近期，国内顶尖的基础软件及人工智能服务提供商宝兰德，荣幸受邀参加了交通运输论坛，并积极投身其中。公司售前技术总监贺密在会上发表了题为《数智驱动：交通产业的AI进化与革新——企业AI 全域赋能实践》的演讲，详述了宝兰德在交通领域AI技术的创新应用和实际成效。同时，贺密还从政策优势、技术突破以及市场需求三个角度，深入探讨了AI技术在推动交通产业转型升级过程中的关键作用。

政策红利：顶层设计驱动交通产业智能化跃迁

在“数字中国”和“交通强国”两大战略的强力推动下，智慧交通已经成为我国新型基础设施建设中的关键领域。近年来，无论是《国家综合立体交通网规划纲要》还是《交通运输领域新型基础设施建设行动方案（2021—2025年）》，政策层面都不断清晰地指出了智能交通的发展路径，同时大力提倡车路协同、自动驾驶以及交通大数据等技术的广泛应用和规模化推广。上海作为我国首批开展智慧城市与智能网联汽车协同发展的试点城市，不仅得到了专项补贴的扶持，还通过建设测试区等手段，极大地推动了新技术的快速应用和推广。

贺密在演讲中强调，政策带来的好处为交通产业的智能化变革提供了全面的支持。以车路协同技术为例，北京、深圳等城市的试点项目通过实时数据交换，提升了交通信号灯的调控效率，使得交通拥堵状况显著改善，降幅超过20%；雄安新区则计划构建覆盖全域的感知网络，确保交通流量能够实现“秒级”响应，预计这将有助于减少15%的碳排放。宝兰德紧跟政策指引，积极投身于交通领域的创新生态构建，向部门、运输公司以及广大民众供应覆盖全流程的智能技术解决方案，有力推动政策实施成效显著。

技术突破：AI 重构交通产业底层逻辑

技术构成了智慧交通进步的根本动力。贺密在其演讲中指出，交通领域的用户在智能化进程中所面临的问题颇为复杂：知识检索耗时较长，且准确性不足，形成了一种效率上的障碍；安全规范的执行存在偏差；隐患的发现则过分依赖人力。

对于这类“棘手难题”，宝兰德提出利用人工智能来重塑交通产业的根本法则，旨在提升业务速度、降低成本并增强效率。在迈向通用人工智能的征途中，AI正逐步成为研究的核心方向。全球范围内，大型模型引发了一股技术革新的狂潮，然而，随着时间的流逝，这些大模型的一些不足之处也逐渐暴露出来，而要实现真正的通用智能，我们仍需克服诸多挑战。因此，AI 作为新的研究方向，开始受到越来越多的关注。

他建议，对任务执行流程进行精简，并扩大大型模型的应用领域，同时探索AI在特定行业深入发展的途径。在此过程中，他展示了宝兰德公司提出的“企业AI全域赋能”方案，该方案通过将大模型、智能体等技术进行深度整合，采用RAG实现路径、多模态实现路径，并引入便捷的交互方式，旨在推动交通行业用户实现全场景的智能化转型。

宝兰德的AI技术涵盖了制度问答助手、智能数据分析助手、安全检查任务提醒以及安全隐患随手拍等多种应用场景。贺密指出，AI并非孤立的技术，而是“平台、场景和生态”三者融合的产物。宝兰德的技术特长在于将国产基础软件与行业应用场景深度融合，既保证了技术的自主性，又能迅速满足客户的各种需求。

市场需求：从“规模扩张”到“价值创造”的转型契机

城镇化步伐加快，交通拥堵问题愈发严重，市场对于智慧交通的需求已经从单纯的设备安装转变为对系统化解决方案的追求。根据相关数据，2022年我国智慧交通的市场规模已经达到了5000亿元，预计到2025年，这一数字将超过8000亿元。在这其中，城市智能交通占据了最大的市场份额，而高速公路智能交通以及车路协同等领域也呈现出迅猛的增长态势。

在活动现场，宝兰德的展台成为了众多交通行业客户和专家的聚焦点。工作人员通过生动的案例展示和技术解析，向众人呈现了宝兰德解决方案在不同场景下的实际应用成效。

在论坛现场，宝兰德展台与客户互动过程中，察觉到交通领域急需提高效率、降低成本以及提升服务质量。市场需求正逐渐显现出以效率为首要、安全为基本需求、低碳转型为发展方向的趋势。为此，宝兰德推出了“AI+交通”的全方位解决方案，这一方案涵盖了智慧地铁、智慧高速、智慧港口等多个应用场景，旨在为交通行业客户的数字化转型提供有力支持。

以信创为基，共筑交通产业智能未来

政策扶持、技术革新及市场需求的合力推动下，智慧交通业正步入快速发展的黄金时代。宝兰德，作为信创领域的关键一员，将不断拓展AI技术在交通领域的应用范围，携手产业链上下游合作伙伴共同构建开放型生态系统，助力交通产业实现“安全、高效、低碳”的转型升级，为数字中国的建设注入强劲动力。