北京时间9月13日凌晨，苹果2017年新品发布会在史蒂夫·乔布斯剧院举行，带来了今年的新品：8/8 Plus，以及新款X。8/8 Plus并没有有很多亮点。可以说是对7/7 Plus的例行升级。真正让人眼前一亮的是One more X。X采用了异形全面屏，取消了指纹识别，用Face ID取代了ID。今天我们就来聊聊X的Face ID面部识别功能。

“唰”的一声，钱没了。 Face ID 面部识别分析

面部识别功能在目前的手机市场上比较常见。例如，三星、小米Note 3以及即将推出的vivo X20也将采用名为Face Wake的面部识别功能。在未来的全面屏时代，面部识别也会产生很大的影响。可能会普及。但X的识别功能原理与刚才提到的模型不同。那么它们是如何实现其功能的呢？他们的发展前景如何？本着最基本的娱乐精神，我们先来看看网上调侃X面部识别的笑话。

戴兜帽的人不一定是在抢劫银行，但他口袋里有电影……

不得不说，网友们拓展想象力的能力不容忽视，其浓厚的娱乐精神也令人印象深刻。 X在被释放之前，也没有逃脱被嘲笑的命运：

口号666（图片引自微博）

发布后，引发了一波娱乐热潮，比如有人调侃屏幕设计：

刘海设计（图片引自今日头条）

不利用大众营销就可惜了，于是某计划生育产品又成功了：

十年如一日（图片引自杜蕾斯官方微博）

由于价格“明晰”，又掀起一波卖身卖肾的热潮：

这个神奇的支付方式（图片引自今日头条）

而这些只能算是毛毛雨，真正用来调侃的是Face ID面部识别……

睡觉时怕被女朋友解锁怎么办，于是面膜行业又有了新的销售理由：

口罩要流行了（图片引自微博）

女朋友非要买X我该怎么办？你可以这样回复她：

我不会有女朋友（图片引自微博）

人脸识别真的安全吗？这是一个很难回答的问题：

很可怕，幸好我穷（图片来源于今日头条）

如果你的女朋友让你看看她的衣服漂亮吗，别被骗了：

支付成功（图片引自知乎）

如果你女朋友想给你买个X，别高兴得太早：

都是例行公事（图片引自微博）

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Face ID面部识别是如何实现的

Face ID 面部识别

首先，我们来了解一下面部识别的工作原理。手机上的面部识别功能通过前置摄像头以非接触方式获取生物信息图像。获得图像后，对数据进行处理并与数据库中现有的生物信息进行比较。当信息的特征与输入的信息达到一定限度，达到相似度时，即可完成人脸识别解锁。一般来说，手机上使用的生物识别技术，如指纹识别、虹膜识别等，解锁原理基本相同。它们都是通过即时捕获生物识别信息并将其与输入的生物识别信息进行比较来实现的。

人脸识别特征点（图片引自微博）

一般来说，输入的特征点越多，人脸识别的准确率就越高。在算法允许的情况下，当人脸某一区域发生遮挡或者变化时，识别准确率受到的影响会较小。当然，手机上人脸识别的特征点越多，对算法效率和硬件的要求就越高，对厂商实力的要求也越高。

目前市面上流行的手机面部识别功能基本都是这样实现的，而且不需要深度感知，通过单个摄像头就可以实现该功能。因此，对使用环境和安全性有一定的限制。人脸不同于指纹、虹膜等容易发生变化的特征点，并且存在特征点相似度高的可能性。匹配时相似度要求设置过高会影响识别成功率，设置过低会影响识别系统的安全性。将无法识别这是一个人还是一张照片。

为了解决这个问题，专业的面部识别设备会采用真人识别功能，使用时需要面部动作协调。不过，这项技术显然不适合在手机上使用，因为它会降低识别效率。在3D人脸识别技术普及之前，当前的人脸识别功能若想实现解锁速度和安全性兼顾，识别匹配算法还需要进一步优化。

人脸识别

额头开口排列（图片来自The）

X采用深度传感方案来解决上述问题。与普通手机相比，我们发现X多了红外镜头、泛光传感器组件、点阵投影仪等。正是因为这些设备，Face ID 才能投射超过 30,000 个肉眼不可见的光点并接收反射。经过分析后，他们可以为脸部绘制出精确而详细的深度图。这个过程就像3D建模一样。也就是说，Face ID的面部识别可以感知深度，这可以保证面部识别功能不被照片欺骗。另外，由于光线发出后被反射接收，解决了光源的问题，因此在暗光下依然可以实现解锁。

