文/每周进度·水涛

作为一个接触过网络一段时间的普通人，我之前也处理过参赛者制作虚假拉票、提供虚假照片凭证和营销账号的案例，因此对识别“真假截图”有一些经验。

今天我想简单分享一下。 如果你遇到别人用图片来威胁或者诡辩，不妨一试。 也许是你扭转局势的利器！ ！

文章开头就说一下，避免争吵。 本文的方法并不适合所有假图片识别。 专业的图片识别需要额外的资金或者技术专家来实现。 我主要关注微信头像的几个现象。

PS：我们不针对任何人，只是分享经验。

01.PS调整图像层次

这显然是一张假照片。 如果PS级别低，就会有模糊的颗粒感。 如果将这种图片直接导入PS中，高清截图就会非常清晰。

另一位同事教我如何使用PS图像级别。 经过一些调整后，我可以立即看到效果。 原图会比较干净，而P图会有更多的颗粒状杂质。

原始截图和在线拼图

操作非常简单。 将图片插入PS中，在“图像-调整”中找到“色阶”。

在“颜色级别”中，我们拖动第一个和第二个三角形来调整黑白参数，具体取决于图片的实际情况。 无论你如何调整原始截图，都不会有大的颗粒感纹理。

找到合适的比例后，您可以更清晰地感受到图像部分被杂质覆盖的效果。

原始截图和在线拼图

02.

网站链接：

这是一个分析图像ELA值的在线鉴定网站。 没明白原理。 我自己测试了很长时间，确实得到了一些识别思路。

我们只需要上传保存的图片即可。 默认情况下将选择 ELA 值。 此时上半部分是上传的图片，下半部分是颜色变换后的图片。

具体原理我不知道怎么解释，所以我就以我自己的经历告诉大家吧。

我截取了一些PC端微信公众号、朋友的头像、昵称等截图作为例子。 有选定的格式和默认格式。 我对其中两个昵称和一个头像做了P图操作。

ps：红框部分是图片中阻止修改的部分。

原截图所示，头像和文字都会有大片紫色斑点，而右侧P图被遮盖的部分有浅灰色斑点。

当时在处理纠纷时随机抽取了样本，对方提供了一些身份证截图。 投入后的检测结果也证实了这一点。 左侧为提供的图片，右侧为真实ID背景截图。

03.假头像识别

这个方法是在2019年底的一次抄袭纠纷中出现的，我无意中灵光一现，曝光了对方出售课程文案的营销套路。

方法是：按图查找。

下图是当时的照片。 营销号的套路就是整人设，先失败，然后辞职，再卖班。 大多数使用的头像都是在网上找到的。 我灵机一动，用图片来识别图片。

从图片中识别图片确实是网络黑客的必备技能之一。 你应该把这个写下来。

这个牛逼V还计划包括资深媒体专业@王雅夫、初级印刷专业@广泽……

如果你尝试将他们的头像上传到百度的图像识别应用程序，就会发生一些有趣的事情......

Ps：我写文章的时候，搜了一些继续卖保时捷驾驶课程的大V。 这太棒了。 网上那些糟糕的信息真的很有趣。

04.微信假冒声明识别

如果让我告诉你2020年公众号后台最离谱的事情，那就是通过留言假装收到5.20元小红包排名第二。 没有人敢排第一。

该事件发生在另一个公众号上。 为了促进读者之间的互动交流，我们会在文章最后设立一个话题，对于一些好的意见我们会奖励小红包。

于是有一天，一位朋友在小号私聊“领奖”……

他声称自己昨天留言过，获奖评论是他自己留言的。 在核实头像不符后，他表示自己经常更换头像昵称，但事实上，原来的获奖者已经提前一天领奖了。

这位朋友立刻就生气了，抱怨对方假装认领，但要求他出示消息选择或者消息界面图片时，他却无法出示，就说算了，算了，只是有点小，哈哈哈……

互联网已经存在很长时间了。 我想提醒这类朋友，你们忽略了两点：

① 评论区留言的头像和昵称会随着ID的变化而变化。

②无论旧版微信还是新版微信，自己的消息界面上的“删除和回复”按钮都会有差异，别人的消息永远是空的。

写在最后

好了好了，我不写了，就一篇短文，我就关了！

以前经常有朋友问我一个问题：微信推文的点赞、投票可以监控吗？

虽然现在投票和评论点赞的方式已经不太流行，但遗憾的是微信后台还是没有自带这样的数据统计，刷票的成本太低了。 唯一的检测方法是手动定期记录和截图验证。

如果您的推文需要此类活动，建议使用第三方投票软件来计票。 就让喜欢发生吧。 如果你能抓住他们，就抓住他们。 如果你抓不到它们，就假装你没有看到它们。

其实我很讨厌这个选题，但想了想还是决定发帖。

第一，我觉得这些现象很黑暗，我应该虚心地思考我为什么要做这些事情； 第二，是因为我还没有挖掘出一套完整的识别方法，这是我的问题。