随着近年来人工智能的发展，我们看到很多实际应用的出现，人工智能也在很多细分领域不断落地，这让我们开始忘记曾经的迷茫，而对人工智能构建的未来世界有了更多的期待。

我一直认为，AI永远不会是一个颠覆性的技术。除了AI本身需要计算、数据、算法的不断积累和迭代，AI在应用端的落地也将是一个循序渐进的过程。任何一个行业的规范和流程都是通过几十年甚至几百年的经验积累形成的。AI落地到每一个领域都需要时间，当然AI本身也离不开自我进化。

是的，百度推出 ABC 一体机，为传统企业向 AI 转型打开了一扇窗口。今年，百度在应用层面实现了自我进化，响应行业“人脸识别”需求，ABC 一体机家族又增添了新成员——“人脸一体机”。

小应用带来大前景

去年，百度推出了业界首款深度学习软硬件一体化设备——ABC一体机。这款硬件产品的推出，并没有像无人驾驶技术那样受到太多关注。但我相信，它的意义在短期内将产生不可估量的影响。

ABC一体机刚推出时，百度就定下了这样的定位：客户可以快速获得一个深度学习平台，训练自己的深度学习模型，安装百度业务优化的各类AI模型，部署自己训练好的深度学习模型，与自己的业务系统快速集成，快速获得AI能力。

简单来说，这是一款开箱即用的产品，也符合软硬件一体化的含义。其次，它针对的是没有技术能力自己搭建深度学习开发环境的企业，这类企业大多是传统企业。据我了解，ABC一体机推出之后，得到了客户的广泛认可，一年来一直处于供不应求的状态。

事实上，受互联网模式的影响，中国传统企业对于新技术的热情比世界上任何一个国家都要高，因此对AI能力的渴求也十分迫切。我曾经在一次闭门的行业会议上听到国内很多制造业的领导谈对AI的看法。因为信息化、自动化已经走过了很多年，很多流程都比较严谨，所以短期内都在考虑即插即用，甚至是嵌入式的AI。显然，百度云ABC一体机的出现填补了这一空白。

很多伟大的前景都是从小应用的积累衍生出来的，从量变到质变。如果说AI被认定为未来，那么小应用的触发点和爆点不可或缺。百度云认为，这个爆点就是人脸识别。

人脸识别作为GPU深度学习的核心应用，最容易和现有的很多应用场景对接，也是最容易形成行业突破的。过去在安防行业，就有很多利用人脸检索系统将目标人脸输入系统，系统自动在海量人口数据库中进行搜索比对，辅助破案的例子。如今在金融行业，作为最安全的网络支付手段，人脸识别的应用场景随着互联网金融的发展，已经获得了良好的基础。在保险、餐饮、营业厅等领域，人脸识别也简化了流程，提高了效率。

从百度云来看，在金融领域，其已与泰康保险、中国银联商务等国内金融行业龙头合作，打造身份认证、移动支付等场景的智能解决方案。通过引入百度云的人脸识别技术，用户只需上传自拍照，然后使用手机验证码和密码即可便捷、安全、可靠地完成客户身份验证，实现了大量保险业务的线上化、移动化。

在餐饮领域，百度与肯德基中国合作，打造智慧餐厅，点餐机能根据72个面部特征判断顾客年龄、性别、表情等，为顾客推荐适合的菜品。此外，百度云今年还与浙江工业大学、美兰机场、首都机场等达成合作，将人脸识别能力带入图书馆管理、智慧交通等领域，结合具体场景，打造可视化智慧服务。

所以百度云ABC将首款结合行业应用的产品定位为“人脸识别”，通过“人脸识别”这个小应用，撬动整个行业AI创业公司的大市场。

赋能AI时代产业

据了解，新款百度云ABC一体机内置成熟的人脸识别算法模型，即插即用，同时经过优化调校，还拥有更快的运行速度和更强的扩展性。

我认为，百度云ABC一体机新品有三点意义，第一，如何填补行业AI技术与落地的空白；第二，如何解决人脸识别的普及应用问题；第三，如何用成熟的技术赋能行业AI。

首先，打破了工业AI的安全痛点。工业AI需要导入大量数据进行计算，虽然不少公有云都提供了GPU计算服务，但工业用户对于数据的安全性还是有顾虑的，尤其对于人脸识别来说，更意味着用户的隐私安全。

为保障客户数据安全，百度要求所有处理过的业务数据在存储到有操作日志的设备前必须经过全加密处理。ABC一体机对外开放的REST API接口必须通过身份认证来确定客户端所使用的人脸服务及授权，从而限制外部请求对各类资源的访问。此外，百度云ABC一体机内置的人脸识别服务具有多个热副本，并内置自动故障转移模块，可以监控和检测软件故障，并针对不同环境启动自动恢复及故障响应机制。

其次，推动了人脸识别的应用。我们知道，人脸识别有几种方式：1：1、1：N、N：N。流行的互联网应用一般都是1：N。如果单纯靠人脸比对，效率会很低，造成技术与应用的不一致。人脸识别还是需要配合特定的参数，比如姓名、职业等属性，来降低N值，形成切实的场景化应用。

百度云ABC一体机支持百度人脸检测、1：1人脸比对、1：N人脸搜索三大核心人脸识别能力，可根据人脸72个特征点识别出性别、年龄、表情等多种人脸属性，计算人脸相似度，并根据待识别人脸与已有人脸库中人脸的匹配度进行一对多的人脸检索，可应用于用户识别、身份验证等相关场景。在具体应用场景上，可直接实现商业环境、安防、金融场景的考勤门禁系统。

第三，通过人脸识别应用赋能行业AI普及。行业市场的培育不是一两天就能完成的，通过人脸识别的应用，可以突破特定行业对AI的需求，从而开启行业AI时代。百度云作为百度技术输出和技术赋能的窗口，承载着百度业界领先的人工智能和大数据能力，与合作伙伴一起，基于特定应用场景，打造云端人工智能解决方案。

新南威尔士大学人工智能首席科学教授曾在《中国正引领全球AI革命》一文中提到，未来30年，中国有能力引领人工智能技术。AI商业化的速度是一个很重要的标准。其实通过百度云此次发布的ABC一体机，我们可以看到其在拓展人工智能技术应用场景方面的努力，以及加速人工智能商业化的信心。

郑恺

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