概述

指纹识别是生物识别识别技术中最重要，最广泛使用的技术。它利用指纹功能的独特性和终身不变性来验证个人身份，这非常安全且易于使用。随着计算机硬件性能的迅速改善和价格持续下降，指纹识别技术在司法和刑事调查领域中破坏了，并进入了平民领域，并取得了迅速的发展。

平民指纹识别市场的目标是公众实现方便，快速，高效和安全的个人身份身份验证功能。人们追求易用性，便利性和舒适性促进了指纹识别设备，以开发微型化，嵌入式和全自动，这对指纹识别设备的设计和实施构成了重大挑战。

指纹识别技术原理

指纹识别技术是指从不同指纹的详细特征点区分的生物识别技术。指纹识别技术涉及许多学科，包括：模式识别，图像处理，计算机视觉，小波分析，数学形态等。即使是同一人也有不同的指纹，更不用说不同的人了。因此，指纹是识别识别的最理想的媒介。但是，由于集合中指纹的不同方向，不同的焦点将导致指纹变形的不同程度。此外，该集合中的模糊指纹存在是如何正确提取指纹并实现匹配的方法是指纹识别技术的应用的关键。 [1]

指纹识别技术具有四个主要功能，包括读取对象指纹图像，提取指纹功能，保存和比较数据。该设备通过提取的人指纹图像执行原始图像处理，以确保指纹图像的清晰度，然后通过仪器中的指纹识别软件区分指纹的各种特征数据。指纹图案上的圆或叉是指纹的节点。指纹节点具有七个以上独特的特征。每个手指通常平均具有约70个节点，并且每个节点具有七个特征，它们将产生约490个数据进行比较。通过比较在身份识别期间的保留信息和信息模板，该仪器可以计算两种指纹采集之间的相似性，并最终实现身份识别的目的。

系统组成

指纹识别特征可以追溯到上个世纪后期。在这项研究中，指出不同个体的指纹特征是不同的，并且不会随着年龄的增长而变化。指纹的早期应用主要通过人眼确认，效率较低。随着计算机技术的开发，图像处理技术继续改善，指纹识别技术逐渐自动化。

指纹识别系统主要包括指纹图像获取，指纹图像增强（消除干扰信息，例如指纹重叠），指纹特征提取，指纹特征存储和其他输入链接和其他输入链接（请参阅下图）和指纹识别程序，最终包括指定图像和指纹图像式图像图像，指定图像图像图像图像图像和指标图像启用图像图像图像图像图像杂乱无章的图像图像图像图像图像图像图像图像杂乱无章的图像图像图像图像图像图像图像图像图像图像和指标'指纹功能是否与输入的指纹相匹配。

算法研究和改进

生物识别技术是一个衡量生活特征的科学领域。考虑到生物特征识别的结果，可以使用其物理特​​征（指纹，视网膜）或行为特征语音，手写设计的系统设计的系统。在所有生物识别技术中，指纹具有最高的可靠性。本文使用人工神经网络（ANN）开发了一个指纹识别的框架，可以配置和训练以适应人指纹图像的变化，尤其是当指纹图像受噪声和缺失成分影响时。在训练和验证的两个阶段，根据其性能比较不同的激活功能。对于每个激活函数，已确定了在识别过程中给出最佳结果的最佳单元数量。细节提取是一个关键步骤，可以从质量较差的输入图像中提取真实细节。在提取细节的这一步骤之后，将图像分为64个区域。然后模拟每个区域中有许多叉子的向量，这被认为是对神经网络的输入。

指纹识别技术

指纹识别方法

在手指扫描的生物识别过程中，脊柱是手指图像中的曲线。有些山脊是连续的曲线，而另一些脊是在称为山脊末端的特定点终止的。在其他情况下，两个山脊在称为分叉的点（图1），山脊端和分叉称为细节。 [2]

目前有许多不同的指纹识别算法。根据相关文献记录[3]，指纹匹配算法主要分为三种类型：相关匹配算法和罚款

匹配算法和图案匹配算法的部分。详细匹配系统已被证明是最受欢迎的系统，基于在个人指纹上检测某些独特功能（称为Fine ）。 [4]

