当我们过多地关注机器学习的技术实施时，我们通常会忽略技术的未来应用及其政治后果。本文没有讨论哪种语言或算法最适合解决问题，而是收集了最受欢迎的非营利性TED的一系列演讲。

在这一系列的演讲中，让我们从“全球”的角度聆听有关人工智能（AI）和机器学习的有趣讨论和会议，您将听到有关未来发展，意义，优势和影响世界各地领域的不同立场。演讲的主题涵盖了很多：从AI的政治和技术责任到AI对未来就业市场的影响，甚至其在艺术领域的作用。

1。当计算机比我们聪明时会发生什么？

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演讲者：尼克·博斯特罗姆（Nick ）

在本世纪，AI发展越来越快，并且变得更聪明 - 研究表明，计算机AI可以像人类一样“聪明”。在思维机器的驱动下，哲学家和人工智能技术专家尼克·博斯特罗姆（Nick ）要求我们仔细考虑我们正在建立的世界。我们的智能机器能否帮助我们维护人性和价值观，或者它们具有自己的价值？

2。我们可以构建AI而不会失去对其的控制吗？

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演讲者：山姆·哈里斯（Sam ）

害怕超级聪明的人工智能？神经科医生兼哲学家萨姆·哈里斯（Sam ）说，您应该惊慌，而不仅仅是某种理论。我们将建造超人的机器，但是我们无法处理与此相关的问题：创建一种对待人类像蚂蚁的东西。

3。面对机器人，我们将丢失的工作以及我们不会丢失的工作

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演讲者： （）

机器学习不仅是解决简单的任务，例如信用风险评估和电子邮件分类。如今，它可以应用于更复杂的应用，例如文章评级和疾病诊断。随着这些进步，出现了一个令人不安的问题：机器人会在不久的将来做您的工作吗？

4。我们正在建立反乌托邦，只是为了让人们点击广告

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演讲者： （）

在这个令人大开眼界的演讲中，她详细介绍了公司的喜欢以及如何使用相同的算法来吸引您点击广告，这些广告也用于组织您对政治和社会信息内容的访问。智能机器甚至不是真正的威胁。我们需要知道的是，这种强大的力量如何使用AI来控制我们？我们该如何处理？

5。我们如何在未来没有工作的情况下赚钱？

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发言人：马丁·福特

6.如何在计算机上学习和创新？

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发言人：阿格

首席科学家使用深层神经网络进行机器感知和分布式学习。他在演讲中展示了如何训练的神经网络识别图像会反向运行并产生网络。

7. AI如何改善我们的记忆，工作和社交生活？

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演讲者：汤姆·格鲁伯（Tom ）

他对AI的未来分享了自己的愿景，这有助于我们在感知，创造力和认知能力中实现超人的表现：从增强设计技能到帮助我们记住我们所读过的一切以及所见过的每个人的名字。

8. AI如何带来第二次工业革命？

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发言人：凯文·凯利（）

凯文·凯利（ ）提到，在接下来的20年中，机器人将变得更聪明，这将对我们所做的几乎所有事情产生深远的影响。我们需要了解AI的三个发展趋势，以接受和指导它。

9。不要害怕超级聪明的AI

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扬声器：

科学家和哲学家说，新技术产生了新的焦虑，但我们不需要害怕全方位的焦虑，而是情感上的AI。通过解释如何教导而不是编程，分享人类价值观，从而消除了我们对最糟糕的超级计算机的恐惧。他并不担心不太可能的威胁，他呼吁我们思考AI如何改善人类的生活质量。

10。创建更安全的AI的指南

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演讲者： （）

我们如何利用超级智能AI的力量，同时也阻止机器人接管人类造成的灾难？随着我们越来越接近创建无所不知的机器，AI先驱 正在开发一些独特的机器人：不确定性的机器人。倾听他对未来的看法：与人类兼容的AI可以使用常识，利他主义和其他人类价值观解决问题。

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