人工智能就业方向及前景

人工智能领域的新生力量，包括移动终端、云计算、大数据等专业的初学者，吸引了众多企业的目光。这些年轻才俊纷纷被多家企业同时争抢。据相关数据显示，我国在人工智能领域的人才短缺已超过500万人，这种“岗位众多，人才稀缺”的现象促使企业纷纷在校园内展开激烈的人才争夺。以下是小编为您搜集整理的人工智能就业方向及发展前景，敬请阅读参考！

目录

人工智能就业方向

2023年人工智能专业毕业生可选择的工作领域包括：机器视觉应用、微电子技术领域、集成电路设计、通信行业、机械设备的生产制造、人脸及视网膜识别软件的开发、掌纹识别技术、智能搜索服务、自动程序的设计与开发、机器语言的研究与应用、语言及图像的理解分析、以及遗传编程技术。

2023年的人工智能专业毕业生，他们有机会在科研机构担任研发员、投身于机器人研究、成为软件开发人员、在高校讲授相关课程，或是成为智能IT转型的专家。总体来看，人工智能作为一个涉及众多理工学科的领域，在当前国家积极推动产业链和供应链升级的重要阶段，人工智能专业人才尤为抢手，众多科研和企业对于此类人才的需求量大增。

人工智能领域内，算法工程师是一个不错的选择。他们负责深入研究人工智能领域的先进算法，这包括机器学习、知识应用以及智能决策等技术的应用。以机器学习为例，这一过程涵盖了数据搜集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证以及算法应用等多个环节，因此算法成为机器学习开发的核心。

人工智能领域中的专业人才可以选择成为程序开发工程师。这类工程师需负责算法的具体实现，同时也要确保项目能够成功实施，包括整合各个功能模块。

人工智能专业毕业生可考虑从事人工智能运维工程师的职位。此岗位涉及大数据与AI产品相关的运营和运维产品研发工作；还包括开发与构建相关组件的运维工具系统；以及提供大数据与AI云产品。

4、数据科学家

数据科学家在人工智能行业中的就业需求极高。这类专业人士通常承担着对大量数据进行深入分析的重任，通过这一过程，他们助力企业确立恰当的业务方针，改进商业运营模式，最终达到提升企业收益的目的。

5、机器学习工程师

机器学习工程师的核心职责是运用大数据技术及机器学习算法，致力于人工智能应用的研发。此类工程师需精通计算机科学、数学、统计学以及机器学习相关知识，并在深度学习、神经网络、图像识别等多个领域展现出其广泛的应用价值。

6、 自然语言处理工程师

自然语言处理工程师的核心职责在于研发语音识别、文本切分、机器翻译等先进的人工智能技术，旨在为企业打造更加高效智能的解决方案。此岗位要求从业者需具备深厚的计算机科学、语言学、统计学以及算法等领域的专业知识。

7、人工智能产品经理

人工智能产品经理这一职位具有综合性特点，其主要职责在于将人工智能技术同实际应用紧密融合，并制定相应的产品开发战略。通过这一战略，旨在为用户带来更加个性化和便捷的人工智能产品解决方案。担任此职位者，需具备卓越的市场营销、产品设计和技术理解能力，同时还需要提供客户支持服务。

搜索作为人工智能的关键应用范畴，目前市场上已有诸如小度、小爱同学、天猫精灵等初步成型的人工智能产品，它们的核心功能都依托于智能搜索与语音搜索技术。与此同时，图片搜索技术也取得了显著进展，其准确率已超过90%，诸如百度识图、作业帮搜题等应用便是例证。此外，视频搜索领域也成为了未来研究的重点方向。

计算机视觉与模式识别领域：这一技术分支主要从技术角度进行划分，涵盖的应用场景有智能办公、智能交通以及智慧城市等多个方面。在这一技术层面，其具体表现形式包括指纹鉴定、面部识别、虹膜鉴定以及车牌鉴定等。