基于神经网络的指纹识别系统

基于神经网络的指纹识别的研究始于1990年代初，已成为指纹分类系统中最常用的分类器之一。研究人员开发了许多不同的基于神经的分类方法。

测试

在测试阶段，与其他功能相比，该功能再次显示出更好的性能（见图6）。它的曲线与功能大致相同，但性能较高，性能最低。关于该功能，如果隐藏层中的神经元大于40（大约是完美训练所需的最小数字），则性能曲线在64.58％和81.25％之间变化，平均为70.02％。 [5]

生物识别技术是一个衡量生活特征的科学领域。在所有生物识别技术中，指纹具有最高的可靠性。本文提出了一种指纹识别算法框架，该算法框架通过预处理模块并提取指纹细节（Sub-）来增强指纹图像。通过图像中的叉子的位置，为每个图像构建了由向量组成的轮廓，该轮廓被用作ANN的输入，并在训练后被分类和识别用于指纹。对于每个选定的激活函数（和），在隐藏层中的一组数字上执行正向传播和后退传播。通过比较和分析训练和测试中的性能，我们可以得出一个结论，即提出了快速学习率，并且还表明，隐藏层中的多个单元具有最高的性能，超过40个神经元，达到81.25％。 [6]

模块设计和实施

基于DSP的指纹识别模块的设计和实现

由于当代经济和社会的持续发展，越来越多的地方需要确认身份。但是，关于国内指纹识别技术的研究主要集中在研究观点上。我们已经很长时间没有参加培训了。在实际应用中，它与这些技术和市场的实际需求大不相同。实际上，从事指纹技术的大多数公司都使用外国指纹识别算法。因此，知识产权指纹识别算法和指纹识别模块的发展将具有良好的市场前景。

自动指纹识别模块的组成原理

自动指纹识别模块的基本原理如图1所示：在图1中，图像采集模块负责收集用户的指纹图像并将其转换为二进制数据输出。目前，常用的指纹传感器包括光学指纹传感器，固态晶体传感器和超声传感器。指纹图像的质量将直接影响系统的整体性能。

图像处理和识别模块实现了一组完整的指纹识别算法。

此模块的预处理，后处理和特征提取在输入指纹图像上，然后将获得的指纹特征数据（指纹模板）注册到指纹库中，或匹配并与现有的指纹模板识别并识别它。这是系统的核心。结果输出模块显示比较结果或根据先前的指纹比较直接输出相应的显示控制信号。

硬件设计和实施

结构构成和特征

该系统使用美国德州仪器（II）的高性能定点DSP芯片（II）来执行指纹识别算法操作。该芯片采用由地址总线和数据总线分开的多重结构，并且可以执行非副本的单周期乘法/累积并行操作。内部还有一个锁定的环路，可以通过使用软件设置时钟频率乘法来实现，从而有效地提高了算法的运行速度。该芯片使用3.3V和2.5V的双电压电源，并且可以在三个低功率状态下工作。在睡眠状态下，只有2.5V核心电压电源系统运行，大大降低了功耗。芯片提供的各种外部接口为系统功能扩展提供了丰富的资源。系统的硬件结构如图2所示：

该系统包括多个主要部分，例如DSP芯片，指纹传感器，程序内存和数据存储器，通信接口，扩展SPI接口，电源管理芯片等。使用两种类型的内存。 SRAM用于在操作中存储临时的指纹图像，用于存储程序代码和指纹特征模板。

电源管理模块可以提供3.3 V和2.5 V电压。该系统配备了LED和结果输出信号线，用于指示比较结果和控制信号的输出。模式选择开关用于设置并选择系统

三种毕业后工作方式：

1）指纹输入方法：在指纹模板库中输入新的指纹。

2）指纹比较方法：将输入指纹与指纹搜索和指纹模板库中的指纹进行比较，并输出比较结果。

3）主计算机命令方法：通过接口函数，系统在主机计算机的命令下完成了指纹输​​入，比较和其他工作。这是二级开发系统中使用的工作方法。

5410没有集成的通用异步缓冲串行端口，并且使用两个芯片专用输入和输出引脚XF XF和Bio/数据接收和传输时间来实现异步串行端口通信。芯片上的三组多通道缓冲串行端口也可以用作一般I/O引脚，可以用来扩展SPI接口，指示信号输出，模式选择开关等。

