最近，中国唯一的付款品牌“ Wofu”推出了设备指纹安全功能，技术合作伙伴是 。

设备指纹是该设备的唯一标识符，可以简单地理解为设备的ID卡。

Co.，Ltd。（以下称为“ 付款”）是中国下的第三方支付平台，致力于提供“安全便捷”的支付解决方案。中国付款使用WO Pay作为其公司品牌，并通过WO 客户为个人提供全面的生计付款应用程序和互联网金融服务。 Pays已与主流金融机构建立了全面的合作关系，并建立了一个统一的支付平台，其中包括“ WO帐户”作为集体财务的核心和第一级金融访问平台，并签署了在线和离线，城市，城市和村庄的签名商家。 Wo Pays表示，到2018年，WO Pays的年度交易量将超过5000亿元人民币，用户数量将超过1亿元。

在移动互联网的快速发展，尤其是O2O和 行业的快速增长中，寄生行业已经达到了扩散的点。到2017年底，黑人行业从业人员的数量已达到150万。诸如数字刷软软件，伪基站，自动脚本，验证代码编码平台和SMS接口等技术已经实现了一个完全自动化的欺诈平台，从而给许多公司造成了巨大的经济损失。

很明显，很长一段时间以来，O2O和 等行业一直面临各种业务欺诈的压力。黑人行业从业人员的经济损失通过广告欺诈，羊毛，假身份等窃取公司的促销和营销费用。这种欺诈的明显特征是通过划分数字来掩盖一个人的真实身份和设备信息，以实现欺诈的目的。

解决用户需求是最好的

设备指纹技术可以有效地解决中国 在高风险移动交易方案中的业务安全要求的高标准。移动支付交易的整个过程都在移动设备上完成，因此移动支付安全性的核心是移动设备的安全性。通过设备指纹技术，时代有效地降低了传统技术的高冲突率和漂移率问题，并可以向企业展示欺诈活动的真实设备信息，以便企业可以检测和监视此类欺诈活动，并检测到可能的帐户泄漏，责任密码，不仅会审查该系统的安全性，而且还可以判断安全性的安全性，并且可以使您的安全性均能进行安全的安全性，并且可以进行操作。

为中国提供的设备指纹技术使用智能算法来动态生成，并且不再限于一个或两个系统或硬件信息。根据操作条件进行动态调整，以提高准确性和兼容性。经过5,000多个真实机器之后，它非常适合主流型号。它已获得5000万当前网络用户的认证。

U高强度设备指纹专利算法

通过在终端中构造高强度设备指纹算法，结合了积极收集的特征值以生成初始设备唯一的ID。

U深度学习模型

基于深度学习技术，分析了大量样本设备信息，并生成了设备指纹计算模型。基于深度学习后训练的模型，它可以很好地适应系统升级，系统重置和应用程序许可更改等方案所带来的设备特性的变化。通过深度学习，设备指纹的准确性，恒定的冲突率和漂移率可以提高。