俗话说：工欲善其事，必先利其器！一个好的工具可以帮助你事半功倍。尤其是在大数据时代，需要强大的工具来以有意义的方式可视化数据并使数据具有交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单一的数据科学家、设计师或数据分析师；我们需要重新思考我们所知道的数据可视化。图表只能传达一维或二维的信息，如何与其他维度融合？一起深入挖掘大数据怎么样？这时候就需要依靠大数据可视化（BDV）工具。

因此，我收集了多种适合各种平台和行业的图表和报告工具。其中很多工具适用于.NET、Java、、、Flex等平台，也有一些适用于常规图表报表、甘特图、流程图、财务图表、工控图、数据透视表等开发的图表报表， OLAP多维分析等。为了进一步让大家知道如何选择合适的数据可视化产品，本文将围绕这个话题展开，希望对正在做选择的企业有所帮助。让我们来看看一些世界上最流行的可视化工具！

一，

作为入门级工具，它非常适合快速分析数据，还可以创建供内部使用的数据图，但颜色、线条和样式的选择范围有限，这也意味着很难制作专业出版物。以及网站所需的数据图表。

2. 接口

提供了一种完美的数据可视化方式，提供了大量现成的图标类型，从简单的折线图到复杂的层次树图。它还具有内置动画和用户交互控件。

3.D3

D3 (Data) 是另一个支持 SVG 渲染的库。然而，D3 可以提供线性图表和条形图之外的大量复杂图表样式，例如图表、树形图、圆形簇和词云。

4.R

R语言是一种主要用于统计分析和绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或开发统计相关软件，但它也用于矩阵计算。其分析速度可与美国甚至商业软件相媲美。

5..ly

如果您需要创建信息图表而不仅仅是数据可视化，.ly 是最受欢迎的选择之一。

六，

它是数据可视化的标志性工具。你只需要编写一些简单的代码，然后将其编译为Java。几乎可以在所有平台上运行。

七，

它是一个开源库，用于开发适合移动设备的交互式地图。

八，

可能是所有地图库中最可靠的。虽然文档注释并不完善。学习曲线非常陡峭，但对于特定任务，它可以提供一些其他地图库没有的特殊工具。

九，

它是一个主要面向数据可视化用户的地图库。它在地图风格化方面是独一无二的，类似于CSS样式表的选择器。

十，

就是将符号字体与字体集成（将符号变成字体），创建漂亮的矢量化图标。

十一，

它是一种对社交图数据进行可视化分析的工具。它不仅可以处理大规模数据集，而且是构建动态和分层数据图表的可视化网络探索平台。

十二，

这是一个不容错过的网站。您可以轻松地将表数据与地图关联起来。从这方面来说，它是最好的选择。

十三、维卡

Weka 是一个优秀的工具，可以根据属性对大量数据进行分类和聚类。 Weka不仅是一个强大的数据分析工具，它还可以生成一些简单的图表。

十四，

是一个在 OS X 上创建 2D 图形和可视化的应用程序。您需要了解该程序，具有类似但没有交互功能。

十五，

不需要像 Maps 这样的任何地图提供程序，用于构建交互式地图，由两种空间数据的开放格式组成，使用矢量投影和后 GIS，并将两者组合成 SVG 并将这些 SVG 数据转换为交互式地图。

16. 地图

地图是一个小型地图库。与一些扩展库的配合，例如Wax和Maps，它将立即成为一个强大的地图工具。

17.

是一个用于探索、播放和即时查看文档更新的交互式工具。

十八，

它既是图表又是交互式图形用户界面小程序。当调整图表中的输入范围时，其他相关图表中的数据也会发生相应变化。

十九，

它是一个用于创建图表和图形的库。与其他库最大的区别是输出格式仅限于 SVG 和 VML。

二十，

它是一个标准库，用于创建任何类型的SVG交互式图形，包括直线、矩形、多边形、椭圆、圆弧等。

二十一、馅饼

Pie 是一个基于 Snap SVG 框架的响应式饼图。它使用HTML标签和CSS来代替对象，更容易集成各种先进技术。

22. 套装XT

Suit XT 是一个跨平台、跨浏览器的图表组件，为您提供令人愉悦的图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含 90 多种图表类型和众多交互功能，包括 3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它具有完整的文档和现成的演示，可帮助您创建图表迅速地。

23，

提供用于创建和呈现引人注目的图表的托管解决方案。有许多不同类型的图表可供选择，每种类型都可以完全自定义以适合您网站的主题。有一些交互式元素可以从文档、表单和其他来源获取数据。

24. 地图

Maps 是一个轻量级、可扩展、可定制且免费的地图显示类库，可帮助开发人员在自己的项目中与地图进行交互。

二十五、原始

Raw是由非常流行的D3.js库开发的，它支持多种图表类型，例如气泡图、地图图、圆环图等。它允许对数据集进行移动、复制、粘贴、拖拽和删除，并允许我们自定义视图和层次结构。

二十六、

设计很酷又简单。它提供了图形处理和计算的抽象布局，支持SVG、HTML元素。

二十七、

使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果。它拥有非常完善的图形处理API，可以让您更方便地处理图形效果。它还支持渐变和滤镜（灰度、模糊、不透明度）等效果。

