在过去的几年中，面对面的付款变得越来越普遍。

无论是在业务场景中，例如超市，便利店还是个人在线付款，您只需要瞄准自己的脸并扫描以完成付款行为，从而大大简化了付款过程。

从密码输入，指纹验证到面对面的付款，这种付款方式的变化始于技术和市场的两个主要部门的变化。

在技​​术方面，随着核心逐渐成熟并已应用于金融支付领域，具有3D愿景的AI技术；在市场方面，流行病期间的消费电子产品和非接触式支付的进一步普及为面对面支付的需求巨大。在技​​术和市场的双轮驱动器驱动器的驱动下，面对面的付款已应用于更多场景。

变革的股息使该行业受益，许多3D视觉公司利用了这种情况。

Aubi 凭借其与支撑件的深刻约束力，是第一个从激烈的竞争中脱颖而出的人，并登上了科学技术创新委员会。在3D 游戏中，仍然有许多强大的竞争对手，例如 ， 和Lu 。

这些参赛者已经在追求第二条曲线的“着陆”。那些仍在挣扎的人正在练习功夫并等待机会。

现在，付款方式再次发展，并且在实际情况下已经启用并实施了棕榈付款。对于许多3D视觉播放器来说，这就像一个新世界，充满了发现黄金的机会。

棕榈支付的付款：高安全系数，强大的情景适应性，低成本

巧合的是，同年8月，微信开始对棕榈付款进行内部测试，并于2023年降落在北京地铁达克斯机场线上。

与面扫有关的付款相比，手扫描的主要优点有三个主要优势：安全性，便利性和低成本。

棕榈线是手掌的线。这只是表面信息，棕榈静脉是核心信息。

棕榈静脉信息是指使用红外光线在图像上产生的静脉图案来照射手掌。静脉红细胞中的血红蛋白会吸收波长附近的近红外射线，从而减少静脉部分的反射，这将在图像上产生。

当时，亚马逊物理零售业务的副总裁说，选择为棕榈刷付费的原因是，机器很难通过棕榈印刷来确定一个人的身份，用户必须靠近设备并做出有意义的手势来实现它。

这意味着商店的付款已“伪装”“模糊”个人消费行为，这是更私人的。

因此，从基础技术到实际场景应用程序，付款具有更强的机密性和用户消费行为和信息的安全性。

传统的面部扫描付款计划是用户选择付款方式，机器收集面部数据，并可以通过比较完成交易。

此外，就人工互动而言，用户需要调整自己的距离并瞄准相机以完成付款。对于流量较大和交通速度极快的情况，例如在早晨和晚上的高峰时段的地铁站，很难通过面对面的付款来解决快速交通的问题。此外，面部扫描付款设备很难适应高度差异的用户。

相比之下，由于棕榈刷检测到棕榈线和棕榈脉，因此它不像收集面那么可靠，而且更强大。

从交互式角度来看，用户只需要伸出手掌即可完成付款行为。付款过程更简单，可以降低用户的学习成本和时间成本。

对于对交通速度和高用户需求要求极高要求的地铁站等场景，手工付款比面部扫描仪更方便，并且不需要依赖网络和电子设备（例如扫描代码付款和NFC）。它对网络差和忘记付款设备等方案具有更强的适应性。

经过广泛使用的面对面支付设备通常需要显示屏幕来帮助用户实现面部扫描付款交互，从而进一步验证面部扫描结果，这需要留下相应的空间才能放置设备。同时，由于面部扫描付款的特征，用户还需要一定数量的验证空间，这使得面部扫描付款方案所需的空间成本相对较高。

不仅如此，为了满足面向扫描付款的方案要求，还必须将相应的系统调整到屏幕上，以便有效验证面部扫描付款，从而进一步增加面部扫描设备的硬件成本。据了解，支架的面部扫描支付设备“ ”和微信支付的面部扫描支付设备“ Frog”的成本均高于1,000元，而高成本使面对面的付款很难进入所有离线支付方案。

刷卡支付的交互式设备类似于QR码支付设备。它不再需要屏幕的支持。它仅需要一个设备来完成交互和验证。硬件成本大大降低了，只有面对面支付设备的一半甚至三分之一。同时，它可以有效地降低空间成本，并有可能进入更多场景。