指纹图像的数据量很大，并且收集的指纹图像为256×300像素（字节）。它需要大量存储空间来运行指纹识别算法并存储特征模板。该系统提供了合理的存储资源分配和管理。系统外部内存包括128 K单词（2个字节/单词）和512 K单词SRAM。程序代码消耗64K；算法操作期间的临时指纹图像数据存储在片外SRAM中，每个指纹图像的大小为77K；最终的指纹特征模板存储在NASH中，这在使用过程中很方便。指纹传感器通过门线映射到L/O空间，从而避免了公交冲突的问题。

图像采集电路和界面

图像采集电路是系统的极其重要的组成部分。高质量的指纹图像可以大大降低指纹识别算法的复杂性并改善系统的整体性能。

该系统使用美国公司的电容固态指纹传感器作为其核心。传感器尺寸很小，功耗低，并且具有自动指纹检测功能。它是使用CMOS技术制成的，所获得的图像为256×300像素，分辨率为500 dpi。传感器提供了三种接口方法：8位微型计算机总线接口，集成的USB全速接口和集成的SPI接口。本文采用了8位微型计算机界面方法。

指纹传感器表面集成了256×300电容器，并且在接触手指时通过充电和放电来获得指纹图像。传感器的灵敏度可以通过读取和编写其内部放电电流寄存器（DCR），放电时间寄存器（DTR）和增益控制寄存器（PGC）来控制。传感器上的所有控制操作都是通过读取和编写内部19个索引寄存器和数据寄存器来完成的。与DSP的电路接口如图3所示：

在图1的MCU接口模式下。 3，传感器通过DSP的门线映射到DSP的L/O空间，并与DSP低8位数据线并行传输。 A0用作地址门线，即低门地址索引寄存器和高门数据缓冲区。指纹图像的采集效应与传感器三个寄存器的参数值的设置有关（D，I'R，DCR和PGE）。通过重复实验，当参数值为dcr = o时，例如2，d'M = OX40和PGC = 0，例如B时，在现场收集的指纹图像清晰并且具有良好的噪声阻力，这有助于改善系统的整体性能。

指纹识别算法

在系统中，DSP中实现了指纹图像处理和识别算法。关键代码传输是使用汇编指令编写的，可以充分利用DSP强大的汇编指令集及其结构特性，并将其与C语言结合使用以进行混合编程，从而提高了算法的操作效率。指纹识别算法的过程如图4所示。指纹图像处理主要包括两个部分：预处理和后处理。预处理还包括指纹图像分割，图像增强和二进制化。

指纹图像分割的目的是将清晰的指纹区域和嘈杂区域分开，但仍可从指纹图像中恢复的指纹区域，以便随后的处理可以集中在这些有效区域上。我们实现了指纹图像的多级（三级）分割算法：第一级划分背景，第二层从前景识别模糊的区域，第三层将指纹区域的不可恢复的部分与模糊区域划分。实验表明，该算法可以准确地分割不同类型的指纹图像并具有很强的适应性。

在图像增强部分中，基于ETAK或过滤器H3的复合图像增强算法，并实现了方向滤波器。该算法将过滤器与良好的特征结合在一起，可以使粘附脊和方向过滤器与良好的连接脊相结合，这可以有效地增强低质量的指纹图像。同时，将二进制操作推进到图像增强阶段，并在图像增强后直接输出二进制指纹图像，从而有效地减少了整体处理时间。

在后处理阶段，二进制指纹图像进行了完善，并修复了细化后框架线上的毛刺，粘连，桥和环等虚假特征结构。在本文中，最近的邻居点方法用于提取线骨架，该方法满足了指纹细化的保留，连通性，中央轴和速度的要求。原始的指纹灰度图像已预处理，精制和后处理。图像线清晰且光滑，间距大致相同。山脊基本上没有裂缝和粘连，原始图像中的某些断裂和粘连有效地连接和分离。指纹图像处理结果如图5所示：

