什么是非接触式支付？非接触式支付就是指：下单的时候看似免费，还款的时候却感觉想哭……

当然，这只是互联网消费贷群体对于预消费行为开的一个玩笑。

其实，非接触支付的概念起源于交通领域。即在停车场、高速公路收费站等场景，自动识别进出车辆，完成解除障碍放行、计费扣费等服务，打造“自动扣费、无接触支付”的出行体验。

2017年3月23日，腾讯申请了高速公路收费“无接触支付”发明专利：一种不停车收费方法及车辆收费系统。该发明的技术方案是通过车牌识别、按车牌收费，使车辆无需停车即可自动完成收费，无需使用ETC设备或扫码，提高了收费效率。

随着数字化技术的不断发展、成熟和渗透，以及消费升级趋势下人们对线下体验追求的不断提高，这一概念也开始在其他领域出现，比如零售业。

那么，当非接触式支付的概念在零售领域扎根时，它将如何推动这个行业的发展呢？

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一条主线：节约介质

“无现金/无移动支付”之路没有回头路

随着现金逐渐从人们的生活中消失，扫描或出示二维码支付成为越来越多人喜爱的方式。据中国银联今年初发布的《2021年移动支付安全调查研究报告》显示，在连续15年跟踪调查全国消费者移动支付安全行为后发现，使用二维码支付的受访者比例持续提升，较去年增长了11%，目前已超过90%。

确实，二维码支付已经融入很多人的日常生活，变得“无处不在”：上班前在便利店买早餐，下班后去菜市场买些晚餐的食材，周末去超市买一堆零食……结账时，你都会很自然地拿出手机扫码，不用准备现金，也不用等待零钱。

继二维码支付之后，刷脸支付也在2018年加速商用，除了线上渠道，还大规模进入线下实体店，成为另一种广泛使用的支付方式。据艾瑞咨询数据显示，2018-2020年，中国刷脸支付用户规模持续扩大，2018年达6100万人，2020年达2.43亿人，预计2021年达4.95亿人，2022年达7.61亿人，“刷脸赚钱”的时代已经到来。

值得一提的是，“中储”3.0阶段通常使用一个唯一的特征对象来绑定银行账户或者支付工具，然后再通过一系列技术来识别该特征对象，完成支付。

因此，除了面部识别，巨头们也在探索虹膜、掌纹、掌静脉等光学识别，以及各种波的声学识别和识别，对每一个个体进行不可替代、无可辩驳的身份认证，以使支付过程更加顺畅。近日有消息称，亚马逊掌纹支付技术正在作为One支付服务的一部分，扩展到加州65家门店。相关收银设备在2020年开始出现。如今的大规模使用，似乎在一定程度上证实了这项技术在创造便捷生活方式方面的价值。

总体而言，相较于二维码支付可能遭遇手机电量不足、卡顿等困扰，人脸支付等支付方式将支付与验证合二为一，结算过程更加简单，整个过程仅需十几秒左右。尤其当你手上没有钱掏现金或手机，或者忘记带现金或手机时，“刷脸赚钱”的价值就愈发凸显。

但支付只是结算环节的一部分，结账前需要对所有商品逐一进行扫描识别，因此高峰时段排队仍是必然，为了减少由此带来的延误，市场上涌现出不少新业态。

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另一条主线：减少工序

消除产品识别过程中的各种堵塞

近年来，自助结账逐渐流行起来。但本质上，无论是自助结账还是传统人工结账，都无法逃脱“结账”环节，而是把扫描识别商品的“活儿”交给了顾客或店员，依然会有等待的时间。而RFID技术通过扫描标签自动识别商品，无疑初步实现了这一环节的“无感化”。

但RFID技术的应用并不能有效降低实体店的失窃率，可能存在系统误读、漏读，以及结账时顾客撕掉标签随意带走商品等情况，3D机器视觉技术的成熟为这一问题提供了新的答案。

根据《2021-2025年中国3D视觉感知市场可行性研究报告》，2020年至2025年全球3D视觉感知市场预计以约20.3%的速度增长，2025年将达到158亿美元。3D机器视觉技术作为实现人工智能的关键技术之一，广泛应用于食品检测、工业检测、老年护理等场景，并正在加速向零售领域拓展。

目前，不少门店已经采用3D机器视觉识别商品，然后扫码/刷脸支付，虽然流程已经简化，但对于赶时间的人来说，可能还是不够“无缝”。

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最佳非接触式支付体验：将购物门槛降至最低

综合以上思路，最优的非接触支付体验应该将购物门槛降到最低，不仅可以摆脱现金、手机等媒介的“束缚”，支付也不再以独立环节出现，支付速度更快，秒级即可完成。

基于这样的认识，云纳科技利用3D机器视觉、深度学习、多传感器融合等技术，打造让顾客“拿了就走”的AI智慧无人店，以更具科技感和未来感的体验诠释“非接触支付”的真正含义。

具体来说，云娜科技利用以上技术重构整个线下物理空间，再基于AI算法引擎实时分析人、货、场地的动态数据，精准追踪人的轨迹和行为姿态，掌握人与货的互动情况及相关产品信息。消费者通过人脸识别/扫码进店，离店自动结账，每人节省45秒购物时间，买一瓶矿泉水最快仅需1秒。

尤其是刷脸进店、随手带走的购物方式，在实现“无现金/手机购物”的基础上，进一步简化流程，让购物变得像在家带东西一样自然，让加油站、健身房或游泳池、水上乐园、海滩等不方便携带手机或禁止携带手机的场所也能购物。

值得一提的是，在后疫情时代，虽然病毒传播不再是购物时需要考虑的重大问题，但人们对“无接触服务”的接受和养成的习惯也让这种方式长期延续。据国外权威媒体发布的研究显示，6500万消费者更愿意在提供无接触支付方式的商店购物。因此，云娜基于无接触支付系统打造的AI智慧无人店，也将通过避免人与人之间的直接接触或自助收银台产生的间接接触，实现“100%无接触购物”，满足越来越多消费者对安全、便捷的多重诉求。

非接触支付不仅“解放”了消费者，也“解放”了运营商。

一方面，运营商可以用更少的人力实现更高效的结算。据统计，自动收银速度可达传统人工收银的3-5倍，节省单店约80%的人力成本，客户接待效率可达800人/小时，支付结算效率可达次/天。同时，该解决方案的结算准确率高达99.7%，支持多种类型物品识别，准确区分外观和重量高度相似的物品，支持错拿错放，商品入袋/包/筐，无惧盗窃和损坏。

另一方面，业务人员可以从简单、机械、重复的收银工作中解脱出来，从事更高价值的工作。借助门店数字化管控系统，即使是新手也能随时随地了解订单量、销售额、客单价等，并根据可视化报表轻松决策，完成线上采购、商品调配、价格调整、营销计划等工作，成为“零售老手”，大幅提升门店经济效益。

“由俭入奢易，由奢入俭难。”随着越来越多的消费者和经营者习惯非接触支付带来的便利，这种以数字技术打造的数字化、智能化解决方案也有望成为线下零售门店的标配，重新定义数字经济时代的消费和商业模式。