揭秘阿里巴巴新战略“刷脸支付”

中国日报网 2015.03.1714:11

中国日报网德国汉诺威3月17日电 在德国汉诺威电子展开幕式上，马云在中国国务院副总理马凯和德国总理默克尔面前，在自己的网站上以20欧元的价格购买了一辆1948年的汉诺威。 电子展纪念邮票，然后他就刷脸结账了。

在开幕式盛大的展台上，作为开幕式第一位受邀中国嘉宾的马云接过阿里巴巴集团蚂蚁金服国际业务副总裁彭毅杰手中的红色手机，打开了熟悉的淘宝手机页面，点击购买邮票，进入支付页面拍照功能。 背景大屏幕上，马云的脸出现在人形相框中。 拍完照片后，他进入系统页面，付款确认上显示一行字：“Hey JACK，很高兴再次在支付宝见到你！”

这个名副其实的“看到”，就是阿里巴巴最新的支付技术“刷脸支付”，英文是to pay（直接翻译是“pay with a ”或者笔者觉得比较搞笑，可以翻译为“pay with a ”） ”）。 目前还处于内测阶段，尚未投入正式使用。 不过，在我们对副总裁彭轶洁的独家专访中，她透露阿里巴巴办公楼的门禁已经被人脸识别系统取代。 但这不行，我回来就进不去了。” 彭先生笑着说道。

据她介绍，蚂蚁金服从去年开始就与一家名为face++的中国科技公司合作开发这项技术。 这项中国自主技术可以实现99%以上的识别率。 虽然还没有正式投入商用，但未来一定会投入使用。 在公司的全球业务领域如支付和开户认证。

“目前，支付宝海外活跃用户数量已达约2000万，这些用户分布在100多个国家。未来，除了海外华人，支付宝还将服务于美国的非华人客户。” “美国、欧洲、俄罗斯和拉丁美洲。我们的目标是在三年内拥有 2 亿海外用户。”她解释道。

“未来用户这么多，我们可以利用人脸识别功能进行远程开户认证。”她补充道。

那么阿里巴巴和蚂蚁金服在2014年研发的这款“秘密武器”的原理到底是什么，它未来能够给我们的生活带来多大的改变呢？ 下面就让我们独家揭秘吧。

技术原理：人脸特征模板识别

支付宝的人脸识别技术采用了该领域广泛使用的区域特征分析算法。 它集成了计算机图像处理技术和生物统计学原理。 它利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点并利用生物统计学。 分析其原理，建立数学模型，即人脸特征模板。 使用构建的人脸特征模板和被摄者的面部图像进行特征分析，并根据分析结果给出相似度值。 这个值可以用来判断他们是否是同一个人。

说得技术性一点，阿里巴巴提供的资料中展示的技术原理是：该系统中人脸识别的各个环节都是基于深度神经网络技术（CNN），通过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对。 点对点技术是指从图像或视频中发现、定位人脸，然后识别该人脸所属的人的身份。

据称该系统已处理了10亿张人脸图像数据。

支付宝人脸识别操作流程：

人脸照片由用户上传至支付宝系统，经系统分析验证后，“绑定”至其支付账户。 每次支付时，下单后只需让支付系统扫描用户脸部并确认身份即可完成支付。

为什么选择刷脸支付而不是如今应用更广泛的指纹识别？ 支付宝给出的答案是，操作方式是非接触式的，这比指纹等支付更有利于打消用户对个人隐私的担忧。

未来应用：无需携带现金、银行卡，通过收银机后1秒即可刷脸支付

马云的“刷脸支付”给未来支付方式带来了新的变化。 根据阿里巴巴应用这项技术的前景，有了刷脸支付系统，人们不需要携带现金和银行卡，也不需要记住各种密码或创建账户，用户只需要拍一张照片通过手机前置摄像头上传至多核处理系统完成注册。 系统提取面部特征并进行处理后才注册成功。 线下购物时，用户只要走到收银台，就可以通过人脸识别在1秒内完成支付。

事实上，类似的面部识别技术在全球技术研发中并不少见。 去年，芬兰一家名为“人脸识别支付”的公司在赫尔辛基开始了“刷脸支付”的实际应用，并根据服务覆盖区域收取不同的价格。 中国科学院生物识别与安全技术研究中心也在研究基于人脸识别的支付方式。 事实上，这种识别技术已经在2008年微信奥运会上使用过。

除了给用户带来便利之外，这种新的支付方式其实感觉还有几个政策和安全问题需要解答。 比如“人脸登记”的登记识别方式能否得到各国认可，是否与我国的实名制挂钩？ 未来，面部特征也可能成为个人身份识别的重要方面，例如指纹、签名。 那么，获取用户个人面部特征是否涉及隐私，即使刷脸支付得到广泛应用后，是否会有相关法律法规进行监督管理。 基于位置服务是否会导致隐私和个人行踪泄露？ 不过，如果你再异想天开一点，如果以后该系统接入公安系统的话，抓捕逃犯可能会容易很多。 如果一名通缉犯在网上购买刀具和绳子作案时不小心选择了“刷脸付钱”，估计还没出去作案就被警察叔叔抓到绳之以法了。

（中国日报记者 庹雁楠）