二十八、立方体

Cube 是一个用于可视化时间序列数据的开源系统。它是基于 、 和 D3.js 开发的。用户可以使用它为内部仪表板构建仪表板指标的实时可视化。

二十九、

它是一个开源的PHP类，可以帮助用户即时生成图表。无需使用来创建图表，纯HTML-CSS3实现。图表的默认输出非常漂亮，但是用户可以自定义输出的样式（SASS样式表）。

三十，

它是一个非常小的动态流程图电路。按一下即可显示实时数据流。仅 和 浏览器支持，不支持压印文本或饼图，但非常擅长显示流数据。

三十一、弗洛特

Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持的浏览器（目前主流浏览器如、IE等）。

三十二、

它是一个桌面可视化工具，允许用户创建自己的数据可视化并将交互式数据可视化发布到网页。

三十三、众眼

Many Eyes 是一个用于创建、共享和讨论用户上传的图形数据的 Web 应用程序。

三十四、

它是一个灵活的基于 /() 的图表解决方案，跨浏览器和跨平台。除了图表功能外，它还具有付费交互式图表和仪表。

三十五、

业界领先的.NET图表处理控件于2009年被微软收购，并将图表产品的部分功能集成到其中。

三十六、

它是临时数据的可视化工具。现在有一个版本可以让您发现错误。它提供了以下不同的呈现方式：时间线、日历、条形图、表格等。

三十七、

它是一个可视化图表生成工具。

三十八、

它是一个可扩展的模块化 Web 工具框架，可用于创建集成数据工作台和信息图表的基于 Web 的可视化平台。

三十九、佐霍

Zoho支持丰富的功能，帮助不同用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、四类表接口等。

40.地理信息系统（QDIS）

GIS（QDIS）是一个用户友好的开源GIS客户端程序，支持数据可视化、管理、编辑和分析以及打印地图的制作。

四十一、

主要功能是社交网络可视化。

四十二、

是一张世界地图，由像您这样的人构建，并在开放许可下免费提供。

四十三、

简单易用，用户可以使用它上传数据、创建地图、交换信息。它可以将数据（例如表单）转换为交互式地图应用程序并在线共享。

四十四、

最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已经应用于很多领域，比如：影视作品中的人物关系分析、物流公司的订单来源和流量分析等，大多数关系数据都可以尝试被可视化。 。

45，

它是一种可视化编程语言，旨在收集和处理视觉信息。

四十六、

它是一个基于矢量和图块的动态交互式动态地图。

四十七、

它是一个基于D3.JS创建交互式时间序列图表的库。

四十八、.js

.js 是一个开源轻量级库，用于显示交互式静态和动态图表。

四十九、

这就是时间表。通过这个工具，用户可以一目了然地知道自己在什么时候做了什么，做了什么。

五十，

是的，这是一个小组项目。为了改进广泛的开源数据可视化的设计和开发，并为Flex构建可视化分析库，本次行动主要基于叙述性数据库，允许用户创建多种数据可视化界面。分析和呈现信息。

五十一，.Js

.Js 提供高效、面向力的布局算法、抽象图表组织和过滤器更新处理。

五十二、.js

.js 是一个图形库，纯粹是为了提供一种简单的方法来添加交互式图形来表达您的网站或网站应用程序而编写的。目前支持折线图和样条函数图。

五十三、.js

.js 是一个可以运行的开源矢量图形叙事框架。对于初学者来说很容易学习。还有很多专业方面可以为中级和高级用户提供。

五十四、免费

Free是一款基于高端商业背景开发的可视化软件的免费可视化分析工具。它可以过滤多变量数据并查看其趋势，或者使用简单的位置和方法来切割数据或小规模数据。

五十五、

它使用户能够构建丰富的交互式可视化应用程序来解决问题，即使他们没有传统地图的经验。您可以在地图上可视化真实的社交数据或超过 50,000 个保存的开源数据，创建交互式视觉分析作品，并将作品嵌入到网站、博客中，或在社交网络上分享。

传统的数据可视化工具只是将数据组合起来，通过不同的呈现方式提供给用户，以发现数据之间的关联信息。近年来，随着云和大数据时代的到来，数据可视化产品不再满足于使用传统的数据可视化工具对数据仓库中的数据进行提取、汇总和简单展示。新的数据可视化产品必须满足互联网大数据爆炸式增长的需求。他们必须快速收集、过滤、分析、总结和展示决策者所需的信息，并根据新数据实时更新。因此，在大数据时代，数据可视化工具必须具备以下特点：

（1）实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长，必须快速收集和分析数据，实时更新数据信息；

（2）操作简单：数据可视化工具满足开发快速、操作简便的特点，能够满足互联网时代信息不断变化的特点；

（3）更丰富的呈现：数据可视化工具需要有更丰富的呈现方式，能够充分满足数据呈现的多维度要求；

(4)多种数据集成支持方式：数据来源不限于数据库。数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等方式，并可以通过互联网进行展示。

数据可视化技术是当今一个新兴领域。越来越多的开发、研究和其他数据可视化分析，在美国等国家不断有需求。企业主要通过编程和非编程工具获得数据可视化功能。主流的编程工具包括以下三种类型： 从艺术角度创建的数据可视化。比较典型的工具是.js，它是为艺术家提供的编程语言。从统计和数据处理的角度来看，R语言是一个典型的工具。它可以执行数据分析和图形处理。介于两者之间的工具需要兼顾数据处理和呈现效果。 D3.js是一个不错的选择。基于D3.js的数据可视化工具更适合互联网上数据的交互展示。