云计算与大数据技术的实际应用日益广泛，新一代数据中心已成为推动企业创新发展的重要基石。然而，随之而来的运维与管理难题，也成为了当前IT从业者必须面对的挑战。目前，多数企业级数据中心均以x86架构为核心，特别是在互联网领域和初创团队中，由于业务需求相对单一，且追求成本效益，x系服务器更是成为了他们的首选配置。然而，随着大数据、云计算等新技术的持续进步与日趋完善，业务创新的需求接连不断，各类应用如潮水般涌现，使得x系服务器架构承受了巨大的压力，而IT管理员也因此承受了极大的困扰。总体来看，我们可以从以下三个方面着手，深入分析x系服务器在业务应用中存在的痛点。

数据中心运维难度大

数据中心的建设规模日益扩大，使得运维工作相较于以往显得尤为关键。概括而言，数据中心运维主要包括两大要点：一方面，需对数据中心各环节进行维护，以确保其稳定运行；另一方面，一旦数据中心出现故障，必须迅速定位并予以解决，以缩短故障处理时间。前者是基础，后者则是核心。但遗憾的是，这个基础环节却让运维人员倍感压力。

随着企业业务系统的持续增多，IT运维的难度也在不断上升。中小型企业普遍遭遇着IT运维管理上的混乱，人力成本持续上升，IT运维人员的工作负担急剧增加；与此同时，大型企业由于业务复杂，涉及到的运维项目众多，问题也更为复杂。以一个简单的情形为例，那些对运维工作有所了解的人应当明白，在业务量迅猛增长的情况下，目前x系列架构中，硬盘故障的突发情况屡见不鲜，运维团队不得不频繁地拔出并更换新的硬盘，以此来确保数据中心的持续稳定运作。这种全靠体力的工作占据了技术人员的大部分时间，使得原本能够发挥创意进行研发的IT工程师，不得不沦为体力劳动者，这无疑是一种资源的极大浪费。事实上，目前企业最大的成本支出就是人力，特别是IT技术人员，在一线城市的年薪已经达到了令人咋舌的高度。新兴业务的快速发展促使数据中心系统架构规模逐年攀升，因此，在运维方面的投入无疑成为了成本中的关键部分。对此，明智的IT管理者理应深思如何从根本上解决这些问题。

虚拟化成本水涨船高

云化数据中心无疑是当前的主流趋势，其核心步骤便是实现虚拟化。面对日益增长的业务需求，数据库虚拟化在x系服务器中迅速成为扩展容量的关键途径。尽管开源虚拟化软件正逐渐崭露头角，但传统企业用户更倾向于选择商业虚拟化软件以确保系统的稳定性。尽管商业版本拥有众多优势，然而，每年必须支付的费用以及那些不菲的后续服务费用，无疑给采用x86服务器的企业带来了额外的经济负担。

业务量急剧攀升，为了更有效地支撑业务运作，数据中心不得不持续采购服务器。然而，随着服务器数量的不断上升，商业虚拟化软件的部署成本也随之显著增加。据一家互联网企业统计，近两年来，这部分成本的增长势头明显，甚至有超越服务器成本的趋势。

计算性能不足

在数据驱动的时代，数据的价值需借助计算来挖掘，而对数据的分析与处理正是赋予其价值的最直接途径。然而，面对庞大的数据量，工程师们常常感到不满，现有的x86架构似乎显得力不从心。在处理数据时，它们往往难以迅速作出反应，无法充分承载并支撑起数据计算与分析的整个过程。

大数据业务的实施不断深入，然而，X86服务器在处理海量数据分析运算时显现出的不足似乎已经变得习以为常。特别是在对大量历史数据进行检索和属性整理的过程中，常常出现结果迟迟不出的情况，这让IT人员不得不频繁应对业务部门的质疑，承受着极大的困扰。