6月16日，蚂蚁集团悄然上线医疗健康AI应用AQ。

《财中社》指出，安卓用户目前能够下载并使用该应用，而苹果iOS版本尚未公开发布。至6月19日，该应用的下载量已经达到了4.2万次。

AI问诊与支付宝生态的深度整合

AQ依托自主研发的Ant大模型技术，融合了支付宝账户体系及医疗服务资源，构建了涵盖“AI问诊”至“就医服务”的完整闭环流程。据官方介绍，该应用涵盖了健康咨询、图像解析（包括报告、病例、处方、药盒等）、个人和家庭健康档案管理等多项核心功能，并集成了预约挂号、远程陪诊等实际应用的医疗服务。

这款“补肾神器”终于被发现啦！它可不是普通的韭菜，常食之，能让人精神焕发，活力四溢。

《财中社》观察到，负责AQ应用开发的主体是位于广州的蚂蚁逸康（广州）信息技术有限公司，该公司亦被简称为“蚂蚁逸康”。

企查查提供的信息表明，蚂蚁逸康公司于2022年8月正式成立，其注册资本达到了5000万元人民币。这家公司完全由支付宝（杭州）信息技术有限公司控股，而蚂蚁集团旗下的支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰担任了法定代表人一职。

投资记录表明，在2024年10月，蚂蚁逸康完成了对安诊儿（杭州）医疗健康科技有限公司的全额投资。据《财中社》报道，2023年11月，蚂蚁集团与浙江省卫生健康委员会合作，推出了全国首个AI医疗助手“安诊儿”，该服务提供数字化陪诊功能，目前已服务浙江地区近百家医院，有效降低了部分医院的导诊台咨询量达50%。2024年12月，"安诊儿"软件迎来了2.0版本的更新，其中加入了智能名医孪生、报告解读等人工智能功能，同时还将20多项医疗健康服务进行了整合。

此外，蚂蚁集团在2025年年初成功实施了对于被誉为“互联网在线诊疗先驱”的好大夫在线的并购，并在好大夫在线的年度峰会上共同对外宣布了这一消息。这次并购受到了业界的广泛关注，双方已明确表示将致力于“人工智能与医疗”这一领域，共同推动创新合作的深入发展，以加快医疗健康服务的智能化转型步伐。

观察蚂蚁逸康的股权结构可知，其直接归属于支付宝集团之下；AQ独立医疗应用的问世，彰显出支付宝不再局限于充当医疗服务的“桥梁”角色，而是致力于构建一个全面的医疗健康生态系统。

危机倒逼：蚂蚁的增长焦虑与战略破局

《财中社》揭露，在医疗领域的大规模投资背后，蚂蚁集团正面临着亟待解决的快速增长难题。

数据显示，蚂蚁集团近年业绩起伏较大。2022年，由于监管整改和业务调整，其全年净利润较上年同期锐减57%，降至312亿元。2023年，这一下降趋势持续，净利润同比再降24%。迈入2024年，全年净利润回升至383亿元，同比增长61%，但第四季度因新业务投入，净利润较去年同期下降31.4%，降至53.42亿元，尽管如此，整体情况已有所改善。

值得注意的是，支付宝，作为蚂蚁集团的核心流量入口，其市场地位已经经历了显著的变化。在2014年，支付宝在第三方支付领域的市场份额一度高达82.8%，然而，根据易观的分析，到了2024年，这一比例已经下降至20.70%。

在用户日常使用和线下小额支付方面，支付宝正遭受微信支付的激烈竞争。微信的日均打开次数超过25次，而支付宝的日均打开次数却不到4次；在频繁的线下小额交易场景中，微信支付的普及率显著高于支付宝，市场份额甚至高达80%，这使得蚂蚁集团在行业中的领先地位遭遇了严峻挑战。

经历监管风波的蚂蚁集团，其市值缩水情形愈发严峻：自2020年IPO暂停之前的最高点3150亿美元，已降至现在的1000亿至2000亿美元区间，蚂蚁集团迫切需要新的增长故事，以提振资本市场对其的信心。

医疗AI赛道正变得拥挤

全球医疗健康领域的AI市场规模预计将自2021年的110亿美元迅猛增长至2028年的1940亿美元，年复合增长率高达41%以上。在我国，医疗服务产业在2023年的总规模已突破8848亿元。面对这一庞大的市场潜力，蚂蚁集团积极布局独立医疗应用AQ，其战略意图十分明确。

《财中社》观察到，支付宝在医疗行业的深耕细作已有十年历史。自2014年起，中国首例线上挂号缴费操作在支付宝平台实现，这标志着互联网巨头在医疗数字化领域的探索之旅正式开启。截至目前，支付宝已整合了超过3600家医院资源，为超过8亿用户提供了包括医保、药品购买、挂号在内的多项数字化服务。

2025年，在好大夫峰会上，蚂蚁集团总裁韩歆毅明确指出，让民众就医过程变得更加便捷，是蚂蚁集团愿景中不可或缺的一部分。此言道出了医疗领域布局的战略重要性——它不仅是企业承担社会责任的体现，更是技术商业化的重要试验田。

尽管视野辽阔，互联网医疗的商业化进程依然面临诸多挑战。在好大夫在线被收购之前，公司长期处于盈利与亏损的边缘，而支付宝的医疗板块虽然每年服务人次超过八亿，却尚未建立起一套稳定的盈利体系。

目前，医疗人工智能领域竞争激烈，众多互联网巨头如腾讯、百度、京东健康等纷纷加入战局，同时，众多创业公司亦如雨后春笋般涌现。

同时，AI在医疗领域的进步遭遇了多方面的困境。医疗信息的标准化不足，造成了数据孤岛现象，这对AI模型的广泛适用性造成了极大的限制；即便采用了隐私计算技术，健康数据的共享仍难以消除消费者的疑虑；互联网医疗模式尚未找到可行的盈利途径，从免费服务转向收费服务的过程充满挑战；另外，AI辅助诊断的责任归属缺乏明确的法律法规，一旦发生错误，责任的划分变得尤为困难。

蚂蚁集团的AQ项目发布，标志着该公司正式开启了从金融科技领域向医疗科技领域的战略转型。随着科技巨头将目光从支付领域转向健康领域，我们或许才刚刚迎来真正的挑战。