Bühler推出了综合智能技术用于稻米磨机

布尔宣布迈出了未来数字稻厂的重要一步。促进综合水稻加工厂的第一阶段进入了最终工作，颜色排序机，稻米和传感器连接的初始设置用于更改稻米铣削方法。

人工智能和机器学习技术将独立技术转变为智能集成系统，减少能源消耗，节省能源并不断提高产品质量，这对整个水稻价值链产生了很大的影响。

的智能集成系统是世界上第一个以解决方案为中心的系统，将整个工厂连接在一起，改善客户的经济利益和减少能源消耗是我们对可持续解决方案的承诺，而瑞士稻米加工厂SA是最早成功实施该系统的运营商之一。

水稻加工业面临许多挑战：全球人口的增长和中产阶级的兴起驱动了世界各地消费者的质量要求。

将彩色或传感器连接到由人工智能和机器学习提供动力的集成系统，这是一个挑战，可以最大程度地提高加工的可靠性，而面临这些挑战。这种强大的组合将的业务能力提升到一个全新的水平，从而为工厂提供了更有效的设备，并满足客户对稳定质量的不断增长的需求。

集成的颜色排序机，稻米和传感器可以获取更多数据

布勒（）推出了30多年的稻米铣削技术，并推出了第一个垂直稻米厂的市场。

新型自动米厂DRWC通过自适应稻米铣削压力提供最佳的稻米铣削性能，从而进一步改善了过程。它还包括一个超负荷保护机制和公式设置选项，可通过触摸屏访问，提供最大的工作效率，无轴设计使空气可以自由地包围稻粒，从而使米粒清洁剂，可以轻松更换米粒清洁剂，并且易受伤害的零件非常耐用。

定义了水稻质量的三个参数：光泽，光滑度和白色，结合粉碎的大米的速度，确定了最终产品的质量和价格。 DROA传感器使用复杂的机器学习算法进行实时评估和更新这些功能，这不仅使过程更具标准化，而且可以最大程度地减少错误，提高一致性和可靠性，并减少对人工的依赖。

长期以来一直处于光学分类技术开发的最前沿，并且是该领域无可争议的市场领导者。 的新DS-C彩色蜜蜂颜色分辨率是整个处理线中的高级设备之一。它提供了实时产品质量警报，有助于优化稻米生产并适应下游处理技术设置，以及产品实时广播和重播之类的功能是数字生产报告的一部分。

从正确管理到主动管理

数字连接技术为操作员提供了正确的调整解决方案，并且智能系统可以自动调整。使用这些技术，工厂所有者可以优化运营成本，质量和产出，所有这些都直接影响了加工厂的利润。

从稻米厂，贸易商，零售商到结束消费者，可以以最佳价格出售整个价值链的产品，并确保消费者购买最优质的产品。该系统目前正在由瑞士最大的稻米厂SA测试。初步结果表明，该系统可以节省大量成本，降低能耗并提高产品质量

的数字化转型优化流程，并推动可持续发展

通过其专门的数据科学团队及其内部数据平台，Bühler为数字服务奠定了坚实的基础，该数字服务需要可靠地访问数据，并凭借其对数据科学的大量投资。多年来，一直为客户提供技术的实时连接，使他们能够从现场收集高质量的数据，现在他们的数据科学团队能够使用这些数据来确定在自动化和机器学习中需要解决的关键问题。

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