近期，在2025数据智能盛会上，中国通信标准化协会下属的大数据技术标准推进委员会公开发布了《数据智能研究报告（2025年）》。据该报告揭示，截止到2024年12月，我国数据智能企业数量已达到4696家，这一数字在全球范围内占据了15%的份额。

大模型技术的突破引领了人工智能的发展，使其成为释放数据要素价值的关键路径和有力工具。在此背景下，大数据产业与人工智能产业的关系已从单向的赋能转变为深度的融合，进而催生了数据智能产业。我国颁布了《“数据要素×”三年行动计划》和《数字中国建设2025年行动方案》等系列政策文件，同时启动了“人工智能+”行动，致力于高质量数据集的构建，加快数据智能技术与各行各业紧密结合的步伐，从而为数据智能产业的发展提供了强有力的推动力。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所的负责人何宝宏指出，近期智能技术已跨越“量变到质变”的关键节点，相关技术和产业正处于深刻的变革阶段。这一变革促使“数据”与“智能”之间的关系发生两大转变：首先，“智能”将作为释放数据价值的关键途径，而数据也将成为推动智能效果提升的关键因素；其次，智能化技术开始对数据技术的发展以及非结构化数据的应用产生积极的反作用。

《报告》揭示，到了2024年12月，全球范围内数据智能企业的数量已达到一定规模，具体而言，美国的数据智能企业数量为家，这一数字占据了全球总量的35%。与此同时，中国的数据智能企业数量为4696家，这一比例达到了全球的15%。在地域分布上，北京、广东、上海、浙江这四个省市的数据智能企业数量总和，已经占据了全国总量的76%。

《报告》揭示，在科研界，全球数据智能专利的申请与批准主要集中在中美两国，过去十年间，我国获得的专利授权数量已超过三十五万件。

值得注意的是，《报告》强调，伴随着产业和技术的不懈进步，数据智能产业正逐渐细分为数据、算法、应用、安全这四大关键板块。这四大板块相互依存、协同工作，共同构成了数据智能产业的完整体系。

何宝宏指出，众多行业企业正踊跃参与构建高质量数据集，为模型训练和应用的推广打下坚实基础；在算法方面，以大型模型为核心的人工智能技术正迅速扩散，模型平台化和工程化成为研究热点；在应用层面，数智化应用的门槛有所降低，知识库和智能体技术成为实现应用落地的关键因素；而在安全领域，受到政策法规和技术突破的双重推动，数据安全体系正逐步完善，企业正将重心转向AI安全能力的构建，以保障数据与智能融合的新模式得到有效支撑。

何宝宏指出，在未来的发展中，数据智能产业将深化个体生产力的释放，激发企业业务的创新活力，引领全社会迈向更高水平的进步，助力我国在未来的竞争中获得先机，并开启智能化发展的全新纪元。