在特征提取阶段，选择脊端点和散布点作为特征点，并记录每个特征点的类别，位置和方向信息，从而获得特征点集（特征模板）。通常，为相同的指纹提取2至3个样品，并分别对这些样品进行预处理，后处理和特征提取。根据特征点和样本图像成对匹配的示例图像的判断，以及特征点的匹配权重由特征点匹配的次数确定。查找具有大于示例图像给定阈值的特征点，将这些功能用作模板创建特征模板并将其存储在数据库中。对于匹配指纹图像，在预处理，后处理和特征提取后，获得了特征模板，该模板与指纹数据库中的现有模板进行了比较。最后，获得识别结果。

该模块在现场应用环境中进行了实验。实验数

结果表明，指纹输入时间小于0.5 s，处理和比较时间很小

在LS；以误差识别率（FAR）小于o。对于0l％的拒绝率

（FRR）小于3％，结果令人满意。 [7]

屏幕下指纹识别

屏幕下的指纹识别技术，也称为“看不见的指纹技术，是一种新技术，通过将指纹识别传感器放在屏幕玻璃下。与传统的指纹识别相比，通过指纹识别，不需要透明的指纹在屏幕玻璃下完成指纹识别，可以在屏幕玻璃玻璃下完成指纹识别传感器。令人震惊的视觉效果和出色的用户体验。

主流技术

屏幕下指纹识别技术可以分为两种方式：根据其工作原理，光学屏幕下指纹和超声屏幕下指纹。

光学屏幕下指纹技术

屏幕下指纹技术目前主要分为有机发光二极管（）

显示面板的屏幕下指纹模块和用于传统LCD面板（LCDS）的屏幕下指纹模块。在OLED显示面板中，由于每个像素是否可以单独控制光线，因此从理论上讲，指纹模块可以放在任何像素下。当激活指纹识别模式时，相应的像素会发光以照亮面板玻璃上的指纹。指纹反射的光是透镜准准直的，并由位于发光像素下方的光学识别模块接收，并转换为弱电流信号。由于指纹具有脊和山谷，因此相应的光电流不同。通过识别光电流，可以实现指纹识别。 OLED显示面板上屏幕底屏识别的好处

这是因为指纹可以放在任何像素下，只有几个像素可以提供照明，从而消耗较少的功率。但是，由于屏幕下的指纹识别模块和OLED显示面板相对昂贵，因此总成本相对较高。目前，中国手机制造商Vivo已使用OLED面板启动了一部基于屏幕下指纹识别技术的手机，该手机使用OLED面板，这是世界上第一款使用屏幕下指纹识别技术的手机。同时，Vivo于2017年9月28日提交了国家发明专利申请（公共编号）。基于光学原理的屏幕下指纹识别方法也可以应用于传统的LCD面板。一般方法是在LCD面板的每个像素上设置光学传感器。它的好处是，它可以在真正的意义上实现全屏指纹识别。但是，由于LCD面板无法控制单像素的光发射，因此当激活指纹识别模式时，必须点亮整个背光模块，从而带来更高的功耗。此外，由于每个像素都提供了光学传感器，因此整个接线非常复杂，对生产过程的要求很高，并且很难实现质量生产。

超声屏幕下指纹技术

基于超声原理的屏幕下指纹识别技术也是一种屏幕下指纹识别的方法，目前已被广泛使用。超声指纹识别利用超声波穿透材料的能力。使用的超声波频率为1104-1109 Hz，并且能量受到人体不损坏的程度。当执行指纹识别时，超声波传感器会发出超声波，并入射在手指上。由于指纹中存在脊和山谷，超声传播路径长度不同。因此，指纹的山脊和山谷反射的回声到达超声接收器的时间是不同的。通过分析和处理这些差异，可以绘制指纹图。由于超声波传感器的大小很小，因此在屏幕下指纹识别领域具有广泛的应用前景。当前的超声屏幕下指纹技术主要包括两种实施方法。首先是将超声波传感器放置在屏幕的非放置区域，例如在手机的四个边框内部，并通过多个传感器的协作工作来识别指纹。该技术记录在2018年3月23日发布的专利中；另一种方法是将超声传感器阵列直接放在手机屏幕下，以获得真正的屏幕下指纹识别。这项技术已获得苹果专利，并在美国专利录制。基于超声原理的屏幕下指纹识别具有以下优点：它小于光学指纹模块，并且可以实现全屏幕指纹识别，也就是说，无论将手指放置在屏幕上，从理论上讲，它可以被识别。但是，超声波不适合玻璃穿透，这对玻璃盖板的厚度有很高的要求。此外，屏幕板内部有复杂的接线，这将减轻超声波回声信号并影响超声指纹识别的速度和准确性。 [8]

