5月28日，腾讯云正式对外公布了一项名为AI（人工智能）的新服务，该服务是国内首个专门针对智能编程的后端解决方案，并且能够与包括等在内的多款主流AI编程工具实现兼容。

云开发与人工智能技术致力于攻克AI辅助编程的“最后一公里”难题，这一难题涵盖了后端资源的构建、实施、维护以及运营等多个方面。

开发者在使用诸如腾讯云代码助手等人工智能编程工具编写代码的过程中，借助云开发AI的辅助，能够自动为用户创建可直接部署的前后端应用和小程序，并且可以一键将它们发布并上线至腾讯云开发平台，同时还能协助进行后续的运维管理工作。

AI   编程实际落地痛点：复杂耗时的后端工作

近年来，AI大模型技术的广泛运用使得诸如、以及腾讯云代码助手等AI编程工具逐渐流行开来。同时，“氛围编程”（Vibe）这一新理念在海外开发者群体中逐渐受到关注并传播。

“Vibe”模式着重于利用人工智能编程工具，迅速完成从产品文档编制、数据库设计到服务功能实现的整个过程，并在若干人工智能原生应用开发项目中得到了实际应用。此模式大幅降低了编程的难度，使得众多非技术背景的用户能够将他们的创意转化为实际成果，并且极大地提高了专业开发者的工作效率。

然而，仅依靠AI编程工具来编写应用代码尚显不足，其中“最后一公里”的问题亟待解决，具体包括：如何将迅速生成的应用代码成功部署至线上运行？此外，应用上线后还需依赖后端资源，如数据库、API服务等，那么如何创建、部署和管理这些相关资源呢？运维环节中存在一系列繁琐的表格处理任务，以及故障诊断的复杂操作，那么，如何让AI更高效地应对这些问题呢？

这些问题被统称为“后端服务”。这类服务涵盖了开发、部署、资源管理和运维等多个环节，其复杂性较高。在软件开发和运行的全过程中，这些环节通常占据了超过一半甚至更多的时间，从而成为了AI辅助开发在实际软件研发过程中难以落地的关键难题。

在国际上，人工智能编程工具通常集成了与后端即服务（BaaS）相配套的解决方案。这些工具可以将后端任务整合成一套全面的服务，涵盖自动API生成、用户身份验证、数据存储、实时数据订阅以及向量数据库等多个功能模块，使得开发者能够如同拼搭积木一般，便捷地迅速构建后端系统。随着该氛围的流行，众多AI编程工具将其作为预设的后台，吸引了超过两百万人加入开发行列。

在如此背景下，腾讯云推出了人工智能解决方案，这一方案与主流人工智能编程工具实现了全面兼容，不仅填补了我国在人工智能编程工具后端服务和部署平台方面的空白，还将人工智能的强大功能贯穿于整个开发流程。

AI 面向 AI 编程提供后端服务

云开发平台为主流的AI编程工具集成了丰富的领域知识、强大的操作功能以及完备的工具箱。

在AI辅助开发的特定场景中，云开发AI内置了针对云开发环境优化的AI规则与提示语，这些内容涵盖了代码优化、系统架构设计以及行业最佳实践的领域专业知识，从而使得AI能够更深入地理解和高效地操作云开发平台。

操作能力方面，云开发借助AI技术，提供了全面的MCP工具；这些工具将AI编程工具与云开发的后端服务相连接；用户得以授权AI编程工具，在个人账号中调用并操作云开发平台上的各类资源，包括数据库、云函数以及容器服务等。在AI编程环境中，一旦开发者完成了云开发MCP工具的设置，他们便能够通过自然语言指令，让AI自动执行一系列云端开发任务，包括建立数据库集合、编写以及部署云函数代码等。

工具箱中包含云开发平台，该平台供应了CLI、前端SDK等多种本地开发工具，这些工具不仅全面，还覆盖了从后端资源管理到运维部署、日志监控等整个生命周期的各项功能。它们为AI提供了广阔的施展空间和操作权限，使得开发者只需扮演“裁判”的角色，逐一核实AI的操作，便能够顺利完成开发任务。

AI 开启全新 AI 编程开发体验

在开发过程中，借助云开发AI技术，开发者能够通过AI辅助进行数据库操作、编写云函数，从而加快后端构建的速度，使得开发者能够更加集中精力关注业务逻辑。开发者能够使用自然语言来阐述需求，进而借助AI的力量自动构建数据库、设计数据表，并通过云开发的SDK执行高级查询、数据校验操作，甚至实现一键式创建可编辑的管理应用；同时，AI还能根据具体需求编写云函数的代码逻辑，并实现直接上线部署。

在项目上线环节，依托AI技术中的MCP工具，由AI编程工具所创作的应用能够实现自动化部署，迅速投入运营。无论是投放至微信小程序、H5页面，还是其他各类平台，云开发服务均能自动完成底层基础设施的配置以及按需调整规模。

在后期运维环节，人工智能技术能够协助智能编程工具实施智能化的监控和错误报修辅助。云开发平台配备了全方位的监控警报及日志系统，能够实时跟踪云资源的运行状况以及云函数的调用动态。当出现错误提示时，开发者可将错误记录提交至AI编程辅助工具，借助其强大的智能分析功能来帮助查找问题所在。该工具能够根据错误详情给出解决方案，甚至自动生成修复代码。此外，云开发平台还能确保这些AI辅助功能的稳定运行和高效部署。

如何开始使用云开发   AI ？

目前，云开发平台上的AI功能已公开发布至开源仓库，供开发者下载使用；同时，模板仓库也包含了主流AI编程工具的配置文件。

开发者在仓库中寻得快速启动模板并完成下载——目前可供选择的模板包括框架和微信小程序的快速启动版；接着，他们依据响应式编程工具的指引，完成配置步骤后，即可激活云开发AI功能，借助AI的力量来协助管理和操作云开发。

开发者如需使用   AI ，可访问开源仓库地址获取指引：

地址  

CNB 地址