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医院属于一种具有鲜明特色的专门服务领域。然而，经过实地考察与调研，我们注意到多数医院在搜集患者反馈时，主要采用以下两种途径：

（1）在医院前台设置意见书或意见箱；

对部分住院病人的回访电话进行了信息搜集。然而，这两种方法都存在一定的不足之处。首先，由于病人在就医过程中普遍感到疼痛，治疗结束后，他们往往不会主动提供反馈或进行评价。其次，受时间限制，患者难以立即对治疗效果作出回应并给予反馈。

第二种方法中，所收集的意见仅限于部分住院病人，访谈的涉及范围有限，因而所得数据的实用性不高。

挑选医生颇具挑战。各医院各科室医生众多。病人在医院挂号就诊时，通常依赖系统指引，选择普通门诊或专家门诊，却对就诊医生一无所知。这种随机挑选可能导致两种情况。一部分病人本无需专科治疗，却浪费了医疗资源；另一部分病人未能选对专家，这或许会耽误他们的治疗进程。

优化了传统的医疗就诊程序，成功克服了以往在症状诊断、服务评估以及医生选择等方面的难题。这不仅提升了患者的就医感受，而且使得看病的流程变得更加流畅，医患之间的匹配也更为精准高效。

3 系统设计

该系统采用Web技术进行构建。在具体应用过程中，系统被划分为两个主要部分：前台和后台，它们各自独立运作。其中，前台主要负责患者就医效果的反馈以及自我诊断和挂号服务。而后台则主要负责各项管理职能。用户可以进入不同的管理系统，这些系统服务于不同的角色，如医生、系统管理员以及医院决策层。

用户在刷身份证或医保卡进入系统之后，需对过往的医疗服务及其成效进行简要的评价。为了使患者能够迅速完成反馈，研究团队努力简化了问题，同时将回答方式设定为点击五分星级评分。这样的设计显著提升了用户回答问题的效率和便捷性。

设计上的问题主要聚焦于医疗效果、服务品质、就医条件以及费用标准等几个方面，这些均是对提升医院医疗水平、增强患者满意度具有重要价值的参考标准。

收集用户评价数据后，主要有两个目的：

能够搜集到众多包含患者反馈的治疗方案相关资料。这些资料详尽地记录了患者的具体状况、所患症状、所采取的治疗措施及其效果。通过分析这些海量的数据，我们能够识别出不同患者所呈现的疾病症状，并确定何种治疗方案能够带来更佳的治疗效果。如图1所示。

这些数据可作为众多评估的依据。系统利用这些信息来衡量医院的服务质量、医疗条件、收费情况等方面，同时也可用于评估医生的专业技能和医疗服务质量。

评估并反馈前期治疗效果后，系统将依据患者所选择的病症，推荐相应的科室及专家医生，并在此基础上进行挂号及就医安排。医生可通过后台系统接收并查阅挂号患者的详细信息，进而完成诊疗工作。同时，管理员负责处理所有后台数据及人员管理相关事务。医院管理层有权查阅各类数据，借助对这些数据的筛选与深入分析，能够提炼出具有明确指标和实际价值的信息，从而为医院的决策制定提供有力的依据。

4 系统使用

登录系统界面后，您将看到展示的人形图案，通过点击相应按钮来选择人体的正面或背面。根据患者的具体状况，患者可点击身体相应部位，随后系统将展示出相应的症状信息。若症状信息未显示，患者亦可在文本框内自行输入症状描述并提交。当患者选择及提交的症状在症状列表中完整呈现后，患者便可选择继续进行会诊流程的下一步操作。在咨询过程中，我们会依据您的具体症状和状况来定制相应的咨询内容。同时，我们会向您推荐适合的科室和医生，并展示当前的就诊人数情况。您可以直接在本页面上进行注册。

5 关键技术

在项目开发阶段，我们主要依赖智能终端开发技术、数据库技术以及知识图谱技术。在这一过程中，除了上述核心技术，还需对海量的数据进行处理与分析。其中，关键技术涵盖：（1）实时数据流采集技术：系统具备实时流处理功能，将数据处理逻辑的图形化设置与流数据的实时连续触发机制有效结合。运用以数据为核心的模式，降低数据传输产生的成本，并支持多区域存储以及数据并行校验；同时，依托知识图谱进行数据解析：借助动态本体构建，形成针对常见病症的知识图谱，并从核心数据模型层面，确保知识图谱中实体、属性和关系的有效支撑。内置的版本控制与冲突处理功能得以实现，多策略实体合并得以提供，并确保知识图谱中实体的对齐；同时，支持对历史知识版本的回滚操作；此外，通过应用数据生命周期中的技术与管理手段，如使用、传输、共享、释放至销毁等，全方位保障用户数据的安全性。该系统具备加密处理、解密操作、用户身份验证、权限管控、日志记录以及安全审计等多种安全防护措施，旨在有效防范通过网络及操作系统漏洞进行的非法侵入行为。

6 性能指标

系统性能的详细指标参数包括：首先，系统基于先进的技术开发，具备出色的可靠性、广泛的跨平台兼容性、便捷的可移植性以及强大的可扩展能力；其次，该系统可在多种操作系统上运行，并且兼容IE等主流浏览器；再者，当系统处理500个并发操作时，其平均响应时间（ART）表现出色。