但是，要“绕圈”并实现现象级的应用，仍然有一座山要越过。

“ ”锁定实施棕榈付款：生态学

“刷卡支付的逻辑与刷卡支付非常相似。两者都通过前端设备收集数据，然后在数据库中进行比较。人工智能模型将判断重叠的程度。只要满足设定的阈值，就可以完成付款行为。”

这涉及技术的两个部分：一个是硬件，另一个是软件。

硬件是指机器及其核心组件，例如摄像机，光学模块等，主要用于前端数据采集。由于支付的情况相对复杂，因此对这些硬件的性能，稳定性，准确性和其他要求很高。

该软件涵盖了人工智能算法，模型和硬件数据采集的优化，并且高度依赖数据。

“只要有足够的数据，通过调色板获得付款只是时间和成本。”

专家说，可以通过堆叠材料和软件来补偿硬件性能，并且可以通过大量数据进行培训和调整算法以实现更高的准确性和结果。

实际影响商店支付并产生经济价值的真正影响实际上是生态学。

能够大规模实施面对面付款的重要因素之一是对现象估计应用程序的强烈促进。

在过去的十年中，消费者互联网的爆发带来了数字经济的繁荣。各种现象的应用程序，例如支付宝，，和其他软件，都改善了付款方式，并且还完成了消费者“面部扫描支付”的心理认知培养。

这种生态结构只能由掌握交通入口的终端提供商来解决，而不是技术供应商的优势。

因此，对于3D 公司而言，“与巨人共舞”是实现技术商业化的核心方式，Obi 和是最好的例子。

在新的棕榈支付浪潮中，如果3D 公司想抓住变革的股息，则必须站在巨人的肩膀上。这个巨人必须满足多种要求：该产品具有强大的粘性，大型用户群和付款要求。

市场上没有很多相关产品，微信是其中之一。

2023年5月，由微信工会发射的棕榈刷门降落在达克斯机场。用户需要将其个人微信帐户绑定到设备并输入手掌图案。购买时，将手掌瞄准付款设备的扫描区域，并确认完成付款。

据了解，3D 提供了棕榈刷机的双模相机100。它解决了困难，例如环境光的差异，棕榈生理差异和手持习惯差异，并提高了棕榈刷的效率。

到目前为止，在公共交通，学校，健身房和其他场景中已经实施了付款，并提供了技术安全和人机交互的便利。根据微信工资的生态能力，其未来的实施方案将进一步扩大，并将发布其商业价值。

在微信工资生态系统的支持下，像广东技术这样的硬件提供商也将迎来进一步的业务扩展。已经验证了“支撑件 + aubi ”模型。微信工资和广东技术之间的合作是否可以在支付生态系统中实现新一代革命，这是市场的期望。

不仅仅是付款，3D视觉的想象空间有多大？

作为一种全新的视觉技术，3D 在成熟的2D视觉的基础上增加了信息数据的一个维度，可以获得对象的完整空间坐标信息，并且成像效果更加三维和全面，这是视觉技术的主要发展趋势。

目前，3D视觉技术主要基于双眼立体视觉和近距离的结构光，而长距离是TOF路线。 3D 可以将更准确，更丰富的信息带入智能感知，并且由于原则上不需要收集环境图像，因此可以保护用户的隐私信息免受数据源的影响，这更安全。

3D视觉的应用已经过广泛的渗透。消费电子设备，例如手机，平板电脑和各种物联网设备（门锁，扫地机器人等）是一个多幕僚和大型市场。此外，还有一些市场空间，例如汽车和机器人，而付款只是其中之一。

总结

作为一种电子设备“一对聪明的眼睛”，3D视觉已开始广泛地进入人们的生产和生活。

在消费者方面，3D视觉用于诸如在手机上拍照和付款之类的场景；扫描机器人避免障碍物；并解锁智能门锁的面孔。

在工业方面，3D视觉用于AI质量检查，移动AGV和机械自动化，以促进智能制造。

预见，随着技术的实施，将继续发布3D愿景的未来商业价值并不困难。

只是付款方案诞生了一家上市公司。

对于更多的行业，3D 的故事才刚刚开始。