医学图像处理领域，众多医疗设备与器械都涉及图像处理与成像技术，例如西门子、飞利浦等知名企业均设有独立的人工智能研发团队。

人工智能就业前景

人工智能专业在未来的就业领域具有相当广阔的前景；在当前这个大数据时代，人工智能的相关技术已经吸引了众多人的目光，因此，市场上对于人工智能及其相关产品的需求变得尤为强烈。

人工智能专业的高等教育人才相对较少，这导致相关岗位的空缺情况较为严重。毕竟，该专业的培养周期较长，通常以研究生教育为主，因此在未来的就业和发展领域，人工智能专业依然备受推崇。

目前，全球人工智能市场正经历着迅猛的发展。根据国际数据公司的预估，到了2025年，全球人工智能的总体规模有望攀升至1.25万亿美元之巨，与此同时，我国的人工智能市场也将膨胀至1.8万亿元的规模。

未来，人工智能将在医疗、金融、旅游、零售等多个行业得到广泛运用。在金融领域，如银行、保险等，人工智能已变为风险管控、反欺诈、客户服务等方面的关键工具；而在教育、医疗等行业，人工智能亦将推动行业革新，为广大民众带来更加便捷高效的服务。

今年，众多企业纷纷聚焦人工智能、移动终端、云计算、大数据等领域的应届毕业生，这些学子们成为多家公司争相争夺的对象。据相关数据显示，我国在人工智能领域的人才短缺已超过500万，这种“岗位众多，人才稀缺”的现象促使企业纷纷在校园内展开人才争夺战。我国已明确提出了人工智能三步走的发展战略，目前人工智能已被提升至国家战略的高度。众所周知，一旦某个项目被纳入国家的发展蓝图，便会出台一系列措施来推动该项目的落实。因此，尽早投身于人工智能这一领域，无疑将拥有更大的发展潜力。

这个时代属于人工智能。目前，人工智能犹如一颗璀璨的“明星”，已成为国际竞争的新热点。众多国家正加速推进人工智能的发展规划，将其提升到了战略层面的重要地位。

毕业后，人工智能专业的毕业生可以选择留校任教，或在公司担任研发职位，加入人工智能实验室等。具体可从事的岗位包括：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持（商业智能领域）、行业研究员（专注于股市分析）、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等。

人工智能职位工资

人工智能领域备受青睐，薪资待遇专科生可达到6000元以上，本科生则在8000元左右。应届毕业生同样能在这个范围内获得薪资。目前，众多企业对人工智能人才的需求十分旺盛，因此，选择该专业的学生在毕业后找到一份高薪职位相对较为容易。

人工智能相关职位薪资普遍集中在至元每月，这一部分的占比高达40%；位于至元每月的薪资区间内占比为30%；而在至元每月的薪资区间内占比为20%，剩余的10%则归属于技术顶尖人才，他们的收入并无固定范围，有的甚至能超过10万元每月。

目前，在人工智能芯片领域，月工资在30K及以下的职位占据了总数的85.4%；而在机器学习、自然语言处理、智能语音以及计算机视觉等岗位，月工资普遍偏高，大多集中在35K以上的薪资区间。

此外，在年薪超过五万元的高薪区间，机器学习与自然语言处理领域的职位密集度普遍超过了智能语音及计算机视觉领域的职位。

北上广地区的人工智能相关专业，其优秀毕业生的年薪普遍在30万元至60万元之间。对于那些拥有丰富经验的资深人士，薪资水平有望进一步提升，甚至有可能突破百万年薪的大关。

人工智能专业大学排名

2022年，第三方机构公布的中国大学排名榜单中，人工智能领域共有74所高校上榜，依次排序为电子科技大学、西安电子科技大学、北京大学、清华大学、东南大学、北京邮电大学、复旦大学、上海交通大学以及南京大学等。具体排名详情，请参阅下文所述。

