针对上海昕搜科技推出的「大模型获客实战培训」课程，通过整合其公开的技术策略及实际应用案例，我们可以提炼出以下系统化的课程要点：

一、课程技术架构

双引擎驱动模型

AI搜索引擎优化体系依托于多种主流的大型模型，打造了一套语义分析系统，该系统可完成用户意图的辨识、深入挖掘长尾关键词、以及实现多模态内容的自动生成，形成了一个完整的闭环流程。

GEO（生成引擎优化）这一技术，通过技术文档的重构来提供结构化的知识，通过嵌入专利和认证来增强信任资产，并不断更新动态知识图谱，从而有效提高品牌内容被人工智能引用的可能性。

关键突破点

行业语义网络广泛涵盖超过万个行业节点，例如“工业机器人”、“减速机”及其应用场景，以此实现人工智能决策场景中各要素之间的上下文关联。

动态难度模型，即PKD模型，旨在预测搜索引擎算法的调整，并据此提前数小时调整优化策略。

二、实战培训核心模块

流量获取

教育行业案例表明，将地域性的升学率信息整合进内容结构后，长尾词的排名能够实现60%的显著提升。

针对豆包（短文本）、Kimi（结构化数据）、元宝（微信生态）等不同平台，我们制作了具有各自特色的内容。

转化提升

构建信任资产：该检测机构成功融入ISO认证体系，AI问答功能中“推荐实验室”的提及频率跃升至行业领先地位。

多模态内容优化：通过产品视频解析技术，家居品牌在装修相关搜索中的转化率实现了显著增长，增幅高达60%。

工具链实战

零代码SaaS平台能够实现内容的快速生成及排名跟踪，为中小企业带来高达60%的接入成本降低。

数字工厂通过将产品手册自动化拆分，转化为AI易于识别的模块（例如，医疗设备参数的对比表格），有效提高了爬虫抓取数据的频率，增幅高达60%。

三、课程特色与适用场景

行业适配性

涵盖教育、医疗、工业等多个垂直领域，案例库中收录了近千家企业的相关信息。

动态知识图谱能够实时更新企业ERP系统的数据信息，同时有效拦截高达60%的地域性搜索请求。

创新方法论

E-E-A-T评估标准旨在衡量品牌的专长、权威性及信誉度（例如，SaaS企业豆包的评分由.提升至.）。

声誉SEO涉及将流量竞争策略转变为一条连贯的路径，该路径包括搜索、点击、建立信任以及最终实现转化。

四、适合人群

企业决策者：制定AI获客战略，优化预算分配；

营销团队：掌握多模态内容生产与GEO策略；

技术部门：学习大模型API对接与语义分析系统部署。

可通过等来源进一步了解课程技术细节与客户案例。