随着新零售的技术发展，智能收银机、智能货柜、无人货架等支持扫码支付、指纹识别技术已经不再是新鲜事。 现在更先进的方式是刷脸支付。 刷脸支付作为智能收银5.0时代的新兴技术，广泛应用于智慧超市、无人便利店等领域。 但刷脸支付涉及个人信息和财务安全。 这种刷脸支付收银机的人脸技术真的依赖吗？ 这要从人脸识别技术说起。 给大家科普一下吧！

人脸识别技术和场景日益普及

首先，传统的2D人脸识别是基于人脸的外观特征，例如人脸的纹理信息、嘴巴的大小、眼睛之间的距离等。 但眼睛的凹陷程度、鼻子的高度等无法表达，因此准确率比较低，被假冒的风险较高，所以在支付领域，大部分人脸识别支付收银机都需要3D视觉识别从多个维度识别人脸。 市场上主流的3D视觉解决方案主要有三种：双目成像、结构光、ToF。

双目成像：通过双摄像头拍摄物体，通过三角形原理计算物距。 分辨率较高，但对环境光的要求比较高。 在昏暗环境或者特征不明显的情况下效果不好，对软件算法要求比较高。 ，计算量比较大。

3D结构光：该方案相对成熟，已广泛应用于3D视觉领域，但容易受到环境光干扰。 根据反射光的着陆位移计算位置。 它对识别距离有严格的要求。 识别范围一般为0.2m至1.2m。 其中，很难计算准确的深度信息，多应用于手机、人脸识别、人脸支付等领域。

天波刷脸支付收银机采用双目摄像头/结构光，可实现生物特征精准定位、识别捕捉，防止3D口罩和照片被盗，识别度高，实现金融级人脸识别-刷卡支付。

ToF：响应速度快，不易受环境光影响，主要依靠红外激光，深度信息精度高，识别距离远，适合户外使用，可以说是结合了以上两者的优点。 缺点是模块的体积和功耗都比较大，这对于智能硬件产品的电池寿命来说是一个问题。 更适合3D建模、AR应用和体感游戏中的识别技术。

三种解决方案各有其优点和缺点。 市场上也有一些智能硬件定制+厂商将上述两种方案进行整合，优势互补。 随着3D识别技术的发展，相信人们使用人脸识别支付将会更加便捷、安全。