应用

智能储物柜设计

智能储物柜已被广泛用于超市，学校，娱乐场所，电台，机场和其他公共场所，以促进用户存储物品。现在，大多数智能储物柜都使用条形码存储柜，该储物柜由微控制器，热打印组件，条形码读取器组件，电子锁，LCD屏幕，存储按钮，LCD显示屏和机柜组成。这种储物柜已经成熟，易于使用，并且具有广泛的应用，但是它也有很大的缺陷：热打印组件，条形码读取器，墨盒和其他组件的昂贵且昂贵，并且需要用于每次使用。此外，热打印纸是一次性的。每组储物柜每天都使用大量的条形码纸，这是巨大的废物，将对环境造成巨大污染，这不符合当前对节能和环境保护的社会要求。

研究人员设计了一个基于指纹识别的智能储物柜，并使用指纹识别模块来代替条形码存储柜中的热印刷组件，条形码读取器和其他组件，从而简化了设计并降低制造，维护，维护和使用成本。

系统原则

研究人员根据指纹识别设计的智能存储柜采用双核设计，主要控制芯片使用了 的微控制器。与传统的一系列微控制器相比，它具有快速的优势。传统的微控制器具有1个机循环等于12个振荡周期。对于1个机器周期= 1个振荡周期。

它具有自己的自己，可以消除外部芯片并简化设计。此外，芯片还具有双串行端口，这是真正的全双工通信。指纹获取和识别采用指纹识别模块，核心是ARM-M3处理器，工作频率为108 MHz。系统的工作原理如图1所示。

它的工作原理是：在检测到用户的存储需求之后，收集用户的指纹并将其存储。当检测到用户需要拾取物品时，请再次收集用户的指纹与内存中的指纹特征进行比较。如果比较成功，请打开机柜门和语音提示用户拾取物品。如果比较不成功，它会提示用户机柜中没有用户的项目。

智能存储柜的总体硬件设计

该系统由 作为主要控制芯片组成，外围电路包括键盘电路，LCD LCD显示模块，语音模块，指纹识别模块，电磁锁和模块。系统硬件设计如图2所示。

电源电路设计

该系统的电源使用12V和5V双输出开关电源，其中5V输出使用DC-DC模块将MCU及其外围电路使用的DC-DC模块倒入3.3V，而12V电压直接用于电磁锁。为了应对突然的停电，该系统还配备了铅酸电池。

接口电路设计

MCU连接到P0端口和P2端口上的8 10K上电阻。键盘模块使用4×4矩阵模块，并连接到P2端口。 LCD模块使用液晶模块并使用串行通信模式，其中芯片选择信号CS连接到P0.0，串行数据接口连接到P0.1，串行时钟信号连接到P0.3，P0.4是解锁信号输出界面。指纹模块的关键连接如下：

第二引脚绿色TXD连接到MCU的RXD，即P3.0；第三引脚白色RXD连接到MCU的TXD，即P3.1；第四个引脚GND必须连接到控制设备的GND侧，以确保信息的正常传输； P0.7端口用于唤醒。指纹模块和MCU之间的接口如图3所示。

它具有许多重要的优势，例如稳定性，高质量，方便的控制和简单的电路。它还支持主MCU一线串行端口，以控制RST REST终端和数据数据电缆，以控制任何语音的触发播放和停止。将第6和第7引脚分别连接到P0.5和P0.6，连接图在4中显示。[9]

在选择方面，该解决方案选择了带有USB接口的主板连接到上限计算机，并且下部计算机模块通过UART通信接口和芯片连接到MCU的通信接口。

系统软件设计

智能存储柜较低的计算机软件设计过程

智能存储柜的设计过程较低计算机软件如下。

（1）系统在10秒后初始化，系统处于休眠状态，等待中断醒来。

(2) is a key . If so, the will be shut down and then it is the key or the key; if it is the key, it will go to 3, and the key will go to step 4.

