算机和数学建模方法研究模式的自动处理和解释，这是人工智能的重要组成部分。他工作的国家关键实验室有七个或八组，包括三维重建，语音，图像和视频分析，翻译和医学图像。 Wang 位于图像和视频分析小组中，主要从事面部识别和目标识别研究。

几年前，Wang 回到了他在的家乡新年，村民经常问他在北京的学习。当他回答说自己正在研究模式识别时，村民首先被惊呆了，并以深思熟虑的“哦”声音震惊，主题结束了。

播出了CCTV计划后，他家乡的几个亲戚打电话给他，并说：“我现在只知道您正在尝试的是如此强大！”

多年来，他一直在“抚养自己”，并且一直“令人惊叹的世界”。

这也很奇怪。作为模式识别的应用，随着计算机技术的发展和高清摄像头技术的发展，面部识别已在春季引入。

实际上，这项技术早在1950年代和1960年代就进入了科学家的研究领域，但是直到1980年代，面部识别仍处于研究阶段。直到1990年代，面部识别才进入欧美国家的主要申请阶段。

2004年，王·金奇亚（Wang ）从硕士学位毕业后，被中国科学院录取获得博士学位，并将其研究方向改进到模式识别和智能系统中。这个年轻人曾经是该县大学入学考试的最佳射手，但是当他参加本科课程时，他很幸运地走向了面部识别研究的最前沿。

计算机和机器人如何获得面部识别？

当向王·金齐亚（Wang ）提出这个问题时，记者特别担心他会说出一个深刻的理论。 Wang 再次笑着：“最近有许多记者问这个问题。”

“你会不高兴吗？一遍又一遍地解释。”记者问。

“不，科学内容包括回答问题和回答问题。”

Wang 笑着解释说，面部识别是人工智能的应用。最初的应用不是要特别识别人的面孔或动物面，而是通过人工设计的特征来分析和识别对象。例如，通过诸如车辆长度，宽度和高度之类的信息来识别车辆特性。 “但是随着车辆品牌和类型的增加，手动输入太忙了，科学家已经开始尝试让机器学会自动分析和发现汽车之间的差异。”

计算机和机器人的这种识别能力并不像人类所认识的那样容易受到情绪和能量的影响。在2014年，就面部识别准确性而言，面部识别技术首次超过了人类的平均水平，达到98.52％。在2016年，图像分类任务中人工智能的错误率下降到4.94％，而人眼识别的错误率约为5.1％。

这是否意味着人工智能击败了人类？

Wang 微笑着摇了摇头。人脑的思维过程是一个复杂的生物学启发的神经活动过程，而计算机则是数据驱动的机械过程。即使机器在某些方面超越了人类，人类的这种超越是一个有限的领域。不能说机器比人类更好。

“在将来，机器人将为人类工作，但最终人类正在控制机器。近年来，人工智能确实已经迅速发展，但并不像人们想象的那样夸张。换句话说，机器的感知能力可以超越人类在特定领域中的人类的注意力，例如比人类更加关注某些细节，但他们的理解能力仍然无法实现，至少在现在的计算。 Wang 笑了。

Wang 带领团队开发自动面部识别门。摄影师张浩

揭示人工智能应用的“冰山一角”

在普通百姓的眼中，科学家的职业总是有点冷，似乎有距离的感觉。但是他们创造的未来越来越近。

人工智能被称为人类的第四次工业革命：无人驾驶经过了多次测试，机器写的新闻也成为了头条新闻。每一次工业革命都带来了人类生产和生活方式的巨大变化。人工智能会带给我们什么？

中国科学院自动化研究所的一楼有一家无人零售商店，刚刚开始经营。在超市中安装的相机将自动跟踪和扫描客户采摘的商品。当客户走到门口时，请查看屏幕。后端将计算客户接收商品的价格，并且客户可以在检查后离开。

对于Wang 和他的面部识别技术来说，这家“面部扫描”零售商店只是一个“技巧”。

曾曾经使他的家乡村民混淆的王·金奇亚（Wang ）现在​​有许多生活申请案例。当被问及面部识别的特定应用时，王·金齐亚（Wang ）推动了眼镜，然后对自己思考：“太多了，我必须考虑一下。”

他们最近开发的项目正在与一家国内公司合作，以跟踪和分析进入商店的客户。从进入商店的客户开始，机器将自动分析该路线，哪种产品将长时间停留，以及帮助商人调整商品的放置并进行精确的特定性别和年龄客户的精确营销所需的时间。

“过去，商人只能计算销售量，但无法分析客户群。现在，在处理收集的图像数据之后，它将帮助制造商调整设计和销售计划。” Wang 自豪地说：“这是以前无法实现的。”

这种表达更像是赞美自己的孩子。

此外，面部识别也广泛用于身份认证。例如，北京西火车站已激活的自动售票门。乘客将其身份证和火车票发送到大门。将相机看几秒钟，该设备将与乘客本身自动检查ID卡上的图像。此过程的识别准确性和准确性高于手动票证检查。

打开Wang 的后，面部识别的应用几乎是“滚动”。 “将来，我们还可以在许多方面使用它，例如酒店登机手续，柜员机提取，贷款处理等，例如避免被盗银行卡，并且与该人以及房东的证书等不一致，等等。” Wang 介绍了。

