语音识别技术缩写？ 语音识别技术属于？

一、语音识别技术缩写？

语音识别技术，又称自动语音识别（简称ASR），主要功能是将人类语音的信号转换成计算机程序能够识别的数据，进而实现识别说话者的语音指令和文字内容。

目前语音识别被广泛的应用于客服质检，导航，智能家居等领域。

二、语音识别技术属于？

语音识别技术，亦称作自动语音识别技术，简称ASR，旨在将人类语音中的词汇信息转化为计算机能够识别的输入形式，诸如按键、二进制编码或字符序列。

与识别说话者身份以及确认说话者身份的过程相异，后者旨在辨认或核实语音的发出者，而非关注语音中所包含的具体词汇信息。

三、语音识别技术排名？

1.科大讯飞、

2.云知声

3.思必驰

我国语音识别领域的三大领军企业，面临着人工智能技术实际应用的一个关键难题——芯片。若缺乏成本和能耗都较低的高效芯片，智能设备的学习功能将无法实现。

四、智能语音情感识别的研究意义？

提高技术的发展，有利于减轻工作负担。

五、语音识别技术涉及领域？

语音识别这一领域汇聚了心理学、生理学、声学、语言学、信息理论、信号处理、计算机科学以及模式识别等众多学科的知识，形成了一个跨学科的综合性研究。它不仅在语音检索、指令控制、自动客服以及机器翻译等方面展现出巨大的应用潜力，而且随着信息社会的飞速进步，对性能卓越、能够满足多样化需求的自动语音识别技术的需求也日益迫切。

人们普遍预测，在接下来的十年里，语音识别技术将广泛渗透至工业制造、家用电器、通讯设备、汽车电子系统、医疗健康服务、家庭服务行业以及消费电子产品等多个行业领域。

六、语音识别技术的原理？

语音识别技术的基本原理涉及将声音信号转换成文字信息。这一过程涉及对声音信号的频谱、时域特性以及语音模型的分析，并通过机器学习算法实现模式识别与统计分析，最终将语音中的各个语音单元识别出来，并将其转换成文本形式。

具体步骤包括预处理、特征提取、声学模型训练和解码等。

在预处理环节，语音信号需经历去噪处理、分帧操作以及特征提取步骤，从而获取频谱与时域方面的特性。

在声学模型训练过程中，我们广泛采用众多经过标注的语音数据，以此为基础进行训练，从而构建出声学模型。该模型的主要功能是，将语音单元与相应的特征进行匹配。

在解码过程中，我们运用声学模型和语言模型来解码，目的是寻找最有可能的文本输出结果。语音识别技术依托于信号处理、机器学习以及统计建模等原理，它能够将语音自动转换为文本信息。

七、属于语音识别技术的是？

语音识别技术能够将人们的发音词汇转化为可读的输入内容，因此也被称为自动语音识别技术。它能够通过分析人类的语音来洞察人们的需求。早在计算机被发明之前，这一技术构想就已经被提出并付诸实践。

八、OCR技术属于语音识别吗？

OCR技术不属于语音识别，属于文字识别。

光学字符识别技术，简称OCR，它涉及电子设备如扫描仪或数码相机对纸质文档上的文字进行检查。该技术通过识别字符的明暗模式来判定其轮廓，进而利用字符识别算法，将这些轮廓转换成计算机可识别的文字。

OCR技术目前广泛应用于各个领域。在具体实施层面，诸如证件识别、票据扫描等常规场景的文字识别技术已较为成熟。同时，手写文字识别在教育、物流等行业中的应用范围也在持续拓宽。近两年来，复杂动态环境下的OCR技术及其应用研究备受关注，例如在无人驾驶、机器人等领域，OCR技术被用于识别视场中的文字信息。

九、言语识别技术语音库定义？

1、说话人的数量和差异性

2、说话人录音的次数及录音间隔

语料包括固定短语、提示性数字、朗读的句子以及对话形式的语音资料。

4、录音设备，录制环境，传输信道

十、语音识别体现了什么技术？

语音识别技术，也被称为自动语音识别 ，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。

与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。