奢侈品行业假货难绕,日本KOMEHYO研发AI技术助力真伪鉴定

2025-06-18
来源:万象资讯

奢侈品行业从业者早已习以为常,面对他人询问鉴定真伪的请求。除非是直接前往专卖店,否则通过他人之手购买的奢侈品,难免会遭遇“这是真的吗?”的疑问。这种现象凸显了在奢侈品领域,“假货”问题始终是一个无法回避的核心议题。

日本总部研发人员及鉴定师的AI操作演示

日本某公司于2020年8月18日对外公布,除了继续运用技术来区分奢侈品的真伪之外,他们还成功研发了一种新型AI技术,该技术能够识别商品的系列名称和型号。自2020年8月25日起,这项创新技术已在名古屋总店开始应用。展望未来,该技术计划逐步推广至所有线下店面。

AI替代人工排查赝品,这项技术将在国内推广

该技术已引入上海分公司展开测试,预计在不久的将来,它将在中国市场正式投入应用。

鉴定师需修完既定课程并通过业务测试,方能正式担任鉴定工作;鉴定过程主要包括“真伪辨别”、“商品型号确认”、“物品状况评估”、“回收金额估算”以及“回收金额依据说明”等环节,以往这些流程均需由单一鉴定师独立完成。

奢侈品鉴定小程序开发_KOMEHYO人工智能鉴定系统_奢侈品AI鉴定技术

上海分公司鉴定师AI操作演示

该AI人工智能系统,运用智能鉴定技术,借助深度学习模型,能从图像中自主识别并提取奢侈品的特性数据,诸如材质颗粒的饱满程度、纹理的凹凸深浅、缝线的间距与密度、皮革的颜色与涂层、印文的弧度以及金属件的光泽与边缘等,这些通常是肉眼难以察觉的细节。由于数据的定义、搜集与处理均在用户视线之外进行,用户仅需短短几秒钟即可获得鉴定结果,整个过程将带来极为顺畅的体验。

人工智能在奢侈品鉴定领域的应用不仅显著提升了鉴定的速度,而且由于突破了传统人工和设备鉴定的地域限制,使得用户能够随时随地对手头上的奢侈品进行鉴定。此外,鉴定结果还能被反复查看,这一特性为奢侈品在流通过程中的多次交易创造了条件。

未来,AI将负责“真伪鉴别”和“商品型号的确认”工作,而鉴定师只需与顾客交流,解释回收款项的依据即可。

我们将与国内相关机构进行深入交流,共同探讨AI技术市场的广阔前景和众多研究课题,旨在携手解决行业面临的关键难题。

中国奢侈品市场拥有庞大的存量与广泛的需求,然而其流通速度却相对较慢。对此,假货横行、消费者信心受挫已成为奢侈品行业内的普遍认识。鉴于此,开发人工智能奢侈品鉴定系统,旨在满足市场对真假鉴定的迫切需求,正是其研发的初衷。该技术研发团队致力于人工智能技术在奢侈品鉴定领域的研发与运用,致力于向用户供应专业且高效的鉴定认证服务;在可预见的将来,团队还将为行业客户量身定制技术服务,涵盖智能硬件、个性化场景定制以及数据开发等多项增值服务。

奢侈品消费逐年攀升,对真伪鉴定的需求也随之激增。自米滨进入中国市场,便一直努力构建自己的鉴定中心和团队。他们坚持采用传统的人工鉴定方法,旨在减少交易流程中鉴定步骤的耗时。同时,我们也热切期望与国内相关机构及专业人士展开技术研讨和深入交流,期望借助人工智能的助力,加速鉴定进程,有效解决行业中的诸多难题。

众所周知,我国奢侈品消费领域呈现出持续上升的态势。《2019年中国奢侈品消费市场报告》显示,2020年预计将达到921亿元,而到2025年,这一数字将突破1.2万亿元。2019年,我国二手奢侈品市场交易额为191亿元,在全球市场中占比6%,其庞大的发展潜力是其他国家难以比拟的。

随着我国二手奢侈品市场需求的不断上升,其流通量亦有所提升。然而,令人遗憾的是,由于市场上假冒伪劣产品流通现象较为普遍,消费者在选购二手知名品牌商品时仍感到担忧和不安。

奢侈品AI鉴定技术_奢侈品鉴定小程序开发_KOMEHYO人工智能鉴定系统

上海分公司鉴定师AI操作演示

鉴定师建立AI数据库,精准度进一步提升

为了实现AI鉴定技术的广泛应用并提升其准确性,我们必须搜集海量的商品信息,构建一个全面的数据库。每年,通过回收等途径,约有160万件商品因品质检测和商品化需求而汇集于商品中心。此外,还有在针对同行的奢侈品拍卖会上所收集的商品。因此,得益于多样化的采购途径,我们拥有了研发AI鉴定技术的优越条件。

未来将搜集国内大量赝品信息,并实时对这些数据进行更新,以此作为提升人工智能鉴定精准度的有力支撑。

传统的鉴定过程需耗费大量人力,然而,通过融合深度学习、图像识别等人工智能技术,我们能够迅速满足鉴定需求,有效解决人才匮乏的难题。这正是人工智能应用的核心优势所在。目前,针对特定场景的人工智能技术已趋于成熟,且具备可行性。

即便面对过去大量高端赝品涌现的挑战,鉴定师们依然保持着辨识真伪的能力。正因为如此,他们得以构建起一套精确无误的数据库。在整个研发阶段,鉴定师们不仅与开发工程师交流信息,同时也在持续关注并跟进AI数据库的更新。未来线下实体店中,AI技术将由鉴定师亲自掌控,这将显著提高其鉴定精度;同时,鉴定师们将与技术研发团队共享最新资讯,而且AI技术还将被纳入鉴定师的专业培训内容之中。

分享