1、电子科技大学人工智能，等级：A+

2、西安电子科技大学人工智能，等级：A+

3、北京大学人工智能，等级：A

4、清华大学人工智能，等级：A

5、东南大学人工智能，等级：A

6、北京邮电大学人工智能，等级：A-

7、复旦大学人工智能，等级：A-

8、上海交通大学人工智能，等级：A-

9、南京大学人工智能，等级：A-

10、浙江大学人工智能，等级：A-

11、西安交通大学人工智能，等级：A-

12、北京航空航天大学人工智能，等级：B+

13、北京理工大学人工智能，等级：B+

14、天津大学人工智能，等级：B+

15、吉林大学人工智能，等级：B+

16、南京邮电大学人工智能，等级：B+

17、杭州电子科技大学人工智能，等级：B+

18、华中科技大学人工智能，等级：B+

19、西北工业大学人工智能，等级：B+

20、国防科技大学人工智能，等级：B+

21、空军工程大学人工智能，等级：B+

22、北京工业大学人工智能，等级：B

23、南开大学人工智能，等级：B

24、哈尔滨工业大学人工智能，等级：B

25、华东师范大学人工智能，等级：B

26、南京理工大学人工智能，等级：B

27、中国科学技术大学人工智能，等级：B

28、厦门大学人工智能，等级：B

29、武汉大学人工智能，等级：B

30、中山大学人工智能，等级：B

31、华南理工大学人工智能，等级：B

32、北京交通大学人工智能，等级：B-

33、大连理工大学人工智能，等级：B-

34、安徽大学人工智能，等级：B-

35、合肥工业大学人工智能，等级：B-

36、福州大学人工智能，等级：B-

37、山东大学人工智能，等级：B-

38、湖南大学人工智能，等级：B-

39、重庆大学人工智能，等级：B-

40、西南交通大学人工智能，等级：B-

41、西安理工大学人工智能，等级：B-

42、人工智能，等级：B-

43、中国传媒大学人工智能，等级：C+

44、河北工业大学人工智能，等级：C+

45、太原理工大学人工智能，等级：C+

46、长春理工大学人工智能，等级：C+

47、黑龙江大学人工智能，等级：C+

48、燕山大学人工智能，等级：C+

49、上海大学人工智能，等级：C+

50、中南大学人工智能，等级：C+

51、重庆邮电大学人工智能，等级：C+

52、兰州大学人工智能，等级：C+

53、解放军信息工程大学人工智能，等级：C+

54、天津工业大学人工智能，等级：C

55、天津理工大学人工智能，等级：C

56、南京航空航天大学人工智能，等级：C

57、湖北大学人工智能，等级：C

58、长沙理工大学人工智能，等级：C

59、桂林电子科技大学人工智能，等级：C

60、四川大学人工智能，等级：C

61、贵州大学人工智能，等级：C

62、西安邮电大学人工智能，等级：C

63、人工智能，等级：C

64、北方工业大学人工智能，等级：C-

65、河北大学人工智能，等级：C-

66、华北电力大学人工智能，等级：C-

67、中北大学人工智能，等级：C-

68、哈尔滨工程大学人工智能，等级：C-

69、苏州大学人工智能，等级：C-

70、中国计量大学人工智能，等级：C-

71、郑州大学人工智能，等级：C-

72、武汉理工大学人工智能，等级：C-

73、深圳大学人工智能，等级：C-

74、西北大学人工智能，等级：C-

人工智能专业介绍

人工智能（ ）是中国普通高等学校本科专业。人工智能，它以计算机科学为根基，汇聚了计算机、心理学、哲学等多个学科的知识，形成了一个跨学科的、新兴的领域。这个领域致力于探索、创新那些模拟、拓展和增强人类智能的理论、手段、技术和应用系统。其目标是深入理解智能的内在本质，并创造出能够以类似人类智能的方式作出反应的智能设备。在这个领域中，研究内容涵盖了机器人技术、语言识别、图像识别、自然语言处理以及专家系统等多个方面。