(3) The from to to the door , is any part. If is no , the is and and the . the is , the and the door is , and the user is to save the and the door.

(4) If the key is , the will be shut down and the is . The is with the in the . If the is , the door will be , and the user will be to pick up and the door. Then the will be from the . If the is , the will not have any from the user.

(5) The can set for the the 4×4 keys. The can use to open any door this key in an .

The key to the of the

The key code of chip (MCU:, : 11.) is as . Rst is the port, Sda is the data port, and the is addr.

Rst=1； Sda=0；/* 先复位*/ Delayus(100);/* 等待100 个微秒*/ Rst=0； Delayms(5); /* 等待5 个毫秒以上*/ For(i=0;i

to the of "addr",

Play in the of the . The "addr" and

The is: no , no ; 1 , play the ; N ,

Play the Nth . Up to 64 ​​can be .

The host the of data and , JAVA

If you want to the , the has and can use the to it.

and have .

The : (1) ( ); （2）

Main (the to ); (3) (real-time

the of the , and also has the of and the );

(4) (the of by this can be or at will,

And of ); (5) ( can

In , use the to open any door). [10][11]

(1) The host a 32-bit-M3 high- as the main chip, , , , , etc. The a high- chip, adds , anti- , and self- to safe and to the 系统。 The uses a . When is a or , the will be to it in time to . The the with high- and an . The uses a 7-inch full- , and can set or the of the on the main . The is in 1.

(2) The of the the . It uses the and of . the - area, the on the of the are , and the and path of the are also . The in the can and . The can with the a . The of the is +5V, and the data pin is to the RXD (); the data pin (pin 4: RXD) is to the TXD (), as in 2.

(3) The - part . For the of , use to the or . The of a and a . The is in of the to the user's and then the to the ; the main of the is to from the , it into , and then it to the CPU. It can also sent by the CPU and them.

and

The is , all and . the on the and the new menu. The will his on the head. The will the , then the , and then . , the , , , and , is more safe and , as in 3.

the user has , he on the bus . The data to the , and the user can use it . When a user uses a of , he his at the and exit. The the in the . with all user , if is no , it " try ". If is , a bus will be . At this time, the to the and . If , the " try ". When the is , the " ", etc., as in 4.

The key of in is in with the of . In of , to the - , a is and to add new user, and in the bus . uses a of to user , , etc. In with the of my 's plan, in of , and , low and are the main . In the , the will its for , and for and - , the bus is the main tool for . The bus flow for a more , , and safe . , has in the . [12][13][14]

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can no meet the of 's . At the end of the 20th , such as palm , hand , , face , iris , and . are used in of , and on have also been in the . them, the most used is . has its , easy , and , and . , the of this has more and more from all of life.

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has been by . , , and , are to or use. will be , and , etc. have a life. in the used of , do not pay to when , and use ID card , , , etc., in or even . , have . with the of , more and more to out , so can no meet the , has . is the most used .

uses the of to and and , and the user's true of and pre-save in the is . 's is , and the , , and are and . Only by on and can be .指纹识别技术主要根据人体细节特征中的指纹纹路对使用者进行身份验证，技术上依赖于可靠的算法研究和现代电子集成制造技术，指纹识别技术已经成为目前生物检测学中研究最深入、发展最成熟、应用最广泛的身份识别技术逐步渗透到我们生活的每个角落。

指纹识别技术与传统的IC卡和ID加密码识别方法作比较，具有防伪性能好不会发生变性以及具有唯一性，无遗忘可能及没有丢失风险使用便捷的优点；此外，每个人可以用于使用的指纹数达到十个，因此鉴定特征也足够多，为身份识别的可靠性提供了保障；在进行身份采集指纹采集的扫描速度非常快，用户只需要将手指与指纹采集感应器相接触中就可以获取可靠的指纹信息，因此采集方便，而且指纹采集器的体积与采集面都比较小具有价格低廉的优势。

