到了20世纪60年代，计算机的使用已经得到一定程度的普及，人工智能领域也逐渐发展起来，自动人脸识别的研究也逐渐兴起。

人脸识别一直作为普通的计算机模式识别问题来研究，但没有取得重大突破。直到20世纪90年代，科学家们发展出了几种有代表性的人脸识别方法。

该识别算法可以基本解决上述过程中的问题，为人脸识别技术的真正应用提供可能。

人脸识别带来智能体验。 汉博科技副总裁邱兆强在会议期间重点介绍了汉博全套人脸识别产品及解决方案。会议现场与人脸识别进行配合

在体验区，与会嘉宾直观感受到了这一新技术在日常生活中的应用。据现场介绍，瀚博科技的人脸识别系统分为硬件产品和软件产品。

品尝两部分。 硬件产品分为“人脸识别闸机、人脸识别单屏、人脸识别门禁、人脸识别桌面终端”四大类。产品采用行业首创

可见光+近红外双融合算法人脸检测技术，双目仿人设计，配备双摄像头，可见光算法可以在光线良好的环境下实现快速识别，近红外

该算法支持人体检测，可实现不同环境条件下的人脸识别、文件识别、区域管理、门禁管理等功能。产品不仅识别率高，人还

您可以通过手机App进行管理和设置相应的权限，让移动管理随时随地，带来便捷的体验。同时，产品符合车身工程学设计和多因素交互设计。

设计和自适应光学精致时尚。

支付宝刷脸支付采用人工验证作为支付宝账户和PIN码的组合识别。 号码的最后几位用于在支付宝数据库中索引支付宝人脸信息并与消费者进行沟通。

比对人脸信息，实现刷脸支付。

线下消费的丰富场景，包括乘坐公交、地铁等，大多是通过移动支付完成的。考虑到实际因素和支付环境，刷脸支付的实施将是

-一个漫长的过程。与已经非常成熟的扫码支付相比，刷脸支付还处于推广阶段，短时间内很难取代扫码支付的地位。 扫码支付

仍将是C端市场的主流。支付巨头始终需要“以人为本”，设身处地为用户着想，不断提升刷脸技术服务水平和用户粘性，增加

刷脸支付的普及。

未来就在这里。 曾经在奇幻小说、电影中出现的场景，如今触手可及。移动支付覆盖农贸市场、煎饼水果摊、人工智能

技术战胜人类围棋高手，人脸识别支付落地商场超市电影……人脸识别是人工智能技术的一部分，意思是人工智能技术，

它正在广泛应用于社会生活中，例如人脸识别支付。 事实上，这项技术自20世纪新我国成立以来就进入了科学家的科研领域。

但直到20世纪80年代，面部识别仍处于科学研究阶段。 直到20世纪90年代，面部识别才在欧洲国家进入初级和次级应用阶段。