发展历程

2018年4月3日，在北京大学举办了启动中国高校人工智能人才国际培养计划的仪式。当时担任教育部国际合作与交流司司长的许涛指出，教育部计划对国内高校的人工智能学科体系进行优化，研究并设立人工智能专业，并致力于推进人工智能作为一级学科的构建工作。教育部正在研究并制定《高等学校人工智能创新行动计划》，该计划旨在通过促进科教融合、实现学科间的交叉合作，从而显著增强我国高校在人工智能科技创新领域的能力，并提高人才培养的质量。

2019年3月21日，教育部正式发布《关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案及审批结果的通告》。经过申报、公示、审核等一系列流程，依据普通高等学校专业设置与教学指导委员会的评议结论，并结合相关部门的意见，最终确定了新增专业的审批名单。通告中明确指出，全国共有35所高校获得了首批“人工智能”新专业建设的资格。

2020年2月21日，教育部发布了《关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案及审批结果的通告》，其中在新增备案的本科专业列表里，“人工智能”专业位列新增数量之首。与此同时，“智能制造工程”、“智能建造”、“智能医学工程”以及“智能感知工程”等涉及智能技术的相关学科，也成为了高校新增备案及新增审批本科专业名单中的热门选择。

培养目标

以培育精通人工智能理论与工程技术的专业人才为宗旨，深入学习机器学习的理论及实践方法、深度学习的技术架构与工具、自然语言处理及语音识别与处理技术、视觉智能处理技术，以及国际人工智能领域的最新理论和方法，全面提升人工智能领域的专业技能和素质，形成解决科研与实际工程问题的专业思维方式、方法和敏锐度。

人工智能需要学哪些课程

1. 数学

数学构成了人工智能的根基，涵盖了概率论、线性代数、微积分以及数理统计等多个领域。这些学科知识对于学习者来说至关重要，它们能够使学习者深入理解机器学习和深度学习中的算法原理。

2. 计算机科学

人工智能领域的学习者需掌握计算机系统、算法及软件的相关知识，涉及的核心课程有编程与编码技巧、数据结构与算法分析、操作系统原理以及软件工程等。这些学科内容对于深入理解人工智能算法以及进行系统开发工作具有显著的帮助作用。

3. 机器学习

人工智能领域，机器学习占据着核心地位，其核心课程涵盖了监督学习、非监督学习、强化学习以及迁移学习等多个方面。通过这些课程的学习，学习者能够熟练掌握训练人工智能模型及优化模型性能的技巧。

4. 深度学习

深度学习是机器学习领域中的核心部分，涉及的主要内容包括神经网络、卷积神经网络、深度神经网络以及递归神经网络等。通过学习这些课程，学习者能够掌握深度学习的原理，并应用于训练功能强大的AI模型。

5. 语言与觉知

人工智能的发展亟需涵盖对语言及视觉的感知能力，其核心课程涵盖了自然语言处理以及计算机视觉等领域。通过这些课程的学习，学员能够掌握开发语音助手、视觉检测系统以及自动驾驶技术等人工智能应用的关键技能。

6. 机器人学

为了研发具备智能特性的机器人系统，我们必须掌握机器人学的相关学问，涉及的主要课程有机器人系统架构、传感器技术及其操控方法、导航定位与控制系统等。通过这些课程的学习，学习者能够掌握研制各类智能机器人产品的技能。

除了上述核心课程之外，人工智能工程师还需拥有出色的交流技巧、实践操作技能以及问题解决能力。通过融合不同课程所学的知识与技能，他们能够更深入地掌握并开发人工智能系统及其应用。