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X的Face ID安全且易于使用吗？

看完以上内容，相信很多人难免会有这样的疑问：Face ID好用吗？睡觉时真的需要戴头巾吗？ X 的面部识别很容易被破解吗？

首先我们来回答一下睡觉时是否需要戴头罩。据了解，Face ID面部识别功能增加了“注释感知”。这个描述实在是太崇高了。事实上，苹果在Face ID识别中增加了对用户眼睛是否睁开的判断。换句话说，Face ID只有在你睁开眼睛看着X时才能发挥作用。

发布会上提到，同一个指纹能够破解ID的概率是五万分之一，而遇到同一张脸破解Face ID的概率是百万分之一，也就是说有20 -安全性成倍提高。 。因此，具有注释感知和深度感知的Face ID是相对安全的。不过，面部识别的一大特点就是非接触式，所以在使用Face ID的时候，一定要注意前面提到的，女朋友诱骗你抬脸看手机的情况……

那么Face ID好用吗？苹果发布会上首次演示的失败相信让很多人对其识别率产生了怀疑。苹果随后解释称，用于演示的设备被多人在不知情的情况下“观看”，从而触发了 Face ID 识别功能。 Face ID只能录入一张人脸信息，而演示用的X之前已经录入过信息，因此识别解锁失败。多次失败已经触发了X的保护机制，此时只能通过输入密码来解锁。

此外，与指纹和虹膜不同，人脸更容易发生变化，比如长胡须、戴眼镜、戴帽子等，A11芯片支持的机器学习技术正好可以弥补这些变化对人脸识别的影响。目前我们还没有拿到X的真机，所以对于实际体验我们还不能下明确的结论。不过根据目前已知的消息，X的Face ID在遮盖四分之一张脸的情况下依然可以解锁，所以化妆应该不会影响识别，识别率还是相当不错的。

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Face ID现在和未来可以用于哪些场景？

发布会上提到了一个非常有趣的特点——动画表情。因为X采用了可以进行深度感应的面部识别系统，并且在A11 的配合下，摄像头可以捕捉并分析超过50种不同的肌肉运动，然后以12种不同的“动画表情”展现用户的神态。揭示了。

当然，这只是一个小小的附属功能。 Face ID面部识别将更多地用于用户认证。刚才我们提到了手机解锁和支付认证。 Pay 过去需要身份验证。改用Face ID后，使用Pay支付的流程也简单了。首先，双击侧边按钮激活Pay，然后将手机对准脸部完成授权，然后将其靠近相应的支付NFC设备即可完成支付。

除了解锁屏幕之外，Face ID 还可以用于数据保护。当有通知消息时，Face ID会识别用户是否为机主，并决定是否显示通知消息详情。此外，Face ID系统可以在用户阅读时保持屏幕开启并降低闹钟和铃声的音量。

目前，X对Face ID功能的推广仅限于前置景深摄影，但显然，未来Face ID将会有更多功能。例如，刚才提到的动画表情可以在后期游戏开发时完全融入到游戏中，从而在网络游戏时感知其他玩家的表情。

人工智能AI是当下极其热门的话题，各大厂商都在加紧研发，苹果自然也不落后。苹果为 X 上的 A11 芯片配备了神经网络引擎，每秒可执行高达 6000 亿次运算。它不仅可以利用机器学习技术调整Face ID的适配，还具备识别位置和物体的能力。为增强现实功能提供强大的硬件保障。人工智能的下一个用途很可能是用户表情的识别。 Face ID面部识别系统为这一功能提供了通道。

写在最后

看到这里，相信大家已经对X的Face ID面部识别有了一定的了解。最后我们问一个问题：Face ID真的能完全取代指纹识别吗？这个问题确实很难回答。毕竟，面部识别功能还没有达到爆发阶段，我们不知道未来显示区域采用屏下指纹的用户体验会是什么样。

在笔者看来，主要用于解锁和支付功能的人脸识别并不能取代指纹识别，因为这种非接触式解锁和支付方式在用户无法控制的情况下存在被动解锁的风险，而且人脸识别也无法取代指纹识别。无法解锁。总是暴露在外，这就限制了人脸识别的使用场景。

手机之所以被称为手机，是因为它的操作一时无法脱离双手，这就为指纹识别的存在提供了理由。在显示领域的屏下指纹完全成熟之前，面部识别或许能够实现爆发期。这个爆发期可能会培养用户新的使用习惯，面部识别的其他功能也将使其与指纹识别的优势形成互补。 。因此，未来面部识别和指纹识别很可能形成并存的局面。

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以上是苹果产品评测报告。苹果外观、屏幕、拍照、续航、性能等后续内容，请继续关注中关村在线对苹果评测的报道。