在科幻电影中，我们经常看到这样的场景：主角在拥挤的街道上奔跑，相机总是锁定他的身材。记者问这是否也是一种认同，并得到了王·金Qiao的积极答案。

“使用图片搜索图片的方法，通过视频结构，视频中的每个人都会提高，记录每个人出现的时间并建立索引，例如寻找穿着蓝色衣服，牛仔裤和长发的人，系统将自动找到具有此功能的人。”王·金Qiao（Wang ）担心记者不明白，在比较甚至用手在桌面上画了照片。

在谈论这些内容时，王·金奇亚（Wang ）在谈论面部识别理论时会改变他的“老师”状态，他会有些兴奋，他的口语速度也会加快。他引用了另一个应用程序，该应用程序用于社区的访问控制。每个居民收集信息后，他无需刷新门卡，直接通过相机收集信息并自动比较。他甚至可以为特定人员设定黑名单，并禁止进入某些地区。

面部识别只是人工智能冰山一角。

“有些人工智能是可以预测的，有些是未知的。未知世界被称为未来。”

“这是最好的时代，中国科学家不应被抛在后面”

在全球人工智能领域，中国科学院自动化研究所在科学研究中排名第七，王·金qiao所在的关键实验室是该研究所具有最强科学研究能力的实验室之一。

因此，在进入自动化研究所的办公​​大楼之前，记者对即将到达的办公室充满了期望。在想象中，研究如此高科技的科学家应该非常“高端”。

实际上，尽管Wang 和他的同事在一流的工作场所工作的硬件并不特别。与大厅里的学生的桌子相比，他和他的同事分享的办公区只有一扇门。小于10平方米的空间充满了各种材料，黑板还包含扣除数据的符号。

Wang 说，每天去下班时，他总是用背包挤进地铁，他通常必须有空闲时间，也喜欢看“ 的传奇”等受欢迎的戏剧。 “只是我总是加班，看不到太多。”

实际上，对于Wang 来说，加班的工作通常比不加班更正常。 “有时候，午夜陪伴设备可以运行数据而不意识到数据。这个行业的竞争太激烈了。一旦您跑步，您就不知道自己会运行多长时间。”王·金Qiao说。

“运行数据”到底是什么样的？

“例如，要识别面孔的训练机需要计算超过5000万张照片，并且识别模型需要超过1000万个数据。” Wang 说，这些数据是在计算机背景中计算出来的，并在数百层程序中一遍又一遍地进行。必须计算每一层。计算完成后，将误差返回，然后执行下一轮计算。 “此过程至少需要一百万次。只有当错误保持不变时，数据稳定并且模型稳定时才能使用此数据。因此，有人必须继续观看。”

有时，加班不是因为“运行数据”，而是与学生讨论问题，“通常您会意外聊天到深夜。”

在Wang 的办公室外面， 凝视着屏幕，并在键盘上轻拍。这些来自主要大学的顶尖学生都是王·金Qiao的学生。作为人工智能领域的资深人士，Wang 于32岁开始在中国科学院的研究生中教授研究生。

“与上一代中国科学家相比，我们这一代人和下一代的工作条件都更好。我们唯一担心的就是被世界抛在脑后。” Wang 说，该行业的竞争压力对外人来说是无法想象的。

因此，Wang ，同事和学生经常以这种方式开始：上午8点到达办公室，并打开计算机，以查看前一天世界同伴的科学研究进展。

毕竟，几乎每天都在该领域发表了数十篇论文。

“过去，这主要是科学研究机构之间的竞争，但是现在它已经成为上市公司之间的竞争。这些公司已经使用高薪水来偷猎大量的科学研究才能，并使文明技术和文明技术促进技术的促进和加速竞争。现在，人工智能领域的技术迭代非常迅速。”

Wang 说，十年前，作为人工智能领域的A级会议，CVPR（国际计算机视觉和模式认可会议）每年收到三到四百篇论文，现在每年收到7或八百篇论文。参与者的数量曾经是数百人，但现在有数千人。

各国正在增加对人工智能领域研究的投资，他们正在争夺才能和速度。

“有时候，当您打开计算机时，您会发现您已经学习了一年多的技术，并且您的论文仍在编写，并且您的同龄人已经发布了它。”即便如此，Wang 和其他人也不关心挫败感，但应该迅速研究其同龄人的论文以重现实验性结论。即使本文仅提及一个想法，一个框架和几个公式。

“复制的目的是在完成后比另一方更好，并超越另一方。”王·金齐亚（Wang ）冷静地说：“科学就是这样。逐层迭代，就像轮子一样，您总是站在别人的肩膀上，一点一点地走上来。”

Wang 的年薪不高，甚至远远低于他的新毕业生。一些上市的公司以前已经将橄榄树分支扩展到了他，但王·金齐亚（Wang ）仍然决定留在研究所。 “该国采取了各种支持措施，使科学家能够照顾自己的口袋，同时专注于科学研究，从而为科学家提供更轻松的科学研究环境。”

“对于人工智能而言，这是最好的时代，不应抛弃中国科学家。”王·金齐亚（Wang ）再次推了眼镜，眼镜后面的眼睛坚定而热情。 （记者Bai Yun）

【记者笔记】