人工智能领域的课程内容丰富多样，涵盖了从基础理论到实际操作的全方位知识。只有通过持续的学习和动手实践，我们才能逐步成为一名胜任的人工智能工程师。

人工智能考研方向

考研方向一：计算机技术。

计算机技术作为（专业硕士）工程学科的一个分支领域，是一门二级学科专业。在计算机技术的研究中，我们主要关注的是如何增强计算机系统的功能，以及如何让计算机系统在各个学科、各类工程以及人类日常生活和工作中发挥更重要的作用。在信息社会中，计算机技术扮演着核心角色，同时也是推动现代化进程的关键技术之一。计算机领域涵盖了计算机软硬件系统的设计、开发，以及与之密切相关应用系统的研究、开发与运用，同时还包括了计算机科学与技术学科的理论、技术与方法等多个方面。

本专业学生需掌握计算机科学与技术领域的基础理论和知识体系，经过系统的研究与应用技能培训，能够具备对计算机系统进行研究和开发的基本能力。

考研方向二：计算机科学与技术。

计算机科学与技术专业的学生，主要致力于学习计算机科学与技术的核心内容，这涵盖了计算机硬件、软件与应用的基理论知识、基础技能以及研究方法。他们还将接受系统性的训练，以培养从事计算机应用开发与研究的实际能力。

本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

考研方向三：电子与通信工程。

电子通信工程，其英文名称是and，这一领域汇聚了电子科学与技术与信息技术的精华，致力于构建现代化的信息社会。它运用电子科学与技术以及信息技术的核心理论，来攻克电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造等领域的技术难题。同时，它还深入研究电子信息的检测、传输、交换、处理以及显示等方面的理论与技术。

电子与通信工程领域的工程硕士需精通该领域稳固的基础理论，广泛的专业知识和管理知识，对一门外语应具备较高的运用能力，同时熟练运用解决工程问题的先进技术方法与现代技术手段，并具备创新思维以及独立承担工程技术或工程管理任务的能力。

毕业生在通信行业相关企业中能够承担通信网络的规划与维护职责，同时还能参与通信系统的构建、监管以及通信设备的制造和销售等工作。

考研方向四：控制科学与工程。

控制科学与工程是一门专注于探究控制理论、方法、技术及其在工程领域应用的学科。它以控制论、系统论和信息论为基石，致力于解决不同应用领域中的共性难题。这些问题包括：如何构建系统模型、如何分析系统内部及外部信息、以及如何实施有效的控制与决策行为。同时，控制科学与工程与各应用领域的紧密融合，也催生了丰富多样的控制工程技术。

本专业领域专注于探讨工业自动化控制设备，对系统可靠性进行评估与规划，研究控制系统自动检测技术，以及数据信息的收集、传输、处理、转换技术及其相关设备。此外，还包括新型传感器与仪表的研究，传感器数据融合的理论与应用，动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络的构成与安全防护措施，新型大功率电子器件的应用，嵌入式系统的研发及其相关产品的设计开发。

人工智能就业要求

1、专业知识：

人工智能这一领域涉及众多学科间的交融，故从业者需掌握坚实的数学、编程及算法等相关领域的专业知识。

2、算法能力：

算法构成了人工智能技术的核心要素，从业者必须掌握卓越的算法设计、执行与改进技巧，并具备解决各领域实际问题的能力。

3、数据分析能力：

人工智能的发展离不开大量数据的支持，故从业者需掌握数据分析的技能，他们需能够对数据进行清洗、加工、剖析，进而挖掘出其中的有用信息。

4、创新思维：

人工智能行业进展迅猛，从业者必须培养创新意识，并持续发掘新技术、新途径以及新应用领域。

5、团队合作能力：

人工智能领域涵盖众多学科与专业，从业者需具备出色的沟通与协作技巧，以便与来自不同背景的同事携手合作，共同推进项目进展。

6、商业思维：

作为人工智能领域的从业者，我们应当掌握商业洞察力，熟悉市场动态与走向，并具备将人工智能技术有效融入现实商业环境的能力。

人工智能从业者必须掌握广泛技能，不仅需要深厚的专业知识，还应当拥有创新的思维和敏锐的商业洞察力，此外，良好的团队协作与沟通技巧也是不可或缺的，只有这样，他们才有望在人工智能这一领域取得成就。