2000年以来，光电技术及微型计算机技术日渐成熟及在各领域的广泛应用为指纹图像采集处理提供了技术支持，也推动了指纹识别技术的日渐发展成熟，从而推动了指纹身份识别技术在各领域的广泛应用，以前指纹技术通常适用于刑事侦查上等，如今在民用范围内使用也越来越广泛，例如指纹考勤机的使用、驾驶员指纹管理系统、指纹门禁系统指纹锁，包括医疗保险系统，指纹机械管理系统，防指纹储蓄系统，且各种基于指纹采集技术的身份识别设备被广泛的应用于生产和管理当中，如今二代身份证也已经采用了身份采集技术。

在油田的应用

采用传统的口令、密码等身份识别手段不具有唯一性，已经无法满足油田管理的需要，指纹识别系统可以很好弥补传统手段的缺陷。以油田开发方案在线系统为例。该系统采用浏览器网上在线操作，实现油田开发方案的在线设计、在线修改以及在线审核、审批等。由于审核、审批后油田开发方案将作为唯一的执行标准，因此，需保证方案审查、审核的唯一性。在方案设计、修改等模块可使用传统的口令、密码识别手段，实现相关工作人员的操作，提高工作效率。而在方案的审核、审批模块，需在传统识别手段的基础上，引入指纹识别技术，保证方案的唯一性。

本次引入指纹识别系统采用USB借口的电容式指纹识别系统，该系统可以方便地与计算机连接。使用过程主要分为指纹录入、指纹存储以及指纹识别。该系统采用1万字节的数组，优点是无论录入的指纹数组是多少，其长度一直不变。在数组转化过程中加入特定字符，并进行位移操作对指纹数据进行第一道加密，数据库数据类型的长度为四千字节，可将字符串分为3份，分开存放，对数据进行进一步加密。即使他人得到指纹数据也不能直接使用，保证了指纹系统的安全。[15][16]

其他领域应用

指纹锁中的应用

指纹识别技术被应用于应用于传统的门锁改造，实现生物识别技术的民用化进程，基于指纹识别技术的新一代智能门锁彻底颠覆了人类传统中钥匙开门方式。指纹锁独有的安全(通过唯一性体现)、低成本便捷(无需使用钥匙)等特性将会为这种新型锁具带来乐观的市场前景促进门锁市场的发展。

智能社区

指纹识别技术作为生物识别技术中性能稳定，技术最成熟，成本低的身份识别技术尤其适应现代化智能小区的建设需求，因此尤其适合在智能小区推广和普及。他被广泛应用于社区的楼宇门禁出入、停车收费系统、超市购物计算、图书借阅手续等各项日常活动，为居民生活带来便利的同时也提升了社区现代化管理手段。

企业考勤

指纹身份识别被广泛应用于企业考勤中，基于指纹识别技术的考勤系统能够彻底解决传统考勤中的代打卡问题，使得考勤数据体现公开、公平和公正，促进企业提高管理效率和水平。此外，指纹识别产品是价格最廉价的生物识别身份产品，其使用方便、性能可靠成为大多数中小企业首选。 [17]

技术优点与缺点

优势

1、识别速度最快，应用最方便

2、推广容易、应用最为广泛、适应能力强

3、误判率和拒真率低

4、稳定性和可靠性强

5、易操作，无需特殊培训既可使用

6、安全性强，系统扫描对身体无害

7、指纹具备再生性

8、可持续的发展性

缺点

1、对环境的要求很高，对手指的湿度、清洁度等都很敏感，脏、油、水都会造成识别不了或影响到识别的结果；

2、某些人或某些群体的指纹特征少，甚至无指纹，所以难以成像；

3、对于脱皮、有伤痕等低质量指纹存在识别困难、识别率低的问题，对于一些手上老茧较多的体力劳动者等部分特殊人群的注册和识别困难较大；

4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性；

5、指纹识别时的操作规范要求较高。