十月十五日，众多参观者在中国新媒体技术展览会上试戴了增强现实眼镜，感受科技魅力。新华社摄影记者陈振海现场捕捉了这一幕。

学会运用AI智能体进行搭建，自媒体运营者小米感叹仿佛拥有了24小时不间断工作的“文案设计师”，仅需一分钟便能够创作出十个热门标题，大大减轻了工作负担。

人工智能（AI）这一术语，正逐渐成为人工智能领域的新热点。众多人士对其应用前景寄予厚望，因此，AI智能体成为了众人瞩目的焦点。

AI智能体来了

近期，我提出了一个旨在实现通用人工智能的五级发展路径，具体如下：L1级别为聊天机器人；L2级别是具备人类解决问题能力的推理AI；L3级别是能够思考并采取行动的智能体系统；L4级别是创新者；L5级别是组织者。

究竟何为AI智能体？简言之，AI智能体便是一个兼具智商、情商，具备理解能力且乐于助人的“小帮手”。北京通用人工智能研究院先进技术中心副主任陈浩这样解释道。

AI智能体与大模型的区别是什么？

中国科学院自动化研究所的蒲志强研究员指出，AI智能体可以被视作一种更为全面、类似人类的智能系统。它不仅能够支持大模型普遍依赖的语言交流功能，还能胜任更为繁复的工作任务。

执行“购买咖啡”的命令后，大模型会回应“我无法直接帮您购买咖啡”，并提供建议；而AI智能体则会先分析购买咖啡的流程，制定通过某APP下单和完成支付的具体步骤，然后依次调用外卖APP进行选择和支付程序进行订单的提交与支付，整个过程无需操作者逐一指示每项操作。

目前，AI智能体已广泛应用于众多领域，包括但不限于客服领域、编程工作、内容制作、知识获取途径、财务管理、投资研究、手机智能助手服务以及工业制造环节。

在百度文心一言应用程序中，用户可以轻松构建并呈现个性化的AI智能体，这些智能体能够实现视频交流、词汇记忆、口语纠错等功能，此外，它们还能模拟面试场景、与虚拟的古代人物进行对话等多种互动体验。

只需短短数秒，便能对简历进行评分与改进；能够创作出各式各样的文案；将工作细节传授给AI智能助手后，它便能协助完成部分任务，仿佛拥有了专属的实习生一般……

今年一月，智谱公司推出了个性化智能体定制服务，用户仅需输入简单的提示词指令，便可打造专属于自己的AI智能助手。据智谱公司相关负责人透露，智能体中心汇聚了数十万用户公开发布的智能体，这些智能体平均每天接收的提问量超过了五十万次。

将带来哪些变革

AI技术的迅猛进步使得越来越多的人开始将其视作实用工具，而非单纯的娱乐玩具，并在日常活动中显著提高了工作效率。

拥有十年品牌运营背景的自媒体运营者小米，已成功协助众多中小企业建立了各自的AI智能系统。借助他的指导，单个人员能够迅速创作出高达300篇文案，并且能够同时管理多个社交媒体账号。

人工智能技术正逐渐渗透至众多行业领域，这将显著提高生产效率，并促使企业运营和管理模式发生微妙的变化。

蒲志强观察到，对于“数字员工”的布局，各方表现出了极大的热情，其应用场景也变得多样化，而承担的任务则逐渐变得更加复杂。

细分市场正经历着一场革命性的转变。在内容创作领域，AI智能体已经能够迅速生成视频，甚至通过流水线模式，由多个大型模型协同工作，制作出内容更为丰富的短片；而在文学创作方面，借助AI智能体创作剧本和创意的做法，也逐渐被越来越多的从业者所认可和接受。

澜舟科技的CEO周明指出，AI智能体的广泛运用有助于减少人力支出。对于大众而言，这如同拥有了众多助手；而对于企业来说，更是一个实现智能化发展的契机。

陈浩指出，通用人工智能能够主动介入各个流程，并非仅仅是按照预设任务被动操作。这样的特性不仅能够显著提升生产效率，而且还能更有效地应对各种突发状况，增强生产和服务的适应性。

此外，人工智能在应对老龄化等社会挑战方面展现出更为显著的正面影响。陈浩指出，北京通用人工智能研究院研发的“具身智能机器人”与“高密度触觉灵巧手”具备环境感知能力，并能依据环境变化自主调整行动策略，无需人工进行额外指令下达。

陈浩指出，AI智能体能成为老年人日常生活的有力助手，对居家养老提供了极大的便利。同时，在诸如重大自然灾害等人类难以到达的场所，AI智能体能够执行危险作业或救援任务，显著降低伤亡和损失。

AI智能体的进步同样有助于众多企业拓展创新领域，并促使其构建一个更加健全的AI产业生态。

截至目前，8月份的统计数据显示，百度文心智能体平台的开发者已突破六十万大关，企业用户数量也攀升至十万。百度移动生态事业群组的总经理何俊杰指出，AI智能体的出现将彻底改变人与技术之间的互动模式，并催生全新的应用生态、流量分布以及商业模式。

“智”与“治”如何平衡？

不少业内人士认为，AI智能体是未来趋势所在。

《2024数字科技前沿应用趋势》这份报告指出，人工智能助手有望成为未来平台的主流。百度公司的创始人李彦宏亦表示，在AI应用未来的发展路径中，他最看好智能体的潜力。

有观点指出，在不久的将来，智能手机将配备一个AI智能助手，该助手能够整合多种数据，满足用户在各个时间和地点的需求；它将成为企业的“AI开发者”，帮助开发者完成诸多复杂任务；亦或是“数据分析师”，自动收集并分析企业数据，发掘数据中的潜在价值。

李彦宏指出，随着基础模型能力的不断提升，开发应用的过程正变得越来越简便。只需用通俗易懂的语言描述工作流程，并借助专业知识库，便能轻松构建出极具价值的AI智能体，其简便程度甚至超过了互联网时代制作网页的过程。

许多接受采访的专家表示，目前所出现的AI智能体主要只能执行一些简单且重复性较高的任务，整体上还处于发展的初级阶段。

在迅猛进步的过程中，AI智能体遭遇了技术挑战、伦理困境以及隐私保护等多重问题。

业内人士指出，AI智能体在服务过程中会搜集众多信息，这就要求我们必须保障数据的安全性，避免隐私信息的泄露。尽管AI智能体能够提供咨询，但并非所有建议都具备权威性。再者，当AI智能体的自主性增强时，它们在面临复杂或未预料到的情境时，可能会做出无法预料或不当的决策。

周明提出，需从多个角度构建安全防线：在研发阶段，将安全作为设计的主导理念，并对研发团队进行必要的培训，以避免模型算法存在偏见；在应用阶段，增强公众对技术使用范围和潜在风险的认识，并拓宽反馈途径。

智谱公司负责人指出，企业需设立严谨的内部规章制度及作业流程，以保证从开发、测试到部署及使用等环节均处于有效监管之下。此外，还需积极推动行业标准的确立，以指导AI智能体的良性发展。与此同时，还需构建责任追究体系。

张海峰，中国科学院自动化研究所的副研究员，同样主张，在制定政策时，必须充分考虑所有利益相关方的观点，并设立一个专门的AI伦理审查体系。这一体系应对那些风险较高的项目进行独立评估，以保证它们不仅符合伦理规范，而且对社会发展具有积极作用。