人工智能是一个非常广泛的概念。简而言之，是通过机器学习和数据分析方法来模拟人类思维，以增强机器人类的能力。

近年来，人工智能取得了长足的进步，并逐渐融入了我们的日常生活中。随着进入门槛的降低，普通百姓有更多机会与人工智能联系。今天，我们将了解人工智能的八种关键技术

计算机视觉技术

计算机视觉，称为CV（），是一门研究如何使计算机更好地“外观”世界的科学。输入图片，图像和其他数据到计算机，以及通过对各种深度学习算法的计算，计算机可以执行诸如识别，跟踪和测量之类的功能。

一般而言，简历技术主要具有以下步骤：图像获取，预处理，特征提取，检测/分割和高级处理

近年来计算机视觉技术的突破

计算机视觉技术的一些典型应用程序场景

自然语言处理技术

自然语言处理（）技术是一门学科，可以建立计算机模型，理解和处理自然语言。它是指使用计算机处理和识别自然语言中形状，声音，含义和其他信息的应用，该语言大致包括机器翻译，自动文本提取，文本分类，语音综合，情感分析等。

自然语言处理的技术水平

自2008年以来，自然语言处理技术的发展也取得了迅速的进步。从初始单词向量到2013年，深度学习和自然语言处理已被深入组合，并在机器翻译，问答系统，阅读理解和其他方面取得了一定的成功。

NLP技术可以分为基础研究和应用研究，发音和文本是两个关键方向。主要工厂也进入了市场，并取得了不错的成果

跨媒体分析推理技术

过去，媒体信息处理模型经常处理和分析单个媒体数据，例如图像识别，语音识别，文本识别等，但是现在越来越多的任务需要跨媒体类别分析，即对文本，视频，语音和其他信息的全面处理。

该技术也取得了很好的成果

智能自适应学习技术

智能自适应学习技术（）是教育领域中最突破性的技术。这项技术为学生模拟了教师的一对一教学过程，并赋予学习系统和单独教学的能力。 2020年后，智能自适应学习技术发展迅速，其背后具有强大的计算能力和大量数据，更重要的是，贝叶斯网络算法的应用。

团体智能技术

集团情报（）也称为集体智能，这是共享的情报。这是收集人民意见，然后将他们转变为决策的过程，该过程用于对单个实体做出随机决策。

团体情报的四个原则

有许多用于团体情报的申请案例

自主无人系统技术

自主无人系统是可以通过高级技术操作或管理的系统，而无需手动干预。它们可以用于无人驾驶，无人机，太空机器人和无人驾驶工作室等领域。

智能芯片技术

一般而言，使用人工智能技术的芯片可以称为智能芯片。智能芯片可以根据技术体系结构，功能和应用程序方案等维度分为多个类别。

智能芯片分类

大脑计算机界面技术

大脑计算机界面（ - ）是人类或动物大脑和外部设备之间建立的直接连接通道。通过单向大脑计算机接口技术，计算机可以接受大脑的命令或向大脑发送信号，但不能同时发送和接收信号；并且双向脑部计算机界面允许大脑和外部设备之间的双向信息交换。

在各个行业中应用大脑计算机界面